針對大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)節(jié)點數(shù)目龐大、結(jié)構(gòu)復(fù)雜性高，有限的屏幕空間難以展示其結(jié)構(gòu)特征的問題，提出了一種基于社團劃分的多層次網(wǎng)絡(luò)可視化方法。首先，使用基于網(wǎng)絡(luò)模塊度的社團劃分算法對網(wǎng)絡(luò)節(jié)點進行劃分，并采用貪婪算法尋找最大模塊度的社團劃分，得到不同層次粒度的社團；其次，通過設(shè)置層次約束力以改進經(jīng)典力導引算法（FDA），使改進的算法能對不同層次粒度的社團實現(xiàn)分層布局，解決FDA無法展示網(wǎng)絡(luò)節(jié)點層次性的問題；最后，使用多窗口視圖、Overview+ Detail等交互方法分別展示高層社團和底層節(jié)點，實現(xiàn)兼顧網(wǎng)絡(luò)高層次宏觀結(jié)構(gòu)和低層次局部細節(jié)的顯示。仿真實驗中，該算法的社團劃分相較于自包含CN算法在效率和準確率上有所提高。案例分析表明，所提方法在大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的顯示和交互方面具有良好的效果和性能。