當(dāng)設(shè)備在渠道中整合信息、數(shù)據(jù)是新的上帝的時候，科技巨頭將致力于商業(yè)模式和數(shù)據(jù)所有權(quán)的融合。

現(xiàn)在每個美國家庭都有一個共同點：兒童和成年人都在玩Amazon Echo或Google Home?！昂俟雀?，告訴我時間”，“嘿，Alexa，告訴我天氣”，或者“嘿，Siri，給我搖滾樂?！眴栴}各式各樣，其奇妙之處是相同的——都是通過語音交互技術(shù)實現(xiàn)。

任何具有傳統(tǒng)商業(yè)思維的讀者都會認(rèn)為這些設(shè)備在“浪費時間”。但仔細(xì)觀察，你會意識到重點不在于這些設(shè)備的新穎性，而是各大商家在消費者生活中所有溝通渠道的數(shù)據(jù)上的競爭。

很快，零售商、汽車公司、保險公司、銀行將與蘋果、亞馬遜等這些科技公司合作，將消費者變得單一化，談及創(chuàng)意商業(yè)模式和混合世界，這些家庭設(shè)備是基于語音的助手，它將會了解一個人的一生。他們將能夠從所有設(shè)備中提取信息，包括汽車，家庭設(shè)備，手機(jī)，CRM系統(tǒng)等等。他們會知道你每天做什么，因為你已經(jīng)注冊并分享你的數(shù)據(jù)。

邊緣計算的力量

我們看到的很多信息是靜態(tài)信息。然而，隨著邊緣計算——通過從消費者設(shè)備端獲取數(shù)據(jù)來高速完成分析這一技術(shù)的興起，谷歌，亞馬遜，蘋果，Netflix和Facebook似乎將成為新革命的中心，他們擁有商業(yè)模式和數(shù)據(jù)所有權(quán)。

亞馬遜首席技術(shù)官Werner Vogels表示：“我們正在與合作伙伴合作使語音成為溝通的天然接口，因為我們已經(jīng)看到了應(yīng)用程序的疲勞。”

他補(bǔ)充說，他們希望開發(fā)者社區(qū)能夠使用AI和自然語言處理，并收集數(shù)據(jù)來創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)服務(wù)。

在印度，我們可以清晰的看到這些正在發(fā)生?？偛课挥谟《劝嗉恿_爾的24 / 7.AI是一家擁有4億美元收入的業(yè)務(wù)流程外包公司，已經(jīng)將自己重新打造成使用語音接口實現(xiàn)全自動化服務(wù)的公司。

IIIT-B主任S Sadagopan教授說：“也許這是我們第一次看到數(shù)據(jù)和接口在商業(yè)模式上融合“。

與云服務(wù)公司共享數(shù)據(jù)

在世界的另一邊，NASA已經(jīng)與亞馬遜合作，為開發(fā)者社區(qū)和世界各地的學(xué)生提供開源地理空間數(shù)據(jù)。云計算公司（比如谷歌和亞馬遜）的零售商和制造商之間共享數(shù)據(jù)只是時間問題。

在這個新領(lǐng)域，新的宗教不再是關(guān)于云中的上帝，而是云中可以精準(zhǔn)預(yù)測人類行為的技術(shù)公司，Homodeus的作者尤瓦·諾亞·哈拉里（Yuval Noah Harari）稱之為“數(shù)據(jù)主義”。

人類一直試圖預(yù)測行為 —— 股票市場的價格變動是人類決定買賣股票的參考標(biāo)準(zhǔn)之一。而未來，這些在家庭設(shè)備中收集到的消費者數(shù)據(jù)，將為亞馬遜和谷歌的云提供動力，進(jìn)而作為預(yù)測未來的重要依據(jù)，比如買賣股票。

邊緣計算如何工作？

簡單來說，您的駕駛數(shù)據(jù)是由汽車收集的，它被存儲在云中。汽車是邊緣設(shè)備，分析是由人類訓(xùn)練的人工智能平臺來執(zhí)行，并通過模型不斷反復(fù)訓(xùn)練學(xué)習(xí)。在車庫和家中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將起到連接點的作用。以下事情必因邊緣計算而發(fā)生：

1.物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備捕獲數(shù)據(jù)

2.將這些設(shè)備連接到汽車和家庭

3.數(shù)據(jù)在云中被捕獲

4.數(shù)據(jù)在云端處理

5.語音助手在旅途中提出建議

6.與所有網(wǎng)絡(luò)和企業(yè)的共生關(guān)系。

“語音助理知道你什么時候回家。你可以告訴它保持燈亮或保持車庫打開，”維爾納說。他還補(bǔ)充道，所有這些重復(fù)的任務(wù)將被計算和分析大量數(shù)據(jù)的AI所取代。

