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電子發(fā)燒友網(wǎng)>觸控感測(cè)>人臉識(shí)別應(yīng)用于破案 圖像質(zhì)量是關(guān)鍵

人臉識(shí)別應(yīng)用于破案 圖像質(zhì)量是關(guān)鍵

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2017年“人臉識(shí)別”市場(chǎng)很火,但你不知道的還有很多

應(yīng)用于不熟悉人群的算法,也就是奇谷綜合算法。奇谷科技運(yùn)用大數(shù)據(jù)和奇谷綜合算法,讓人臉識(shí)別技術(shù)識(shí)別速度快、動(dòng)態(tài)識(shí)別準(zhǔn)確率高、用戶容量大、成本低。 就拿動(dòng)態(tài)大容量人臉識(shí)別服務(wù)器來(lái)說(shuō),它是一款攜帶方便
2017-09-04 17:14:23

2021人臉識(shí)別六大趨勢(shì)應(yīng)用

,可應(yīng)用于門禁考勤,實(shí)現(xiàn)人員的安全、高效的進(jìn)出控制。方案介紹:此主板為基于RK3399平臺(tái)開(kāi)發(fā)的安卓系統(tǒng)板,是一款人臉識(shí)別主板、口罩識(shí)別主板、人體測(cè)溫主板;自帶4G通訊功能,同時(shí)可搭載工業(yè)級(jí)雙目攝像頭
2021-08-12 10:18:34

人臉識(shí)別

人臉進(jìn)行識(shí)別3. 圖片過(guò)大會(huì)導(dǎo)致響應(yīng)時(shí)間變長(zhǎng),建議限制圖片最大邊長(zhǎng)<800,縮放時(shí)注意不要有拉伸形變4. 遮擋、平面內(nèi)旋轉(zhuǎn)和頭部姿態(tài)會(huì)影響檢測(cè)的召回率,請(qǐng)盡量使用清晰正面無(wú)碼的人臉圖像
2016-02-22 12:09:09

人臉識(shí)別會(huì)改變什么

導(dǎo)語(yǔ):人臉識(shí)別已經(jīng)在我們生活中隨處可見(jiàn),但人臉識(shí)別將會(huì)給我們生活帶來(lái)便利的同時(shí),也會(huì)重新改寫(xiě)我們社交的本質(zhì),以及引發(fā)隱私、公平等方面的道德討論。2017年9月的《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》雜志就人臉識(shí)別帶給我們的優(yōu)點(diǎn)以及危機(jī),進(jìn)行了深入的探討,告訴我們,人臉識(shí)別不只是另一種技術(shù),它將改變社會(huì)。以下為文章全文:
2019-07-16 06:26:54

人臉識(shí)別在安防系統(tǒng)的應(yīng)用研究

自動(dòng)識(shí)別階段。目前,在安防監(jiān)控領(lǐng)域,人臉識(shí)別主要是基于對(duì)可見(jiàn)光圖像人臉識(shí)別。人臉與人體的其它生物特征(指紋、虹膜等)一樣與生俱來(lái),雖然環(huán)境光線、人臉的分辨率對(duì)識(shí)別結(jié)果存在影響,但相比其它特征識(shí)別,其
2018-11-07 10:38:18

人臉識(shí)別技術(shù)原理解析

類判斷?! ?b class="flag-6" style="color: red">人臉檢測(cè)步驟從一張圖中獲得人臉的位置和大小,并將該部分圖像送給后續(xù)步驟,包括:人臉部件點(diǎn)定位,人臉圖像的對(duì)齊和歸一化,人臉圖像質(zhì)量選取,特征提取,特征比對(duì)。所有步驟完成后,才能得知該人臉
2016-12-23 23:17:38

人臉識(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

識(shí)別系統(tǒng)可以直接處理實(shí)時(shí)視頻流中的人臉圖像,進(jìn)行人臉監(jiān)控。從應(yīng)用角度看,實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)人臉識(shí)別可以應(yīng)用于多種場(chǎng)合,滿足多種需求,目前最常見(jiàn)的是目標(biāo)人(包括黑/白名單)人臉監(jiān)控識(shí)別系統(tǒng),其將經(jīng)過(guò)攝像頭視野的人臉
2019-06-28 11:42:20

