社交網(wǎng)絡(luò)作為一種交往方式，已經(jīng)深入人心。其用戶數(shù)據(jù)在這個大數(shù)據(jù)時代蘊藏著大量的價值。隨著Twitter API的開放，社交網(wǎng)絡(luò)Twitter儼然成為一個深受歡迎的研究對象，而用戶影響力更是其中的研究熱點。PageRank算法計算用戶影響力已經(jīng)由來已久，但是它太依賴于用戶之間的關(guān)注關(guān)系，排名不具備時效性。引入用戶活躍度的改進PageRank算法，具備一定的時效性，但是不具有足夠的說服力和準確性。研究了一種新的基于時間分布用戶活躍度的ABP算法，并為不同時段的活躍度加以相應的時效權(quán)重因子。最后，以Twitter為研究對象，結(jié)合社交關(guān)系網(wǎng)，通過實例分析說明ABP算法更具時效性和說服力，可以比較準確地提高活躍用戶的排名，降低非活躍用戶排名。