這個論點不僅僅局限于技術(shù)公司。即使是大眾汽車公司，這家收入達(dá)到2500億美元的汽車制造商，也將自己定位為一家操作系統(tǒng)公司。

大眾汽車公司電動汽車部負(fù)責(zé)人Christian Senger表示：“汽車現(xiàn)在是一個操作系統(tǒng)。大眾汽車的操作系統(tǒng)將提供來自初創(chuàng)公司和合作伙伴的一系列服務(wù)?！蹦壳?，大眾正在考慮到2020年打造一個注重安全的數(shù)據(jù)平臺。

“這是一個人工智能的時代，汽車將產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)。在大眾汽車，我們不明白這一點，但我們需要加快這些服務(wù)。安全將是非常重要的。我們已經(jīng)實現(xiàn)了交通安全，但信息竊取是我們所有人都擔(dān)心的，”克里斯蒂安說。

“我們可以在未來的汽車中做好幾件事—— 音樂，銀行業(yè)務(wù)等等。保護(hù)信息安全是汽車制造商的責(zé)任。我們必須跨過這道難關(guān)。人們現(xiàn)在看到了共享數(shù)據(jù)的好處，而且他們明白這讓他們能夠獲得服務(wù)，使自己的日常生活變得更好，”Christian說。

谷歌和亞馬遜新的“敵人”是數(shù)據(jù)邊界

在印度，i2E1，WizGo和Bezirk等幾家公司已經(jīng)在做邊緣計算。

i2e1每月從超過2000萬臺設(shè)備收集數(shù)據(jù)。i2e1的創(chuàng)始人Satyam Darmora表示：“我們每天分析超過5000萬個數(shù)據(jù)點，估計全國各個實體市場的流量，這有助于我們的客戶高效地管理他們當(dāng)前的商店并規(guī)劃新的商店?！?/p>

世界上最大的生物識別數(shù)據(jù)庫UIDAI就是一個很好的例子——大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施被用來實現(xiàn)一種能夠支持每個印度人數(shù)字身份的產(chǎn)品。大數(shù)據(jù)項目面臨的挑戰(zhàn)對印度來說并不是技術(shù)本身，更多的是與較差的規(guī)劃和與實際業(yè)務(wù)問題的薄弱聯(lián)系有關(guān)。

勞斯萊斯（Rolls Royce）最近與印度IT巨頭TCS簽署了一項協(xié)議，收集所有機(jī)器和引擎的數(shù)據(jù)，并通過語音或聊天助手提供分析。

AWS首席執(zhí)行官Andy Jassy表示：“來自印度的一些系統(tǒng)集成商正在使用亞馬遜的平臺來提供像AI和機(jī)器學(xué)習(xí)這樣的新時代服務(wù)。

難怪谷歌和亞馬遜這樣的大公司都在努力把握未來的脈搏。數(shù)據(jù)不再是企業(yè)在業(yè)務(wù)競爭中保持領(lǐng)先地位的專有技術(shù)，他們將與這些云和數(shù)據(jù)處理公司合作創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)模式?，F(xiàn)在，通過這些邊緣設(shè)備和平臺，數(shù)據(jù)更加社交化，但是用戶最終還是希望亞馬遜和谷歌能夠保護(hù)它，就像我們讓國家保護(hù)我們的邊境免受外來侵略一樣。

新的敵人是數(shù)字邊界，但這也是谷歌和亞馬遜付諸更多努力的方向。

目前看來，邊緣計算的時代已經(jīng)到來。

延伸閱讀：邊緣計算、AI芯片、垂直應(yīng)用……2018人工智能怎么投？

過去的三年，智能應(yīng)用程序讓數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)入了新的階段，其中很大的功勞要歸于機(jī)器學(xué)習(xí)的飛速發(fā)展。在這種巨大的變化下，VC們在哪里尋找新的投資機(jī)會呢？

一個逐漸明顯的趨勢是——核心機(jī)器學(xué)習(xí)工具和模塊服務(wù)的構(gòu)建正在成熟起來，基于此我們最感興趣的是那些瞄準(zhǔn)邊緣計算以及垂直應(yīng)用、專業(yè)硬件（比如AI芯片）公司。

以下是AI商業(yè)周刊認(rèn)為值得關(guān)注和追蹤的四個產(chǎn)品方向，我們認(rèn)為這些產(chǎn)品將在未來的智能應(yīng)用領(lǐng)域占據(jù)一席之地：

1.邊緣計算——從數(shù)據(jù)走向場景

隨著機(jī)器學(xué)習(xí)的普及化，云服務(wù)商已經(jīng)開始提供最新的GPU來訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)模型。Nvidia的財報顯示，GPU的需求一直在穩(wěn)定增長，數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)在近兩年間幾乎增長增長了三倍。不過，數(shù)據(jù)相關(guān)業(yè)務(wù)只是機(jī)器學(xué)習(xí)的其中一部分。

Nvidia財報

通常企業(yè)在GPU上訓(xùn)練好機(jī)器學(xué)習(xí)模型之后，也希望能夠達(dá)到同樣效果的邊緣計算。例如，智能音箱需要在本地處理部分音頻錄制文件（如“Alexa”，“Hey Siri”或“OK Google”）以降低功耗、確保滿足隱私需求、降低延遲。