人臉識(shí)別技術(shù)的60年發(fā)展史

分析和統(tǒng)計(jì)特征技術(shù)引入人臉識(shí)別,在實(shí)用效果上取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步。這一思路也在后續(xù)研究中得到進(jìn)一步發(fā)揚(yáng)光大,例如,Belhumer成功將Fisher判別準(zhǔn)則應(yīng)用于人臉分類,提出了基于線性判別分析
2018-06-20 13:29:41

人臉識(shí)別技術(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)

通過(guò)三個(gè)步驟執(zhí)行:檢測(cè)面部,掃描并創(chuàng)建特征/目標(biāo),最后進(jìn)行匹配和驗(yàn)證。就像視覺(jué)搜索引擎工具一樣,該技術(shù)能夠在非常復(fù)雜的視覺(jué)環(huán)境中識(shí)別關(guān)鍵因素,因此即使在擁擠的地方也可以用來(lái)識(shí)別個(gè)人。但是,人臉識(shí)別技術(shù)有
2020-12-24 16:34:14

人臉識(shí)別技術(shù),開(kāi)啟全民拼臉時(shí)代!

人臉照片相似程度的技術(shù),是生物識(shí)別特征識(shí)別技術(shù)的一種。 實(shí)現(xiàn)在大規(guī)模人臉圖像數(shù)據(jù)庫(kù)中進(jìn)行人臉檢索。從各種采集源獲取的人臉圖像可以迅速地與預(yù)先存儲(chǔ)的數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的圖像數(shù)據(jù)庫(kù)完成比較,返回一個(gè)包含若干最相似
2017-08-02 14:57:49

人臉識(shí)別既然能運(yùn)用到這么多場(chǎng)景,還這么方便!

的便是基于人臉識(shí)別系統(tǒng)。作為一項(xiàng)熱門技術(shù),人臉識(shí)別具有生物特征唯一性、非接觸性、非強(qiáng)制性等優(yōu)點(diǎn),應(yīng)用于門禁系統(tǒng)中恰到好處。借助攝像頭等設(shè)備對(duì)來(lái)訪人員進(jìn)行拍攝,人臉識(shí)別可以快速對(duì)來(lái)訪者進(jìn)行身份核驗(yàn),在此
2018-12-12 15:29:35

人臉識(shí)別的三大模式

靜態(tài)1:1,因?yàn)闄C(jī)器面臨著曝光過(guò)度、逆光、側(cè)臉、遠(yuǎn)距離等挑戰(zhàn)。 最后M:N 是通過(guò)計(jì)算機(jī)對(duì)場(chǎng)景內(nèi)所有人進(jìn)行面部識(shí)別并與人像數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行比對(duì)的過(guò)程。M:N作為一種動(dòng)態(tài)人臉比對(duì),其使用率非常高,能充分應(yīng)用于
2019-08-06 14:15:47

人臉識(shí)別的研究范圍和優(yōu)勢(shì)

的主要目的是在輸入的整幅圖像上尋找人臉區(qū)域。2.人臉表征采取某種方式檢測(cè)人臉和數(shù)據(jù)庫(kù)中的人臉。3.人臉識(shí)別,已檢測(cè)的待識(shí)別的人臉和數(shù)據(jù)庫(kù)的已知人臉進(jìn)行匹配。4.表情分析,隊(duì)待識(shí)別的人臉表情信息進(jìn)行分析
2017-06-29 11:52:58

人臉識(shí)別經(jīng)典算法實(shí)現(xiàn)python

和測(cè)試集圖像的灰度相關(guān)性,而且要求測(cè)試圖像與訓(xùn)練集比較像,所以它有著很大的局限性?;贙L 變換的特征人臉識(shí)別方法基本原理: KL變換是圖象壓縮中的一種最優(yōu)正交變換,人們將它用于統(tǒng)計(jì)特征提取,從而形成
2018-05-04 17:25:52

人臉識(shí)別識(shí)別雙胞胎或多胞胎嗎?

