這個(gè)項(xiàng)目能夠通過(guò)電子郵件或短信通知溫度突然變化或超出定義閾值的設(shè)備。

　　構(gòu)建項(xiàng)目

　　第 1 步：將 LM35 連接到螺栓

　　將 LM35 的 GND 引腳連接到 Bolt 設(shè)備的 GND 引腳。

　　將 LM35 的模擬輸出引腳連接到 Bolt 設(shè)備的 A0（模擬輸入）引腳。

　　連接 LM35 的 VCC 引腳連接到 Bolt 設(shè)備的 5v。

　　第 2 步：配置 Bolt IoT

　　要為這個(gè)項(xiàng)目創(chuàng)建一個(gè)產(chǎn)品，首先登錄到BOLT CLOUD

　　單擊“產(chǎn)品”選項(xiàng)卡，然后創(chuàng)建產(chǎn)品

　　對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目

　　我選擇 Input Devices 選項(xiàng)和 GPIO 來(lái)收集數(shù)據(jù)

　　單擊配置此產(chǎn)品以配置產(chǎn)品

　　單擊螺栓的“A0”引腳并命名變量

　　現(xiàn)在單擊代碼選項(xiàng)卡并寫下代碼

　　第 3 步：可視化

　　現(xiàn)在為了制作預(yù)測(cè)圖，我們使用 Google Chart 在 Bolt Cloud 中編寫 JavaScript 代碼

　　setChartLibrary（‘google-chart’）;

　　setChartTitle（‘Temperature Prediction For Pharmaceuticals’）;

　　setChartType（‘predictionGraph’）;

　　setAxisName（‘Time’，‘Temperature’）;

　　mul（0.0977）;

　　plotChart（‘time_stamp’，‘temp’）;

　　現(xiàn)在查看可視化

　　每 5 分鐘計(jì)算一次數(shù)據(jù)，因此請(qǐng)等待 20-25 分鐘。

　　注意：現(xiàn)在您還可以通過(guò)單擊 Bolt 設(shè)備名稱來(lái)使用您的BOLT IOT android 應(yīng)用程序和 ios 應(yīng)用程序 f或 Visualization

　　第 4 步：使用 Z 分?jǐn)?shù)分析和通知進(jìn)行異常檢測(cè)

　　對(duì)于這個(gè)項(xiàng)目，我使用了 Oracle VM Virtual Box，您也可以使用 Digital Ocean?，F(xiàn)在制作 conf.py ，其中包含Twilio（登錄并使用 API）和Bolt Cloud帳戶的信息，例如

　SSID = "You can find SSID in your Twilio Dashboard "

AUTH_TOKEN = "You can find ?on your Twilio Dashboard"
FROM_NUMBER = "This is the no. generated by Twilio. You can find this on your Twilio Dashboard"
TO_NUMBER = "This is your number. Make sure you are adding +91 in beginning"
API_KEY = "This is your Bolt Cloud account API key"
DEVICE_ID = "This is the ID of your Bolt device"
FRAME_SIZE = 10
MUL_FACTOR = 6

同樣對(duì)于Mailgun電子郵件，制作email_conf.py

MAILGUN_API_KEY = "your Mailgun private API"
SANDBOX_URL = "your sandbox url"
SENDER_EMAIL = "test@your sandbox url"
RECIPIENT_EMAIL = "your mail id"
API_KEY = "Bolt API key"
DEVICE_ID = "Your Device ID"
FRAME_SIZE = 10
MUL_FACTOR = 6

制作 anomaly_detection.py，我們?cè)谄渲芯帉?python 代碼以使用 z-score 分析進(jìn)行異常檢測(cè)并運(yùn)行它

python3異常檢測(cè).py

　　Python代碼附在本文下面

　　如果發(fā)生異?；驕囟瘸^(guò)閾值，則會(huì)使用Twilio和Mailgun發(fā)送 SMS 和郵件警報(bào)。

　　Twilio 的短信和 Mailgun 的電子郵件截圖

　　屏幕截圖

　　anomaly_detection.py：

import conf, email_conf, json, time, math, statistics
from boltiot import Sms, Email, Bolt

def compute_bounds(history_data, frame_size, factor):
? ? if len(history_data) < frame_size :
? ? ? ? return None

? ? if len(history_data) > frame_size :
? ? ? ? del history_data[0:len(history_data)-frame_size]
? ? Mn = statistics.mean(history_data)
? ? Variance = 0
? ? for data in history_data:
? ? ? ? Variance += math.pow((data-Mn), 2)
? ? Zn = factor * math.sqrt(Variance / frame_size)
? ? High_bound = history_data[frame_size-1]+Zn
? ? Low_Bound = history_data[frame_size-1]-Zn
? ? return [High_bound,Low_Bound]

minimum_limit = 7 #can be change
maximum_limit = 40 #can be change

mybolt = Bolt(email_conf.API_KEY, email_conf.DEVICE_ID)
mailer = Email(email_conf.MAILGUN_API_KEY, email_conf.SANDBOX_URL, email_conf.SENDER_EMAIL, email_conf.RECIPIENT_EMAIL)
sms = Sms(conf.SSID, conf.AUTH_TOKEN, conf.TO_NUMBER, conf.FROM_NUMBER)

history_data = []

while True:
? ? response = mybolt.analogRead('A0')
? ? data = json.loads(response)

? ? if data['success'] != '1':
? ? ? ? print("There was an error while retriving the data.")
? ? ? ? print("This is the error:"+data['value'])
? ? ? ? time.sleep(10)
? ? ? ? continue
? ? print("The sensor value is"+(data['value']))
? ? sensor_value = 0
? ? try:
? ? ? ? sensor_value = int(data['value'])
? ? except Exception as e:
? ? ? ? print("There was an error while parsing the response:", e)
? ? ? ? continue
? ? bound = compute_bounds(history_data, email_conf.FRAME_SIZE, email_conf.MUL_FACTOR)
? ? if not bound:
? ? ? ? required_data_count = email_conf.FRAME_SIZE-len(history_data)
? ? ? ? print("Not enough data to compute Z-score. Need", required_data_count, "more data points")
? ? ? ? history_data.append(int(data['value']))
? ? ? ? time.sleep(10)
? ? ? ? continue

? ? try:
? ? ? ? if sensor_value > maximum_limit or sensor_value < minimum_limit:
? ? ? ? ? ? response = mailer.send_email("Alert", "The Current temperature is beyond the threshold ")
? ? ? ? if sensor_value > bound[0]:
? ? ? ? ? ? print("The temperature increased suddenly.Sending Sms.")
? ? ? ? ? ? response = sms.send_sms("Someone opened the chamber")
? ? ? ? ? ? print("This is the response", response)
? ? ? ? elif sensor_value < bound[1]:
? ? ? ? ? ? print("The temperature decreased suddenly. Sending an email.")
? ? ? ? ? ? response = mailer.send_email("Someone opened the chamber")
? ? ? ? ? ? print("This is the response", response)
? ? ? ? history_data.append(sensor_value)
? ? except Exception as e:
? ? ? ? print("Error", e)
? ? time.sleep(10)