基于Spark的并行蟻群優(yōu)化算法
大小：0.70 MB 人氣： 2018-01-02 需要積分：3
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：SPARK(19784)
為應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代中組合優(yōu)化問題的求解，基于云計(jì)算框架Spark，借助其基于內(nèi)存、分布式的特定，提出一種并行蟻群優(yōu)化算法。其思路是通過將螞蟻構(gòu)造為彈性分布式數(shù)據(jù)集，由此給出相應(yīng)的一系列轉(zhuǎn)換算予，實(shí)現(xiàn)了螞蟻構(gòu)造解過程的并行化。通過在旅行商問題（TSP）求解的仿真實(shí)驗(yàn)結(jié)果說明了所提出的并行算法的可行性；并在同等實(shí)驗(yàn)環(huán)境下對(duì)比基于MapReduce的蟻群優(yōu)化算法，優(yōu)化速度提升達(dá)10倍以上。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于Spark的并行蟻群優(yōu)化算法下載
相關(guān)電子資料下載
- 天數(shù)智芯主導(dǎo)的DeepSpark開源社區(qū)發(fā)布百大應(yīng)用開放平臺(tái)24.06版本 436
- spark運(yùn)行的基本流程 91
- Spark基于DPU的Native引擎算子卸載方案 180
- 百度前高管景鯤與朱凱華創(chuàng)立AI搜索公司，Genspark產(chǎn)品驚艷上線 458
- 關(guān)于Spark的從0實(shí)現(xiàn)30s內(nèi)實(shí)時(shí)監(jiān)控指標(biāo)計(jì)算 111
- “Spark+Hive”在DPU環(huán)境下的性能測(cè)評(píng) | OLAP數(shù)據(jù)庫引擎選型白皮書（24版）DPU部分 212
- 芯科科技和Arduino合作創(chuàng)建SparkFun Thing Plus Matter板 234
- Sparkle撼與科技發(fā)布TBX-750FA-V2顯卡塢，支持3.5槽厚顯 243
- 如何注冊(cè)星閃Sparklink設(shè)備媒體接入層標(biāo)識(shí)、地址碼? 246
- 如何利用DPU加速Spark大數(shù)據(jù)處理？ | 總結(jié)篇 661