為充分利用人臉視頻圖像序列中的時(shí)空信息，獲得更加準(zhǔn)確的人臉比對(duì)圖像序列，提出一種結(jié)合人臉跟蹤的人臉檢測(cè)框架。使用簡(jiǎn)單快速的正面人臉檢測(cè)算法對(duì)人臉視頻圖像序列進(jìn)行檢測(cè)，用檢測(cè)的結(jié)果對(duì)人臉跟蹤算法進(jìn)行初始化及校驗(yàn)和調(diào)整。為解決CAMShift跟蹤算法容易受類膚色區(qū)域影響而導(dǎo)致提取到的人臉區(qū)域存在冗余信息的問題，提出一種改進(jìn)的CAMShiftKI。T算法。該算法利用興趣點(diǎn)跟蹤人臉圖像的邊緣，達(dá)到準(zhǔn)確獲取人臉比對(duì)圖像的目的。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與CAMShift算法相比，CAMShiftKLT算法獲取的人臉區(qū)域更精準(zhǔn)，同時(shí)具有較小的跟蹤偏移距離、較大的跟蹤命中率和更高的跟蹤有效性。與對(duì)比算法相比，CAMShiftKLT算法能夠獲得與理想的人臉區(qū)域更加一致的跟蹤區(qū)域。