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內(nèi)存芯片識(shí)別方法

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PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串聯(lián)故障電弧識(shí)別方法_張揚(yáng)

PSO優(yōu)化BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的串聯(lián)故障電弧識(shí)別方法_張揚(yáng)
2017-03-19 18:58:371

航天運(yùn)載器端面特征的新型圖像特征識(shí)別方法_陳浩

航天運(yùn)載器端面特征的新型圖像特征識(shí)別方法_陳浩
2017-03-19 19:07:041

基于LLE和SVM的手部動(dòng)作識(shí)別方法_伍吉瑤

基于LLE和SVM的手部動(dòng)作識(shí)別方法_伍吉瑤
2017-03-19 19:08:351

常用電子元器件應(yīng)用要點(diǎn)及識(shí)別方法

常用電子元器件應(yīng)用要點(diǎn)及識(shí)別方法
2017-09-21 11:01:5921

基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法在車牌識(shí)別中的應(yīng)用

提出了一種完全基于結(jié)構(gòu)知識(shí)的字符識(shí)別方法。該方法以字符的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)和筆畫類型、數(shù)量及位置作為識(shí)別特征生成判定樹,再利用判定樹對(duì)汽車牌照中的字母和數(shù)字進(jìn)行分類識(shí)別。 汽車牌照識(shí)別是基于圖像分割和圖像識(shí)別
2017-11-14 17:53:174

一種簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別方法

主成分分析與線性判別分析是人臉識(shí)別的重要識(shí)別方法,它們都通過(guò)求解特征值問(wèn)題實(shí)現(xiàn)特征提取,但由于維數(shù)災(zāi)難會(huì)導(dǎo)致小樣本和奇異性問(wèn)題。提出了一種簡(jiǎn)單的人臉識(shí)別方法,無(wú)需進(jìn)行奇異值分解,能有效地降低計(jì)算代價(jià)
2017-11-21 09:27:112

一種新的非特定人表情識(shí)別方法

針對(duì)復(fù)雜狀況下傳統(tǒng)表情識(shí)別方法存在的問(wèn)題,提出一種新的非特定人表情識(shí)別方法。該算法首先提取每張表情圖像的HOG特征和Haar小波特征,然后將兩種不同的特征串行融合得到整幅圖像的特征,最后通過(guò)SVM
2017-11-22 17:22:250

語(yǔ)音情感識(shí)別方法

為有效利用語(yǔ)音情感詞局部特征,提出了一種融合情感詞局部特征與語(yǔ)音語(yǔ)句全局特征的語(yǔ)音情感識(shí)別方法。該方法依賴于語(yǔ)音情感詞典的聲學(xué)特征庫(kù),提取出語(yǔ)音語(yǔ)句中是否包含情感詞及情感詞密度等局部特征,并與全局
2017-11-23 11:16:360

基于測(cè)地距離的KPCA人臉識(shí)別方法

針對(duì)人臉檢測(cè)數(shù)據(jù)集中的信息均為高維特征向量且人臉識(shí)別易受表情變化影響等問(wèn)題,本文提出一種基于測(cè)地距離的KPCA人臉識(shí)別方法,該方法利用非線性方法提取主成分。先采用KPCA方法把人臉數(shù)據(jù)映射到高維空間
2017-11-25 10:06:185

基于模糊模板匹配的車牌漢字識(shí)別方法解析

字符識(shí)別屬于模式識(shí)別的范疇,通常的字符識(shí)別方法可分為2類:基于字符結(jié)構(gòu)(筆畫特征)的結(jié)構(gòu)識(shí)別和基于字符統(tǒng)計(jì)特征的統(tǒng)計(jì)識(shí)別。結(jié)構(gòu)模式識(shí)別方法的優(yōu)點(diǎn)是可以識(shí)別復(fù)雜的模式,缺點(diǎn)是需要進(jìn)行筆畫特征的提取
2017-11-30 11:19:530

