重要位置是指人們在日常生活中的主要活動(dòng)地點(diǎn)，比如居住地和工作地．智能手機(jī)的不斷發(fā)展與普及為人們的日常生活帶來了極大的便利．除了通話、上網(wǎng)等傳統(tǒng)應(yīng)用之外，手機(jī)連接基站自動(dòng)生成的日志記錄也是用于用戶行為模式挖掘的重要數(shù)據(jù)來源，例如重要位置發(fā)現(xiàn)．然而，相關(guān)工作面臨著諸多挑戰(zhàn)，包括軌跡數(shù)據(jù)規(guī)模龐大、位置精度低以及手機(jī)用戶的多樣性．為此，提出了一個(gè)通用解決框架以提高軌跡數(shù)據(jù)可用性．該框架包含一個(gè)基于狀態(tài)的過濾模塊，提高了數(shù)據(jù)的可用性，以及一個(gè)重要位置挖掘模塊，基于此框架設(shè)計(jì)了兩種分布式挖掘算法：GPMA（grid-based parallel mining algorithm）和SPMA（station-based parallel mining algorithm）．進(jìn)一步地，為提高挖掘結(jié)果的準(zhǔn)確性和精確度，從3個(gè)方面進(jìn)行優(yōu)化：（1）使用多元數(shù)據(jù)的融合技術(shù)提高結(jié)果的準(zhǔn)確性；（2）提出了無工作地人群的發(fā)現(xiàn)算法；（3）提出了夜間工作人群的發(fā)現(xiàn)算法．理論分析和實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，所提算法具有較高的執(zhí)行效率和可擴(kuò)展性，并具有更高的精度．