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ADS-B信息時延估計新算法

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　　提出了一種基于輔助源和相關(guān)熵的ADS-B信息時延估計新算法。首先，對報文信息時延產(chǎn)生機(jī)制進(jìn)行了研究，提出新的時延模型；其次，以輔助源信號所包含的多普勒頻移特征為研究對象，在信號相似性比較時引入相關(guān)熵提出時延估計算法；然后，分別研究了掃描步長與高斯核長對本時延估計精度的影響；最后，通過仿真實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了在不同噪聲條件下本算法的時延估計性能。與已有方法相比，本算法不需要更改報文格式，在脈沖噪聲條件下具有更高的時延估計精度，故具有更好的實(shí)際應(yīng)用價值。

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