基于詞向量和CRF的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法

針對(duì)基于統(tǒng)計(jì)特征的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法忽略了術(shù)語(yǔ)的語(yǔ)義和領(lǐng)域特性,從而影響識(shí)別結(jié)果這一問(wèn)題,提出一種基于詞向量和條件隨機(jī)場(chǎng)(CRF)的領(lǐng)域術(shù)語(yǔ)識(shí)別方法。該方法利用詞向量具有較強(qiáng)的語(yǔ)義表達(dá)能力、詞語(yǔ)與領(lǐng)域
2017-12-09 11:52:541

基于DAC建模的欺騙干擾識(shí)別方法

干擾識(shí)別方法。首先,利用積分非線性(INL)和差分非線性(DNL)對(duì)DAC的非線性進(jìn)行統(tǒng)計(jì)建模,提取特征向量;其次,基于似然比檢測(cè)和歐氏距離法實(shí)現(xiàn)欺騙干擾識(shí)別;最后,通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了方法的有效性。
2017-12-26 19:02:000

基于軟信息的擾碼盲識(shí)別方法

針對(duì)非合作接收的加擾信號(hào),提出2種基于軟信息的擾碼盲識(shí)別方法方法1利用軟信息建立了擾碼系數(shù)的代價(jià)函數(shù),采用實(shí)數(shù)域的優(yōu)化理論進(jìn)行正向求解,不再需要對(duì)多項(xiàng)式測(cè)試閉集進(jìn)行遍歷;方法2利用軟信息建立了符合
2018-01-24 16:16:210

電流互感器飽和識(shí)別方法

電流互感器(CT)飽和是影響差動(dòng)保護(hù)可靠性的關(guān)鍵因素之一。單一的CT飽和識(shí)別方法難以兼顧各種復(fù)雜情況,需研究多樣化的輔助識(shí)別方法。通過(guò)理論分析和錄波數(shù)據(jù)仿真發(fā)現(xiàn),差動(dòng)電流的滑動(dòng)數(shù)據(jù)窗半周積分結(jié)果
2018-01-29 15:27:3212

基于特征遷移的多物種鳥聲識(shí)別方法

針對(duì)多物種鳥聲識(shí)別中多物種鳥聲樣本不足的問(wèn)題,嘗試采用單物種烏聲樣本訓(xùn)練多物種鳥聲識(shí)別模型,并提出一種基于特征遷移的多物種鳥聲識(shí)別方法。該方法引入特征遷移學(xué)習(xí)算法,利用最大均值差異( Maximum
2018-02-27 14:41:360

色環(huán)電阻識(shí)別方法視頻

本文首先介紹了色環(huán)電阻識(shí)別方法以及電阻色碼識(shí)別表,其次介紹了四色環(huán)電阻的阻值快速識(shí)別步驟,最后介紹了五色環(huán)電阻的阻值快速識(shí)別步驟。
2018-08-21 18:54:5534323

貼片電感識(shí)別方法

要想知道貼片電感識(shí)別方法,先了解一下貼片電感的基本特性。貼片電感具有小型化,高品質(zhì),高能量?jī)?chǔ)存和低電阻之特性。適應(yīng)了現(xiàn)代微型化電子產(chǎn)品,又方便于機(jī)械化生產(chǎn),提高生產(chǎn)效率從而得到廣泛應(yīng)用。
2019-01-19 14:55:2024738

貼片電阻怎么識(shí)別_貼片電阻識(shí)別方法

本文首先介紹了貼片電阻特性,其次介紹了貼片電阻的基本參數(shù),最后介紹了貼片電阻識(shí)別方法。
2019-05-31 13:55:1594227

色環(huán)電感識(shí)別方法_色環(huán)電感的識(shí)別順序

本文首先介紹了色環(huán)電感識(shí)別方法,其次介紹了色環(huán)電感的識(shí)別順序,最后介紹了色環(huán)電感識(shí)別注意要點(diǎn)。
2019-06-27 13:58:1933391

