安防這個(gè)概念與其技術(shù)一樣是從國(guó)外借鑒而來(lái)，技術(shù)上經(jīng)歷近些年的發(fā)展從初期的以入侵探測(cè)為核心的技術(shù)體系，發(fā)展到如今以信息技術(shù)為基礎(chǔ)。經(jīng)歷了開(kāi)創(chuàng)階段、發(fā)展階段以及如今的轉(zhuǎn)型變革階段。

從單一的入侵探測(cè)向信息技術(shù)靠攏

在安防行業(yè)開(kāi)創(chuàng)階段，形成了安防的基本概念，誕生了安防的基礎(chǔ)理論，并逐漸形成了以入侵探測(cè)為核心的技術(shù)體系，從整體上表現(xiàn)出安全防范的基本特點(diǎn)。安防的誕生根本目標(biāo)是維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，主要針對(duì)人的惡意行為造成的治安事件和暴恐活動(dòng)的防范，是公共安全體系的組成部分，目的是為改革開(kāi)放、為提高人民群眾生活安全感保駕護(hù)航，并且展現(xiàn)出以預(yù)防為主，綜合治理的時(shí)代鮮明特征，另外在技術(shù)上以探測(cè)為核心，系統(tǒng)加固為手段。

在安防行業(yè)發(fā)展期，安防的社會(huì)意義逐漸得到認(rèn)可，并且成為社會(huì)的剛性需求，雖然安防目標(biāo)依然是維護(hù)社會(huì)穩(wěn)定，提高人民群眾生活安全感，但隨著技術(shù)的突破，安防技術(shù)開(kāi)始拓展應(yīng)用到公共安全其他領(lǐng)域。同時(shí)在電視技術(shù)的拉動(dòng)下，形成了以視頻監(jiān)控為核心的技術(shù)體系和相應(yīng)的特色產(chǎn)品，如安防攝像機(jī)、微波、紅外雙技術(shù)探測(cè)等等；國(guó)內(nèi)安防工程企業(yè)、制造企業(yè)逐步崛起，并達(dá)到一定規(guī)模。安防行業(yè)量變突破。

在當(dāng)下，信息技術(shù)推動(dòng)下，量變的安防行業(yè)正在呈現(xiàn)質(zhì)的變革與飛躍。一方面是社會(huì)需求進(jìn)一步深化，安全防范目標(biāo)已經(jīng)演變成為傳統(tǒng)與非傳統(tǒng)安全威脅，要求系統(tǒng)要以事件處置與風(fēng)險(xiǎn)管控并舉，并逐漸轉(zhuǎn)向以風(fēng)險(xiǎn)管控為主。另外在信息技術(shù)的推動(dòng)下，安防已經(jīng)形成以信息技術(shù)為核心的技術(shù)體系，打破原有局限與封閉逐漸成為社會(huì)公共安全領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)，并對(duì)社會(huì)治理體系提供技術(shù)支撐。

新一代信息技術(shù)已成為行業(yè)基礎(chǔ)技術(shù)

尤其是近些年，以新一代信息技術(shù)如云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新技術(shù)逐步被應(yīng)用在行業(yè)中。其實(shí)這些技術(shù)是不同層面的概念，其中云計(jì)算是計(jì)算資源配置的新理念，是系統(tǒng)架構(gòu)、模式的創(chuàng)新；大數(shù)據(jù)與物聯(lián)網(wǎng)則是在云計(jì)算環(huán)境中實(shí)現(xiàn)的應(yīng)用；另外人工智能（AI）則是上述各系統(tǒng)、應(yīng)用的基礎(chǔ)支撐技術(shù)。

目前這些技術(shù)逐漸界限模糊，說(shuō)到其一必涉及其它，也反映它們共生共長(zhǎng)、相輔相成的關(guān)系，這也是技術(shù)融合，科技發(fā)展的必然趨勢(shì)。云與大數(shù)據(jù)相互支撐，大數(shù)據(jù)與人工智能共生共長(zhǎng)、高度耦合。目前作為智能物聯(lián)網(wǎng)重要組成的智能安防已經(jīng)成為云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能應(yīng)用典范性的成果，也是目前構(gòu)建公共安全網(wǎng)、社會(huì)管理系統(tǒng)的技術(shù)途徑。

以目前的人工智能為例，其已經(jīng)逐步實(shí)現(xiàn)在安防行業(yè)的落地。一方面是視頻監(jiān)控自身具備的特點(diǎn)，使其成為人工智能落腳的試驗(yàn)場(chǎng)，另一方面也是視頻監(jiān)控智能化發(fā)展到今天的必然需求。從人工智能發(fā)展現(xiàn)狀來(lái)看，能夠真正在商業(yè)中應(yīng)用落地的技術(shù)主要是深度學(xué)習(xí)在圖像及語(yǔ)音方面的識(shí)別分析。由于借助機(jī)器視覺(jué)及深度學(xué)習(xí)能夠迅速對(duì)視頻進(jìn)行結(jié)構(gòu)化處理、對(duì)人、車(chē)、物進(jìn)行快速識(shí)別比對(duì)，這也與安防對(duì)智能化的需求不謀而合。

與此同時(shí)，伴隨安防海量數(shù)據(jù)的出現(xiàn)對(duì)效率高、及時(shí)的存儲(chǔ)和處理的要求不斷提升，并沖擊著傳統(tǒng)的存儲(chǔ)系統(tǒng)，遺憾的是原有的存儲(chǔ)系統(tǒng)無(wú)法滿足當(dāng)下時(shí)代提出的新要求，亟需新的存儲(chǔ)技術(shù)支撐現(xiàn)有業(yè)務(wù)模式，于是目前信息技術(shù)比較流行的以云計(jì)算為基礎(chǔ)的云存儲(chǔ)成為目前安防行業(yè)必然選擇。

安防行業(yè)涉及大量人、車(chē)信息記錄，市場(chǎng)對(duì)視頻圖像的使用需求已經(jīng)不滿足于簡(jiǎn)單的瀏覽查看，而是希望可以從海量數(shù)據(jù)中挖掘分析得到更高價(jià)值的信息。在實(shí)時(shí)錄入數(shù)據(jù)的情況下實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)檢索與挖掘等等。這些要求都促使我們深入研究大數(shù)據(jù)融合應(yīng)用與安防業(yè)務(wù)的結(jié)合點(diǎn)，從而為后續(xù)深度智能化應(yīng)用提供更多價(jià)值數(shù)據(jù)。例如，可以從景區(qū)實(shí)時(shí)視頻摘要的數(shù)據(jù)中統(tǒng)計(jì)得到各地周末及節(jié)假日的人流量、車(chē)流量，以告知旅客各個(gè)景點(diǎn)的熱度、交通擁堵情況，幫助其安排出行等等。這些業(yè)務(wù)的滿足應(yīng)用就需要大數(shù)據(jù)技術(shù)來(lái)支撐。

因此在當(dāng)前的技術(shù)形勢(shì)下，以大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能為代表的新一代信息技術(shù)已經(jīng)成為安防行業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)性技術(shù)，也推動(dòng)著安防行業(yè)與信息產(chǎn)業(yè)的進(jìn)一步融合。