人臉識(shí)別識(shí)別雙胞胎或多胞胎嗎?
2019-04-25 16:02:46

人臉識(shí)別門禁閘機(jī)模組的相關(guān)資料分享

音諾恒的人臉識(shí)別門禁閘機(jī)模組是一款生物識(shí)別安防主板,主要適用于智慧門禁,還可適用于人臉檢驗(yàn)機(jī)、人臉測(cè)溫、人臉考勤等多種智慧零售設(shè)備,實(shí)現(xiàn)刷臉通行,廣泛應(yīng)用于CBD辦公樓、小區(qū)、景區(qū)、交通樞紐中心
2021-11-29 06:17:39

圖像應(yīng)用于各種設(shè)備的檢測(cè)

  圖像應(yīng)用于各種設(shè)備的檢測(cè)  圖像法是利用計(jì)算機(jī)來(lái)處理、分析和理解視覺(jué)信息的一項(xiàng)技術(shù)。它是伴隨著計(jì)算機(jī)硬件、圖像獲取設(shè)備、顯示設(shè)備的不斷改進(jìn)和各種高性能工作站的出現(xiàn)而蓬勃發(fā)展起來(lái)的技術(shù)。圖像處理
2018-12-10 10:25:48

圖像的深淺特征應(yīng)用于人臉識(shí)別

本文將HOG特征和PCANet網(wǎng)絡(luò)提取的特征進(jìn)行融合,不僅包含數(shù)據(jù)的淺層局部和數(shù)據(jù)分布信息,還包含深度判別性信息,在AR及Yale B人臉數(shù)據(jù)庫(kù)的實(shí)驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了本文算法的有效性和魯棒性。但和典型
2020-11-25 06:17:21

HarmonyOS應(yīng)用開(kāi)發(fā)-生物特征識(shí)別安全

`提供生物特征識(shí)別認(rèn)證能力,即基于人體固有的生理特征和行為特征來(lái)識(shí)別用戶身份,供第三方應(yīng)用調(diào)用,可應(yīng)用于設(shè)備解鎖、支付、應(yīng)用登錄等身份認(rèn)證場(chǎng)景。當(dāng)前生物特征識(shí)別能力提供2D人臉識(shí)別、3D人臉識(shí)別
2020-09-23 14:34:09

LED有哪些關(guān)鍵特性?LED主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?

LED有哪些關(guān)鍵特性?控制LED的方法有哪些?LED主要應(yīng)用于哪些領(lǐng)域?
2021-05-12 06:42:04

LabVIEW人臉識(shí)別“3天挑戰(zhàn)賽”,邀你來(lái)戰(zhàn)!

攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。LabVIEW主要用于工業(yè)視覺(jué)檢測(cè),但由于其易于上手
2019-05-13 15:06:11

LabVIEW人臉識(shí)別設(shè)計(jì)

生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。LabVIEW主要用于工業(yè)視覺(jué)檢測(cè)
2019-04-28 10:00:25

RK3399人臉識(shí)別API接口 V1.0設(shè)計(jì)(下)

[] res );功能???對(duì)紅外和普通光組成的雙攝像頭識(shí)別進(jìn)行校準(zhǔn),要求1個(gè)人在最佳位置(0.8-1米)站定,??????大約需要校驗(yàn)20次,得到人臉框修正參數(shù)用于人臉畫(huà)框,??????返回紅外
2022-07-29 17:40:41

facexx解析:人臉識(shí)別技術(shù)市場(chǎng)在哪些領(lǐng)域?

依據(jù)這些信息,進(jìn)一步提取每個(gè)人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征,并將其與已知的人臉數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行對(duì)比,從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別的功能。人臉識(shí)別技術(shù)經(jīng)歷了可見(jiàn)光圖像人臉識(shí)別、三維圖像人臉識(shí)別/熱成像人臉識(shí)別、基于主動(dòng)近紅外圖像
2018-12-20 14:55:54

labview 人臉識(shí)別

本帖最后由 SUPERTIANGUA 于 2015-4-25 13:59 編輯 最近用labview做人臉識(shí)別,圖像采集,二值化處理都做出來(lái)了,就是在人臉定位的時(shí)候卡住了。怎樣用方框把人臉標(biāo)記出來(lái)呢?求助.
2015-04-14 14:20:48

【AI技能解析】人臉識(shí)別是怎么做到的?