矩陣鍵盤的按鍵識(shí)別方法_矩陣鍵盤掃描程序

矩陣鍵盤的按鍵識(shí)別方法來(lái)自簡(jiǎn)單日記網(wǎng)精選推薦。在學(xué)習(xí)有關(guān)矩陣鍵盤的時(shí)候,往往要學(xué)會(huì)矩陣鍵盤的按鍵識(shí)別方法,那么矩陣鍵盤的按鍵識(shí)別方法有哪些呢?小編帶著你來(lái)了解。
2020-04-20 09:39:0031611

順豐公布暴力分揀識(shí)別方法專利

快遞暴力分揀之所以屢禁不止,究其原因還是監(jiān)督、管理不到位。順豐日前公布了一項(xiàng)“暴力分揀識(shí)別方法”相關(guān)專利,試圖從技術(shù)上提高暴力分揀識(shí)別的準(zhǔn)確率。
2021-01-21 11:31:422106

一種基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合識(shí)別方法

從事件時(shí)序關(guān)系與因果關(guān)系的關(guān)聯(lián)性出發(fā),提出基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合識(shí)別方法。將時(shí)序關(guān)系和因果關(guān)系識(shí)別分別作為主任務(wù)和輔助任務(wù),設(shè)計(jì)共享輔助任務(wù)中編碼層、解碼層和編解碼層的3種聯(lián)合識(shí)別模型,通過(guò)主任
2021-03-25 15:47:4311

基于雙分支殘差網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法

針對(duì)行人再識(shí)別過(guò)程中相同身份行人圖像顏色不一致,以及不同身份行人圖像顏色相近問(wèn)題,提出一種基于雙分支殘差網(wǎng)絡(luò)的行人再識(shí)別方法。將RGB圖像和灰度圖像分別輸入預(yù)訓(xùn)練的 Resnet-50網(wǎng)絡(luò),獲得
2021-04-29 11:09:546

基于幀級(jí)特征的端到端說(shuō)話人識(shí)別方法

現(xiàn)有的說(shuō)話人識(shí)別方法仍存在許多不足?;谠捳Z(yǔ)級(jí)特征輸入的端到端方法由于語(yǔ)音長(zhǎng)短不一致需要將輸入處理為同等大小,而特征訓(xùn)練加后驗(yàn)分類的兩階段方法使得識(shí)別系統(tǒng)過(guò)于復(fù)雜,這些因素都會(huì)影響模型的性能。文中
2021-05-08 16:57:074

利用小尺度核卷積的人臉表情識(shí)別方法

針對(duì)現(xiàn)有表情識(shí)別方法中網(wǎng)絡(luò)泛化能力差以及網(wǎng)絡(luò)參數(shù)多導(dǎo)致計(jì)算量大的問(wèn)題,提出一種利用小尺度核卷積的人臉表情識(shí)別方法。采用多層小尺度核卷積塊代替大卷積核減少參數(shù)量,結(jié)合最大池化層提取面部表情圖像特征
2021-05-13 15:22:169

基于LSTM的流式文檔結(jié)構(gòu)識(shí)別方法

流式文檔結(jié)構(gòu)識(shí)別對(duì)于排版格式自動(dòng)優(yōu)化和信息提取等具有重要作用?;谝?guī)則的結(jié)構(gòu)識(shí)別方法泛化能力較差,而基于機(jī)器學(xué)習(xí)的方法未考慮文檔單元之間的長(zhǎng)距離依賴關(guān)系,識(shí)別準(zhǔn)確率較低。針對(duì)該問(wèn)題,提出一種基于雙向
2021-05-13 15:55:437

基于改進(jìn)YOLOv的靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法

針對(duì)基于人工建模方式的手勢(shì)識(shí)別方法準(zhǔn)確率低、速度慢的問(wèn)題,提岀一種基于改進(jìn)YOLOⅴ3的靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法。采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)YOLOⅴ3模型,將通過(guò) Kinect設(shè)備采集
2021-05-27 14:52:519

