關(guān)系數(shù)據(jù)不一致性的修復
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針對關(guān)系數(shù)據(jù)的不一致性雖然已有各種修復方法被提出，但這些修復策略在構(gòu)建最終修復方案的過程中只分析函數(shù)依賴包含屬性的信息（即，數(shù)據(jù)集的部分信息），且偏向于修復代價最小的方案，而忽略了數(shù)據(jù)集的其他屬性以及這些屬性與函數(shù)依賴包含屬性之間的相關(guān)性．為此，提出一種基于可能世界模型的不一致性修復方法．它首先構(gòu)造可能的修復方案，然后從修復代價和屬性值相關(guān)性兩個方面量化各個候選修復方案的可信性程度，并最后找出最優(yōu)的修復方案，實驗結(jié)果驗證了所提出的修復方法取得了比現(xiàn)有基于代價的修復方法更好的修復效果．同時也分析了錯誤率和不同類型概率量化對所提出的修復方法的影響．
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