Gartner預(yù)測(cè)的2011年十大策略性科技如下：

　　1. 云端運(yùn)算

　　云端運(yùn)算服務(wù)項(xiàng)目范圍極廣，從開(kāi)放的公共云端到閉鎖的私有云端均屬此類(lèi)。不過(guò)未來(lái)三年內(nèi)，預(yù)料將出現(xiàn)各種介于兩種極端之間的服務(wù)項(xiàng)目。業(yè)者將提供成套的私有云端建構(gòu)服務(wù)，傳授用戶(hù)公共云端服務(wù)技術(shù)(軟件和/或硬件)與方法(例如建立與運(yùn)作某項(xiàng)服務(wù)的最佳方式)，讓消費(fèi)者在企業(yè)中進(jìn)行部署。Gartner預(yù)測(cè)，2012年前大型企業(yè)將陸續(xù)成立外包團(tuán)隊(duì)，負(fù)責(zé)云端外包相關(guān)決策與管理。

　　2. 移動(dòng)應(yīng)用與媒體平板裝置

　　Gartner預(yù)估2010年底前，全球?qū)⒂?2億人擁有具備行動(dòng)商務(wù)與行動(dòng)網(wǎng)絡(luò)功能的手機(jī)。移動(dòng)裝置逐漸成為計(jì)算機(jī)的一種，處理資料的能力與頻寬都令人驚艷。像蘋(píng)果(Apple) iPhone 這樣的行動(dòng)平臺(tái)，盡管市場(chǎng)有限(僅供單一平臺(tái)使用)且需特殊編碼，目前已有數(shù)十萬(wàn)種相關(guān)應(yīng)用程序出爐。

　　移動(dòng)裝置應(yīng)用程序能運(yùn)用在使用者的位置、行動(dòng)或其它行為細(xì)節(jié)，因此消費(fèi)者對(duì)于應(yīng)用程序的體驗(yàn)，能讓企業(yè)透過(guò)這些移動(dòng)裝置與消費(fèi)者互動(dòng)。這項(xiàng)特點(diǎn)促使眾業(yè)者競(jìng)相推出應(yīng)用程序以提升競(jìng)爭(zhēng)力，相較之下，就顯得比單純以瀏覽器接口為主的廠商更具優(yōu)勢(shì)。

　　3.社交傳播與協(xié)同

　　社交媒體可分為：(1)社交網(wǎng)絡(luò)──包括MySpace、Facebook、LinkedIn、Friendster之類(lèi)的社交檔案管理網(wǎng)站，以及運(yùn)用算法了解并利用人際關(guān)系的社交網(wǎng)絡(luò)分析(SNA)技術(shù);(2)社交協(xié)同──例如維基百科、部落格、實(shí)時(shí)通、協(xié)同辦公(collaborative office)、群眾外包(crowdsourcing)等技術(shù);(3)社群發(fā)布──協(xié)助社群集結(jié)個(gè)人內(nèi)容，聚合為一個(gè)社群成員均可進(jìn)入并使用的內(nèi)容庫(kù)，如YouTube、flickr;(4)社群回饋──透過(guò)YouTube、Flickr、Digg、Del.icio.us、亞馬遜(Amazon)等網(wǎng)站發(fā)表特定主題，讓社群成員發(fā)表回饋與意見(jiàn)。

　　Gartner預(yù)測(cè)在2016年前，多數(shù)商業(yè)應(yīng)用程序?qū)⒔Y(jié)合社交相關(guān)技術(shù)，因此企業(yè)必須協(xié)調(diào)社交客戶(hù)關(guān)系管理、內(nèi)部溝通協(xié)同與公眾社交網(wǎng)站計(jì)畫(huà)，使其整合成一套完整策略。

　　4.視頻

　　視頻是一種存在已久的媒體形式，但非媒體企業(yè)以視頻做為標(biāo)準(zhǔn)媒體類(lèi)型的狀況正迅速擴(kuò)張。拜數(shù)字?jǐn)z影、消費(fèi)型電子、網(wǎng)際網(wǎng)絡(luò)、社交軟件、整合通訊、數(shù)字與網(wǎng)絡(luò)電視、行動(dòng)運(yùn)算等科技趨勢(shì)所賜，視頻已然躍上主流地位。

　　Gartner認(rèn)為未來(lái)三年，視頻對(duì)多數(shù)使用者而言將成為一種普遍的內(nèi)容類(lèi)型與互動(dòng)型式，而且到了2013年，企業(yè)員工每天將接觸超過(guò)25%以上的圖片、視頻或語(yǔ)音為主的訊息。

　　5. 下一代分析

　　有鑒于移動(dòng)裝置等計(jì)算機(jī)運(yùn)算能力日趨強(qiáng)大，以及連網(wǎng)技術(shù)日益提升，業(yè)務(wù)對(duì)經(jīng)營(yíng)決策的影響力也開(kāi)始出現(xiàn)變化。除了靠回顧資料檢視過(guò)去的互動(dòng)之外，企業(yè)已漸漸利用仿真方法或模型進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè)，以支持各業(yè)務(wù)行動(dòng)。上述雖可能需要大幅調(diào)整既有的營(yíng)業(yè)與商業(yè)智能基礎(chǔ)架構(gòu)，卻帶來(lái)顯著的業(yè)績(jī)成長(zhǎng)與其它的成功率。

　　6. 社群分析

　　社群分析是指測(cè)量、分析，與詮釋人、各種主題，與觀念間的互動(dòng)和合作過(guò)程。這些互動(dòng)發(fā)生在職場(chǎng)內(nèi)部，或是對(duì)外部社群及網(wǎng)絡(luò)上所使用的社交軟件程序中。社會(huì)分析是一種統(tǒng)稱(chēng)，包括社群過(guò)濾、社交網(wǎng)絡(luò)分析、敏感度分析、社群媒體分析等專(zhuān)業(yè)分析技術(shù)。

