針對分子動(dòng)理論優(yōu)化算法（KMTOA）存在易陷入局部最優(yōu)、尋優(yōu)精度低等問題，提出一種基于結(jié)晶過程的分子動(dòng)理論優(yōu)化算法（ C-KMTOA）。該算法通過模擬結(jié)晶過程設(shè)計(jì)了一種分離算子，該算子將種群分為最優(yōu)個(gè)體、優(yōu)秀個(gè)體、較差個(gè)體三個(gè)子群，并通過引導(dǎo)操作使較差個(gè)體向優(yōu)秀個(gè)體附近移動(dòng)、優(yōu)秀個(gè)體向最優(yōu)個(gè)體附近移動(dòng)，從而使搜索范圍快速縮小到最優(yōu)解附近。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該算法在優(yōu)化精度、動(dòng)態(tài)性能等方面均優(yōu)于GA、DE、QPSO和KMTOA。