但高效可行的邊緣計算一直是個難以解決的話題，而它又是人工智能落地所必須的，因為我們目前的機(jī)器學(xué)習(xí)方法存在著以下三個硬傷：價格昂貴、需要在線計算、且受硬件開發(fā)影響。與其沿用陳舊，不如破而后立，幸運的是一一已經(jīng)有創(chuàng)業(yè)公司圍繞現(xiàn)有痛點開始了嘗試。

2.AI芯片——從底層助力產(chǎn)業(yè)落地

使用專業(yè)級芯片可以更高效率的運行軟件，能夠支持邊緣計算的相關(guān)硬件也在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域愈發(fā)重要。

比特幣挖掘領(lǐng)域最引人矚目的就是這種趨勢，從最初的CPU到GPU再到FPGA，現(xiàn)在是專用芯片，現(xiàn)在則是只能進(jìn)行單項操作的ASIC。這樣的硬件演進(jìn)清楚地表明，專用芯片的性能比通用硬件（如CPU）將更有市場前景。

比特幣挖礦催生的芯片需求

值得欣慰的是，我們在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域看到了同樣的趨勢——Nvidia不斷優(yōu)化GPU以進(jìn)行深度學(xué)習(xí)，Azure和AWS發(fā)布了可針對特定工作負(fù)載而量身定制的FPGA、Google則發(fā)布針對機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化的TPU。相對于傳統(tǒng)的通用芯片（比如CPU），AI芯片這個新領(lǐng)域的關(guān)鍵問題在于是否能夠為特定的需求以及前期投入足夠的時間和資金，這些因素對邊緣計算的平衡起到了決定作用。

基于低成本、高性能的AI芯片衍生的邊緣計算可以應(yīng)用于大批量高價值的案例，例如自動駕駛的緊急防撞、工業(yè)設(shè)備的應(yīng)急系統(tǒng)以及智能家居設(shè)備的語音識別。軟硬將相互結(jié)合將在性價比方面凸顯出極高的優(yōu)勢，而對于初創(chuàng)公司來說，這是一個新的、值得切入的市場機(jī)遇，因為頭部科技公司的著力點將會更多的傾向于建立廣義的平臺或系統(tǒng)。

3.自然用戶界面——從人機(jī)交互層面突破

智能應(yīng)用的關(guān)鍵組成部分是用戶界面的持續(xù)改進(jìn) ，這包括各種人機(jī)交互手段——文本，語音，視覺，手勢和其他形式的肢體語言。

科技的發(fā)展讓用戶越來越懶，人機(jī)交互相比于從前已經(jīng)更加舒適、自然，今天已經(jīng)有超過3500萬美國消費者使用語音控制他們的智能音箱。即使如此，目前這一代的數(shù)字助理仍然很難理解用戶的意思，比如Alexa和她的用戶之間就存在很多幽默的誤解。

在人機(jī)交互層面，初創(chuàng)公司可以從兩個角度提高用戶體驗和機(jī)器的理解能力：

1、減少人機(jī)溝通的環(huán)節(jié)，擴(kuò)大機(jī)器響應(yīng)的潛在范圍；

2、將人本身置于人機(jī)交互的循環(huán)中以增強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)系統(tǒng)。；

事實上，客服機(jī)器人已經(jīng)在一些領(lǐng)域成為了最被廣泛使用的AI助手。這些機(jī)器人可以基于相應(yīng)的文本輸出特定命令，比如：發(fā)送會議邀請、更新邀請、取消邀請或索要更多信息，這使他們能夠更好地預(yù)測用戶所要求的內(nèi)容，并為其用戶創(chuàng)建更加人性化的交互模式。在這個循環(huán)中添加一個人來審計機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測，既可以確保機(jī)器人的正確響應(yīng)，又可以增強(qiáng)AI助手理解力，從而大大提高用戶體驗。

4.垂直領(lǐng)域的AI應(yīng)用——焦點中的焦點

最后，能夠在垂直領(lǐng)域深耕和解決問題的AI應(yīng)用將作為我們公司投資的主要焦點。

AI應(yīng)用的制作成本越來越低，我們已經(jīng)看到很多團(tuán)隊切入垂直應(yīng)用輸出解決方案來應(yīng)對客戶痛點，金融、供應(yīng)鏈、醫(yī)療保健。從某種意義上來說，底層技術(shù)在這里并不重要，最有價值的想法來自于對目標(biāo)市場的了解，挖掘數(shù)據(jù)的工具已經(jīng)足夠豐富，但能夠賦能現(xiàn)有行業(yè)的垂直AI應(yīng)用卻處于開荒期。

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)還有很多機(jī)會，未來十年的投資焦點則在于如何尋找那些著眼于瞄準(zhǔn)邊緣計算、垂直應(yīng)用、專業(yè)硬件的聰明創(chuàng)業(yè)者。