時(shí)域有限差分（FDTD）法是求解電磁學(xué)中麥克斯韋方程組的重要方法之一，一直以來獲得了廣泛的使用，但是應(yīng)用于電大尺寸目標(biāo)仿真時(shí)存在巨大的耗時(shí)問題。為解決這一問題，利用圖形處理器（GPU）的并行處理特性，結(jié)合計(jì)算統(tǒng)一設(shè)備架構(gòu)（CUDA），以低通濾波器為算例，實(shí)現(xiàn)了時(shí)域卷積理想匹配層（CPML）吸收邊界的三維FDTD高性能加速計(jì)算，目標(biāo)網(wǎng)格數(shù)達(dá)5百萬。實(shí)驗(yàn)在Fermi架構(gòu)的Quadr0 4000和Tesla M2050兩款GPU上實(shí)測，誤差均在101范圍內(nèi)，相對于同時(shí)期的CPU分別可獲得36和55倍以上的加速，結(jié)果表明該方法具有精度高、效率高、通用性和實(shí)用性強(qiáng)等特點(diǎn)。