基于標簽影響力的半同步社區(qū)發(fā)現算法
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微博網絡與社交網絡等的交互式社會信息網絡規(guī)模的快速增長對社區(qū)發(fā)現提出巨大挑戰(zhàn)。標簽傳播算法（ LPA）雖然在時間復雜度上具有很大的優(yōu)勢，但是其內在的多種隨機策略使得算法穩(wěn)定性不高。針對LPA的隨機問題，提出了一種基于影響力的半同步標簽傳播算法（ ISLPA），能有效地避免振蕩問題，巧妙地實現了相鄰節(jié)點之間的同步更新，并結合影V向力從初始標簽、選擇鄰居節(jié)點和更新順序三方面進行了改進，摒棄了原有的隨機策略。真實網絡和人工網絡的實驗結果表明，ISLPA具有較高的穩(wěn)定性與有效性，與其他LPA相關算法相比存在明顯的優(yōu)勢。
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