隨著新浪微博的廣泛使用，新浪微博傳播的內(nèi)容涵蓋了各種領(lǐng)域的信息，涉及范圍越來越廣；同時，當(dāng)用戶瀏覽消息時，不僅能夠表達(dá)自己的看法，同時能夠看到別人的觀點(diǎn)。因此，當(dāng)用戶無法判斷問題的客觀性時，通常會利用其他公眾的反饋信息進(jìn)行評估。為了充分利用公眾反饋信息，提出了一種描述公眾反饋信息的社會屬性——爭議度。給出了爭議度的概念并構(gòu)建了爭議度計算模型，該模型將公眾對微博的反應(yīng)（即表態(tài)、評論、轉(zhuǎn)發(fā)等行為）作為爭議度的影響因素，通過情感分析等技術(shù)計算微博消息的爭議度。實(shí)驗結(jié)果對照人工標(biāo)注結(jié)果，模型準(zhǔn)確率達(dá)到93%，有效率達(dá)84%，證明了該模型的可行性。