基于AIRS的特征權(quán)值調(diào)整方法
大?。?/span>1.33 MB 人氣： 2018-02-27 需要積分：1
推薦 + 挑錯(cuò) + 收藏(0) + 用戶評(píng)論（0）
標(biāo)簽：遙感圖像(10035)
針對(duì)當(dāng)前圖像檢索中存在的有效特征提取問(wèn)題，提出了一種基于人工免疫識(shí)別系統(tǒng)（AIRS）的特征權(quán)值調(diào)整方法。利用人工免疫識(shí)別系統(tǒng)的泛化學(xué)習(xí)及記憶的特點(diǎn)，對(duì)訓(xùn)練樣本的特征值進(jìn)行學(xué)習(xí)，從而確定各特征之間的權(quán)值分配。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，與傳統(tǒng)權(quán)值調(diào)整法相比，本方法能夠?yàn)楦魈卣魈峁┹^好的權(quán)值，提高圖像檢索的準(zhǔn)確率。
非常好我支持^.^
(0) 0%
不好我反對(duì)
(0) 0%
下載地址
基于AIRS的特征權(quán)值調(diào)整方法下載
相關(guān)電子資料下載
- 基于大模型的遙感圖像變化檢測(cè)新網(wǎng)絡(luò) 648
- 大氣所等發(fā)布風(fēng)云3D/HIRAS衛(wèi)星首幅全球氨氣濃度遙感圖像 523
- 訓(xùn)練樣本圖像制作工具及使用步驟 310
- 基于SAM實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分割遙感圖像實(shí)例 1301
- 基于SAM設(shè)計(jì)的自動(dòng)化遙感圖像實(shí)例分割方法 663
- 微美全息（NASDAQ:WIMI）推出基于特征空間物體的高分辨圖像自動(dòng)配準(zhǔn)技術(shù) 415
- 基于灰度共生矩陣（GLCM）的遙感圖像圖片特征提取 2382
- 簡(jiǎn)述遙感圖像處理流程 1590
- 基于梯度倒數(shù)的無(wú)人機(jī)遙感圖像融合濾波方法 564
- 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在高光譜圖像分類中的應(yīng)用綜述 1739