　　社交網(wǎng)絡(luò)分析工具有助審視社群結(jié)構(gòu)與相互依賴(lài)性，以及個(gè)人、團(tuán)體或組織的工作模式。社交網(wǎng)絡(luò)分析包括從多種資源搜集資料、辨認(rèn)關(guān)系、評(píng)估關(guān)系的影響力、品質(zhì)，與效益。

　　7. 情境感知運(yùn)算

　　情境感知運(yùn)算(Context- Aware Computing)的概念是利用終端用戶(hù)、對(duì)象環(huán)境、活動(dòng)連結(jié)與偏好等信息來(lái)改善與該終端用戶(hù)的互動(dòng)品質(zhì)。終端用戶(hù)可能是顧客、生意伙伴，或者是員工。情境知覺(jué)感知系統(tǒng)可預(yù)測(cè)使用者的需求，并主動(dòng)提供最適合與最客制化的內(nèi)容、產(chǎn)品，或服務(wù)。

　　Gartner預(yù)期，在2013年之前，名列財(cái)富雜志全球500大的企業(yè)，將有超過(guò)五成會(huì)主動(dòng)采用情境感知運(yùn)算;到2016年前，全球手機(jī)消費(fèi)行銷(xiāo)將有三分之一將會(huì)以情境感知運(yùn)算為主。

　　8. 存取內(nèi)存

　　Gartner預(yù)期，未來(lái)的消費(fèi)裝置、娛樂(lè)設(shè)備，與其它嵌入式IT系統(tǒng)將大量使用閃存，若應(yīng)用于服務(wù)器與客戶(hù)端計(jì)算機(jī)，儲(chǔ)存架構(gòu)則能多出新的儲(chǔ)存層，無(wú)論在儲(chǔ)存空間、耐熱、高效能與耐用等方面均具有極大優(yōu)勢(shì)。

　　不同于服務(wù)器與個(gè)人計(jì)算機(jī)的主要內(nèi)存RAM，閃存即使在沒(méi)有電源的情況下仍能持續(xù)運(yùn)作。因此，閃存較像是信息儲(chǔ)存的磁盤(pán)驅(qū)動(dòng)器，必須能在斷電的情況下或是重新激活后仍然能持續(xù)儲(chǔ)存運(yùn)作。

　　若光以閃存做為固態(tài)硬盤(pán)有其成本考量，但如果在檔案系統(tǒng)外新增儲(chǔ)存層，就能針對(duì)需要閃存效能與永續(xù)性(persistence)雙重特點(diǎn)的特定高階資料進(jìn)行儲(chǔ)存。而檔案系統(tǒng)外剩余的容量部分，則混合使用閃存，以達(dá)到最為經(jīng)濟(jì)且有效率的模式。

　　9. 普適運(yùn)算

　　根據(jù)普適運(yùn)算(Ubiquitous Computing)之父Mark Weiser，與全錄帕羅奧多研究中心(Xerox's PARC)研究員所發(fā)表的作品，在即將到來(lái)的第三波運(yùn)算時(shí)代，計(jì)算機(jī)將以無(wú)形的狀態(tài)存在世界中。隨著計(jì)算機(jī)的普及，且當(dāng)日常用品時(shí)被賦予無(wú)線射頻識(shí)別(RFID)卷標(biāo)具備通訊的能力時(shí)，網(wǎng)絡(luò)便能達(dá)到或超過(guò)傳統(tǒng)集中方式所管理的范圍。這將帶來(lái)一個(gè)重要趨勢(shì)，亦即運(yùn)算系統(tǒng)將大幅運(yùn)用在操作技術(shù)上，無(wú)論作為穩(wěn)定狀況的技術(shù)，或是明確地被管理，或是與IT結(jié)合。

　　此外，這也是未來(lái)技術(shù)發(fā)展的重要參考要素，包括對(duì)未來(lái)個(gè)人裝置的大幅成長(zhǎng)、消費(fèi)對(duì)IT決策的影響趨勢(shì)，以及因應(yīng)每人持有計(jì)算機(jī)數(shù)量激增的壓力所產(chǎn)生的必要功能。

　　10. 基于結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施與計(jì)算機(jī)

　　結(jié)構(gòu)為主的計(jì)算機(jī)(Fabric-Based Infrastructure and Computers)是一種運(yùn)算的模塊化形態(tài)，其系統(tǒng)是由類(lèi)似積木的獨(dú)立模塊所組合，組合的方式是透過(guò)結(jié)構(gòu)或交換背板所聯(lián)結(jié)而成。結(jié)構(gòu)為主的計(jì)算機(jī)之基本型態(tài)包括獨(dú)立處理器、內(nèi)存、I/O，與卸載模塊(如GPU與NPU等)，它們被連結(jié)至交換連接器。其中很重要的是，該軟件需要去對(duì)衍生的系統(tǒng)進(jìn)行配置和管理。

　　基于結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)設(shè)施(FBI)模型的軟件功能是將處理器核心、網(wǎng)絡(luò)寬頻、連結(jié)與儲(chǔ)存等實(shí)體資源擷取至結(jié)構(gòu)資源庫(kù)管理員(Fabric Resource Pool Manager，簡(jiǎn)稱(chēng)FRPM)所管理的資源庫(kù)中。FRPM是由實(shí)時(shí)基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)管理(Real Time Infrastructure ，簡(jiǎn)稱(chēng)RTIr)軟件所驅(qū)動(dòng)。以結(jié)構(gòu)為主的基礎(chǔ)建設(shè)可由合作密切的單一或一群廠商，或單一內(nèi)/外部整合者所供應(yīng)。