一種高效的基于MapReduce分布式蜂群模式挖掘算法
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針對時空軌跡大數(shù)據(jù)的蜂群模式挖掘需求，提出了一種高效的基于MapReduce的分布式蜂群模式挖掘算法。首先，提出了基于最大移動目標集的對象集閉合蜂群模式概念，并利用最小時間支集優(yōu)化了串行挖掘算法；其次，提出了蜂群模式的并行化挖掘模型，利用蜂群模式時間域無關(guān)性，并行化了聚類與子時間域上的蜂群模式挖掘過程；第三，設(shè)計了一個基于MapReduce鏈式架構(gòu)的分布式并行挖掘算法，通過四個階段快速地實現(xiàn)了蜂群模式的并行挖掘；最后，在Hadoop平臺上，使用真實交通軌跡大數(shù)據(jù)集對分布式算法的有效性和高效性進行了驗證與分析。
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