你是否曾經(jīng)一邊掙扎于項目的混亂，一邊思考著：“我可以用這門語言來做，但是為什么不嘗試換一門語言，看看會不會更有趣呢？”。埃里克·伯恩哈德森 曾在博客中寫過一篇很好的文章：“為什么我們從語言X換成語言Y”的特征向量，他根據(jù)所有與語言變化相關(guān)的谷歌查詢做了一個情形分析表。然而，當我讀到它的時候，我忍不住想知道，真正跨行成功的人的比例是多少。因此，越來越多的人開始深入了解這一想法，并了解在GitHub用戶中語言的流行程度是如何變化的。

　　可用數(shù)據(jù)集

　　多虧了數(shù)據(jù)檢索管道，sourcesqmywyu可以將數(shù)據(jù)集開放給用戶，其中包含每年每位GitHub用戶使用不同編程語言編寫的代碼的字節(jié)數(shù)。在一些圖中，它是：

　　450萬GitHub用戶

　　393種不同的語言

　　總共10TB的源碼

　　如果你想知道這些存儲庫和語言的細節(jié)，我建議你可以看看Vadim Markovtsev的博客文章：Spaces or Tabs。

　　為了更好的理解接下來將會發(fā)生什么，我發(fā)現(xiàn)如果用甘特圖的形式將開發(fā)語言的使用歷史以可視化的形式進行展示，效果很不錯。

　　注意，顏色表示每種語言的源碼的比例。我們可以從這個圖中推導出一些信息：

　　用戶最喜歡的語言是Scala，而且只鐘情于它。

　　用戶嘗試了了Go語言，但沒堅持多久。

　　他們用Java運行了一個重要的項目，但是他們寧愿在Scala中編寫代碼。使用Java可能是完成單個項目的一個約束。

　　當然，從這張圖中可能會推導出在2014年用戶開始從Java切換到Markdown。我們希望避免去比較那些沒有可比性的語言。這就是為什么我們將重點放在25個主要編程語言的樣本上。實際上是22個，因為我們沒有關(guān)于Lisp、Kotlin和Cobol這三門語言的數(shù)據(jù)。