目前大多數時域視頻幀復制粘貼篡改檢測算法都是針對至少20幀以上的視頻子序列的復制粘貼篡改，而對單幀復制粘貼篡改無法判斷。而根據人眼視覺感知的特性，修改視頻內容需要至少15幀以上的幀操作，因此篡改幀想通過單幀復制粘貼篡改來達到想要的效果，必須進行連續(xù)多次粘貼操作。為了檢測這種篡改方式，針對性地提出了一種基于量化離散余弦變換（DCT）系數的視頻單幀連續(xù)多次復制一粘貼篡改檢測算法。首先，將視頻轉換為圖像，采用量化后的DCT系數作為視頻幀圖像特征向量，并通過計算巴氏（BhattachaIyya）系數來衡量兩相鄰幀幀間相似度；再設定閾值來判斷兩相鄰幀幀間相似度是否有異常，最后根據出現(xiàn)相似度異常的幀是否連續(xù)，以及連續(xù)出現(xiàn)的幀數來判斷視頻是否經過篡改，并定位篡改位置。實驗結果表明，所提算法對不同場景的視頻都能檢測，不僅檢測速度快，而且不受再壓縮因素影響，算法的正確率高、漏檢率低。