針對(duì)傳統(tǒng)圖像壓縮比控制不精細(xì)及低維混沌系統(tǒng)保密性不高的問(wèn)題，提出一種基于連續(xù)色調(diào)靜態(tài)圖像的無(wú)損或近無(wú)損壓縮標(biāo)準(zhǔn)（ JPEG-LS）壓縮比控制的圖像壓縮加密算法。在深入分析JPEG-LS中失真控制參數(shù)Near對(duì)圖像壓縮比和重建質(zhì)量的影響的基礎(chǔ)上，首先，對(duì)光柵掃描的圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行梯度處理；然后，比較梯度值與Near的大小關(guān)系以決定進(jìn)入游程模式進(jìn)行游長(zhǎng)編碼或常規(guī)模式進(jìn)行Golomb編碼；再次對(duì)三維Lorenz混沌系統(tǒng)生成的序列進(jìn)行隨機(jī)性處理，采用該序列作為密鑰分別對(duì)游程模式、常規(guī)模式和全模式（游程和常規(guī)兩種模式）下的壓縮碼流進(jìn)行加密；最后，對(duì)Near進(jìn)行實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)調(diào)整，實(shí)現(xiàn)了對(duì)圖像的壓縮比精細(xì)控制且提高了保密性。仿真結(jié)果表明，所提算法能夠?qū)崿F(xiàn)良好的壓縮比控制，且重建圖像質(zhì)量比線性壓縮比控制算法提高了大約0.5 dB；同時(shí)算法安全性高，能夠有效抵抗熵攻擊、差分攻擊、窮舉攻擊、統(tǒng)計(jì)攻擊等多種攻擊，且加密對(duì)壓縮效率基本沒(méi)有影響。