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具有SIFT描述的多尺度角點圖像配準

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　　角點含有豐富的圖像結(jié)構(gòu)信息，在圖像配準中是廣泛應用的圖像特征。Harris算法是經(jīng)典的角點提取算法，Harris角點對圖像旋轉(zhuǎn)具有不變性，但對尺度變化敏感，在有尺度變化的圖像配準中，應用受限。仿照SIFT特征點提取過程，提出了一種多尺度角點提取方法，提取的多尺度角點對圖像旋轉(zhuǎn)和尺度變化有很好的適用性。并用SIFT描述子描述，用光學及SAR圖像進行了配準實驗。結(jié)果表明，與SIFT、Harris算法相比，本文方法在保證配準精度的基礎(chǔ)上，配準時間減少40%以上，特征點在配準過程中的利用率提高一倍多。

具有SIFT描述的多尺度角點圖像配準

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