當突發(fā)事件發(fā)生時，行人行走行為會因為突發(fā)事件本身以及突發(fā)事件在人群中的傳播而改變。對于突發(fā)事件影響下的行人行走特征的研究能夠提高人流疏散的效率。針對現(xiàn)有研究中數(shù)據獲取方式的不足，對真實行人場景視頻進行圖像處理，提取相關數(shù)據后分析了無突發(fā)事件時行人一般行走特性。針對突發(fā)事件下的行人流，利用K一鄰近算法和合力的思想描述了突發(fā)事件的影響傳播和突發(fā)事件下行人流的自組織現(xiàn)象，并由此提出一種新的元胞自動機模型，該模型中的行人元胞會受到正常行走、突發(fā)事件、安全標識這三個因素所抽象產生的三個作用力的影響。利用模型對突發(fā)情況下的雙向人流疏散進行仿真，實驗結果表明，當安全標識的距離為0、10、20個元胞時，在小范圍行人通道中安全標識分布的距離對人群疏散作用不明顯；通過對人群間是否存在影響力的研究發(fā)現(xiàn)，疏散的效果主要受到附近行人對突發(fā)事件傳播的影響；突發(fā)事件的影響程度太大或影響范圍過小都會引發(fā)擁堵，不利于人群的疏散。仿真結果與真實世界中的雙向行人流疏散情況基本吻合。