報(bào)告在說(shuō)，科技大佬在說(shuō)，風(fēng)投資金在說(shuō)，連出租車(chē)司機(jī)都在說(shuō)……似乎一夜之間，人工智能已經(jīng)遍地開(kāi)花。當(dāng)人工智能成為“焦點(diǎn)”時(shí)，今日的安防產(chǎn)業(yè)則成為了焦點(diǎn)中的“焦點(diǎn)”。談人工智能以及產(chǎn)品應(yīng)用，一定繞不開(kāi)安防。安防是人工智能落地首選，其有著豐富的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，可以充分滿(mǎn)足人工智能對(duì)于算法模型訓(xùn)練的要求。

五大AI場(chǎng)景 誰(shuí)才是安防“殺手應(yīng)用”？

當(dāng)以“人工智能”為代表的第四次工業(yè)革命浪潮席卷而來(lái)時(shí)，安防與人工智能也緊緊的聯(lián)系在一起了。但什么時(shí)候，安防AI應(yīng)用才能真正走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)？可能還差一個(gè)“殺手應(yīng)用”，“殺手應(yīng)用”才是那個(gè)讓所有人認(rèn)識(shí)到、感知到安防AI的那把鑰匙。以下簡(jiǎn)單列舉一下安防五大AI場(chǎng)景。

AI+視頻監(jiān)控

傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭只能提供實(shí)時(shí)情況監(jiān)控，或者回看已經(jīng)發(fā)生的某些事情。而整合了人工智能技術(shù)的智能攝像機(jī)，讓用戶(hù)能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控情況，并在問(wèn)題發(fā)生之前識(shí)別出問(wèn)題。要就是識(shí)別監(jiān)控系統(tǒng)關(guān)心的內(nèi)容，包括人臉識(shí)別、車(chē)牌號(hào)識(shí)別、車(chē)輛類(lèi)型識(shí)別、船只識(shí)別、紅綠燈識(shí)別等等。識(shí)別類(lèi)技術(shù)，常常應(yīng)用于道路監(jiān)控、金融銀行、航道管理等行業(yè)，主要是為客戶(hù)提供識(shí)別記錄和分級(jí)管理的依據(jù)。

AI+雪亮工程

“雪亮工程”的建設(shè)，是對(duì)天網(wǎng)工程、視頻監(jiān)控全覆蓋工程的延伸和整合，同時(shí)也是“互聯(lián)網(wǎng)+”環(huán)境下結(jié)合大數(shù)據(jù)和人工智能的社會(huì)治安防控體系建設(shè)的新途徑。人工智能安防應(yīng)用也極大地推動(dòng)了雪亮工程建設(shè)，提升了建設(shè)和服務(wù)的水平，實(shí)現(xiàn)“全域覆蓋、全網(wǎng)共享、全時(shí)可用、全程可控”的目標(biāo)。人工智能可分為前端智能和后端智能兩種部署方式，也即邊緣計(jì)算和中心計(jì)算。對(duì)于一些較為簡(jiǎn)單的算法如人臉檢測(cè)、車(chē)輛檢測(cè)、車(chē)牌識(shí)別等可在前端實(shí)現(xiàn)，采用車(chē)輛抓拍識(shí)別攝像機(jī)、人臉抓拍攝像機(jī)等前端設(shè)備；對(duì)于較為復(fù)雜的算法，如人臉特征的提取和比對(duì)運(yùn)算、車(chē)輛特征的分析、行人特征的分析，以及在大流量人臉抓拍點(diǎn)位的人臉檢測(cè)等，只能依賴(lài)于中心專(zhuān)業(yè)算法服務(wù)器進(jìn)行分析和處理。

AI+報(bào)警

隨著AI技術(shù)的融合，為低迷一時(shí)的報(bào)警行業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展契機(jī)。對(duì)于報(bào)警行業(yè)來(lái)說(shuō)，所有的報(bào)警會(huì)接入人工智能的算法，以前可能每一個(gè)傳感器是單獨(dú)工作的，現(xiàn)在可以將傳感器產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，通過(guò)人工智能的算法運(yùn)作之后，去連接更多的傳感器或者是控制更多的設(shè)備，讓報(bào)警的功能或應(yīng)急的功能可以牽一發(fā)而動(dòng)全身，讓?xiě)?yīng)急部門(mén)或者業(yè)主可以第一時(shí)間掌控信息，同時(shí)預(yù)設(shè)好處理方案，那么，AI+報(bào)警就不再只是單純的報(bào)警的功能。

AI+門(mén)禁

隨著人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等技術(shù)的發(fā)展，為門(mén)禁市場(chǎng)帶來(lái)融合發(fā)展的契機(jī)。近年門(mén)禁廠商不斷創(chuàng)新，極大地豐富門(mén)禁系統(tǒng)的內(nèi)涵。如今常見(jiàn)的生物識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)主要包括指紋門(mén)禁系統(tǒng)、虹膜門(mén)禁系統(tǒng)、面部識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)和靜脈識(shí)別門(mén)禁等等。在安全性、便捷性、舒適性和管理控制上都得到了進(jìn)一步提升。由于人體特征具有不可復(fù)制的唯一性，這一生物密鑰無(wú)法復(fù)制、失竊和被遺忘，所以被大眾更加追捧。

AI+交通

隨著人工智能技術(shù)的加速發(fā)展，交通行業(yè)正迎來(lái)一場(chǎng)深遠(yuǎn)變革。隨著交通卡口的大規(guī)模聯(lián)網(wǎng)，匯集了海量車(chē)輛通行記錄信息，利用人工智能技術(shù)，可實(shí)時(shí)分析城市交通流量，調(diào)整紅綠燈間隔，縮短車(chē)輛等待時(shí)間等舉措，提升城市道路的通行效率。城市級(jí)的人工智能大腦，實(shí)時(shí)掌握著城市道路上通行車(chē)輛的軌跡信息，停車(chē)場(chǎng)的車(chē)輛信息以及小區(qū)的停車(chē)信息，能提前半個(gè)小時(shí)預(yù)測(cè)交通流量變化和停車(chē)位數(shù)量變化，合理調(diào)配資源、疏導(dǎo)交通，實(shí)現(xiàn)機(jī)場(chǎng)、火車(chē)站、汽車(chē)站、商圈的大規(guī)模交通聯(lián)動(dòng)調(diào)度，提升整個(gè)城市的運(yùn)行效率，為居民的出行暢通提供保障。

結(jié)語(yǔ)：AI+安防這條路應(yīng)該如何走？靜待時(shí)間揭曉。最后祝愿，安防企業(yè)在擁抱人工智能的同時(shí)，有更多的成長(zhǎng)和進(jìn)步，也贏取更多的市場(chǎng)和回報(bào)！