從整幅圖像中圈定條碼區(qū)域和基于運(yùn)動(dòng)的多條碼識(shí)別即是去除運(yùn)動(dòng)造成的模糊一直以來(lái)是國(guó)內(nèi)的難點(diǎn)，如何快速有效對(duì)條碼進(jìn)行定位與識(shí)別。本文研究了基于國(guó)密SM2加解密的視頻流的運(yùn)動(dòng)的多條碼識(shí)別技術(shù)。首先探討了運(yùn)動(dòng)圖像去模糊技術(shù)，一維條碼的定位分割技術(shù)，即在條碼中分割出單行碼字符號(hào)的圖像，本文主要采用模板匹配方法對(duì)條碼進(jìn)行定位分割，采用8個(gè)方向的模板對(duì)條碼進(jìn)行匹配；其次由于運(yùn)動(dòng)條碼會(huì)存在扭曲，需要進(jìn)行矯正、進(jìn)行識(shí)別，根據(jù)條碼的識(shí)別原理譯碼，統(tǒng)計(jì)各黑白模塊寬度，獲取條空序列，然后查找碼字表獲得碼字序列，由于一維條碼存儲(chǔ)信息量少，需要查詢數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)獲得條碼的產(chǎn)地、日期等可以追溯到的敏感信息，采用國(guó)密的SM2對(duì)敏感信息加密，最后在追溯查詢階段對(duì)敏感信息進(jìn)行解密識(shí)別出條碼。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該識(shí)別算法具有優(yōu)秀的性能，顯著地提高了條碼的識(shí)別率，在產(chǎn)品入庫(kù)階段滿足了實(shí)際使用的要求。