基于混沌更新策略的蜂群算法在SVM參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用
大?。?/span>1.13 MB 人氣： 2017-11-23 需要積分：0
針對支持向量機(jī)的參數(shù)尋優(yōu)缺乏數(shù)學(xué)理論指導(dǎo)，傳統(tǒng)人工蜂群算法易陷入長期停滯的不足，而混沌搜索算法具有很好的隨機(jī)性和遍歷性，提出了基于混沌更新策略人工蜂群支持向量機(jī)參數(shù)選擇模型（IABC-SVM）。該模型利用混沌搜索對偵察蜂搜索方式進(jìn)行改進(jìn)，有效提高蜂群算法搜索效率。以UCI標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)值實驗，采用ACOSVM、PSOSVM、ABC-SVM作為對比模型，實驗表明了IABC在SVM參數(shù)優(yōu)化中的可行性和有效性，具有較高的預(yù)測準(zhǔn)確率和較好的算法穩(wěn)定性。
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
基于混沌更新策略的蜂群算法在SVM參數(shù)優(yōu)化中的應(yīng)用下載
相關(guān)電子資料下載
- 如何利用一些小技巧實現(xiàn)SVM的增量式訓(xùn)練 321
- 基于SVM的電機(jī)異常檢測系統(tǒng) 395
- 不同種植設(shè)施背景蔬菜作物無人機(jī)高光譜精細(xì)分類2.0 228
- 請問如何FPGA上使用SVM進(jìn)行圖像處理呢？ 1129
- 電子束光刻的參數(shù)優(yōu)化及常見問題介紹 491
- 超寬頻多波束天線輻射參數(shù)優(yōu)化設(shè)計 268
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)勢和應(yīng)用領(lǐng)域 1602
- SVM的使用方法 1262
- 功率模塊銅線鍵合工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計方案 408
- 功率模塊銅線鍵合工藝參數(shù)優(yōu)化設(shè)計 270