Spark的并行數(shù)據(jù)挖掘的研究
大小：0.72 MB 人氣： 2017-12-30 需要積分：2
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評論（0）
標(biāo)簽：數(shù)據(jù)挖掘(24109)SPARK(19784)
本文研究了基于Spark的并行數(shù)據(jù)挖掘，并將其應(yīng)用到了流程對象數(shù)據(jù)分析中。文章通過對串行的流程對象數(shù)據(jù)挖掘算法流的研究，提出了一種基于Spark并行計(jì)算框架的并行化算法流解決方案，并通過編程實(shí)現(xiàn)、并行效率測試、算法調(diào)優(yōu)，最終得出一個(gè)并行效果良好的并行數(shù)據(jù)挖掘方案。該并行方案明顯提高了計(jì)算效率。
?
?
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對
(0) 0%
下載地址
Spark的并行數(shù)據(jù)挖掘的研究下載
相關(guān)電子資料下載
- 數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘的區(qū)別 55
- 天數(shù)智芯主導(dǎo)的DeepSpark開源社區(qū)發(fā)布百大應(yīng)用開放平臺24.06版本 436
- spark運(yùn)行的基本流程 91
- Spark基于DPU的Native引擎算子卸載方案 180
- 百度前高管景鯤與朱凱華創(chuàng)立AI搜索公司，Genspark產(chǎn)品驚艷上線 458
- 關(guān)于Spark的從0實(shí)現(xiàn)30s內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)計(jì)算 111
- “Spark+Hive”在DPU環(huán)境下的性能測評 | OLAP數(shù)據(jù)庫引擎選型白皮書（24版）DPU部分 212
- 芯科科技和Arduino合作創(chuàng)建SparkFun Thing Plus Matter板 234
- Sparkle撼與科技發(fā)布TBX-750FA-V2顯卡塢，支持3.5槽厚顯 243
- 如何注冊星閃Sparklink設(shè)備媒體接入層標(biāo)識、地址碼? 246