基于DSSD網(wǎng)絡(luò)的靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法

手勢(shì)識(shí)別作為一種自然和諧的人機(jī)交互方式,具有廣泛的應(yīng)用前景,而傳統(tǒng)手勢(shì)識(shí)別方法準(zhǔn)確率不高、實(shí)時(shí)性較差。為此,在DSSD網(wǎng)絡(luò)模型的基礎(chǔ)上,提出一種靜態(tài)手勢(shì)實(shí)時(shí)識(shí)別方法。自制手勢(shì)數(shù)據(jù)集,通過(guò)K-
2021-06-02 17:26:5111

基于人體骨架的行為識(shí)別方法綜述

基于人體骨架的行為識(shí)別方法綜述
2021-06-04 14:21:242

基于LSTM模型的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法

無(wú)線電調(diào)制類型識(shí)別廣泛應(yīng)用于軍民的各個(gè)領(lǐng)域,相比人工識(shí)別和頻譜分析法等傳統(tǒng)方法,基于深度學(xué)習(xí)的信號(hào)調(diào)制類型識(shí)別方法取得了較妤性能,但仍存在識(shí)別準(zhǔn)確率低的問(wèn)題。文中提岀了一種基于長(zhǎng)短時(shí)記憶網(wǎng)絡(luò)
2021-06-17 10:32:5326

基于Kinect傳感器的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法

基于Kinect傳感器的動(dòng)態(tài)手勢(shì)識(shí)別方法
2021-06-23 16:44:5918

基于局部二值模式算法的天氣形勢(shì)圖識(shí)別方法

基于局部二值模式算法的天氣形勢(shì)圖識(shí)別方法
2021-06-24 14:20:546

基于稀疏采樣的GPS軌跡數(shù)據(jù)路口識(shí)別方法

基于稀疏采樣的GPS軌跡數(shù)據(jù)路口識(shí)別方法
2021-06-28 16:52:3220

R棒型電感品質(zhì)的快速識(shí)別方法

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《R棒型電感品質(zhì)的快速識(shí)別方法.docx》資料免費(fèi)下載
2023-10-15 11:07:490

電容的識(shí)別方法與電阻的識(shí)別方法.pdf

識(shí)別方法: 電容的識(shí)別方法與電阻的識(shí)別方法基本相同分直標(biāo)法、色標(biāo)法和數(shù)標(biāo)法3種電容的基本單位用法拉(F)表示其它單位還有:毫法(mF)、微法(uF)、納法(nF)、皮法(pF)其中:1法拉=103
2023-10-17 09:40:162

汽車線束圖紙的自動(dòng)識(shí)別方法

電子發(fā)燒友網(wǎng)站提供《汽車線束圖紙的自動(dòng)識(shí)別方法.doc》資料免費(fèi)下載
2023-11-10 09:49:230

保險(xiǎn)電阻的識(shí)別方法

保險(xiǎn)電阻識(shí)別方法? 保險(xiǎn)電阻的正確識(shí)別對(duì)于電子設(shè)備的正常運(yùn)行和使用安全至關(guān)重要。本文旨在詳盡、詳實(shí)、細(xì)致地探討保險(xiǎn)電阻的識(shí)別方法,幫助讀者更好地理解和應(yīng)用該技術(shù)。 一、保險(xiǎn)電阻的基本概念和作用 保險(xiǎn)
2023-12-15 10:55:32550

貼片電感的識(shí)別方法及故障更換方法

貼片電感的識(shí)別方法及故障更換方法 貼片電感是現(xiàn)代電子設(shè)備中常用的一種電子元件,它們通常用于電源濾波、電感耦合和振蕩電路中。在使用和維修過(guò)程中,有時(shí)需要識(shí)別貼片電感的參數(shù)和故障,并進(jìn)行更換。本文將詳細(xì)
2024-02-03 15:23:23239

集成芯片管腳順序識(shí)別方法

集成芯片管腳順序的識(shí)別方法主要依賴于芯片的類型和特征。
2024-03-19 18:14:52516

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