識(shí)別支付場(chǎng)景】人臉識(shí)別這么火,那么它到底是怎么實(shí)現(xiàn)的呢?看大牛為您解鎖人臉識(shí)別技術(shù)中的黑科技!中的圖片識(shí)別的基礎(chǔ)上,新增“opencv圖像處理與人臉識(shí)別“技術(shù),涵蓋以下內(nèi)容:1、opencv介紹及開(kāi)發(fā)
2020-03-16 11:25:31

【NanoPi2申請(qǐng)】基于opencv的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)

申請(qǐng)理由:本人目前在讀研究生,有較多的精力完成產(chǎn)品試用及撰寫(xiě)報(bào)告;本人擅長(zhǎng)linux嵌入式領(lǐng)域,熟悉linux應(yīng)用開(kāi)發(fā),網(wǎng)絡(luò)編程,關(guān)注物聯(lián)網(wǎng),嵌入式技術(shù)等;目前正在研究模式識(shí)別,準(zhǔn)備制作一個(gè)應(yīng)用于
2015-12-18 14:34:30

【TL6748 DSP申請(qǐng)】基于C6748的人臉識(shí)別

的是人臉識(shí)別,雖然我在網(wǎng)上用人臉庫(kù)測(cè)試的時(shí)候識(shí)別率可以達(dá)到90.5%,用matlab測(cè)試的,但我想轉(zhuǎn)到DSP里面去。項(xiàng)目描述:主要將C6748用于圖像處理,來(lái)做一人臉識(shí)別系統(tǒng)
2015-09-10 11:20:04

【TL6748 DSP申請(qǐng)】基于DSP的人臉識(shí)別技術(shù)

、聲音識(shí)別人臉識(shí)別技術(shù)更加的直接、友好、方便,具有很大的發(fā)展?jié)摿Αm?xiàng)目描述:1.深入研究Adaboost算法原理2.對(duì)人臉識(shí)別算法進(jìn)行改進(jìn),通過(guò)一種雙壓縮的二維主成分分析和PCA相結(jié)合的人臉識(shí)別
2015-09-10 11:17:00

【Z-turn Board試用體驗(yàn)】+ Z-Turn的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)(一)

在系統(tǒng)設(shè)計(jì)時(shí)遇到以下幾個(gè)技術(shù)難點(diǎn):1圖像采集方面。由于系統(tǒng)對(duì)實(shí)時(shí)性要求較高,要求盡快地采集圖像,同時(shí)圖像的數(shù)據(jù)量一般較大,在圖像采集的同時(shí)又要進(jìn)行人臉識(shí)別,龐大的計(jì)算量對(duì)處理器要求就比較高。2 人臉
2015-06-26 13:19:35

【Z-turn Board試用體驗(yàn)】+ Z-Turn的人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)(五)

,通過(guò)計(jì)算方差來(lái)決定相應(yīng)的權(quán)值. 再將這些權(quán)值用于相似度計(jì)算中 ,根據(jù)設(shè)置的判決門限 ,即可得到識(shí)別結(jié)果. 計(jì)算出的權(quán)值 ,對(duì)于那些特征變化大的有一定的削弱作用 ,也增強(qiáng)了特征變化小的作用 ,應(yīng)用于人臉
2015-09-10 18:29:33

【熱門方案】人臉識(shí)別測(cè)溫考勤一體機(jī)、人臉識(shí)別門禁一體機(jī)、基于瑞芯微 RK3288人臉識(shí)別閘機(jī)系統(tǒng)等熱門方案

景:工業(yè)遠(yuǎn)程控制、機(jī)器人、無(wú)人機(jī)、車輛輔助駕駛方案介紹:基于海思AI芯片開(kāi)發(fā),內(nèi)置超強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)引擎,支持嵌入式設(shè)備端進(jìn)行高清圖像識(shí)別圖像檢測(cè),雙目測(cè)距,全景拼接等功能,可以廣泛應(yīng)用于工業(yè)遠(yuǎn)程
2021-08-12 10:05:05

三招提高手機(jī)人臉識(shí)別的安全性

深度學(xué)習(xí)。人臉識(shí)別應(yīng)用操作主要經(jīng)過(guò):圖形采集→人像監(jiān)測(cè)→特征提取→三維建?!P捅葘?duì)→識(shí)別結(jié)果這6個(gè)運(yùn)算流程。安全性能提升與否,關(guān)鍵支撐整個(gè)運(yùn)算流程的硬件學(xué)習(xí)能力——即時(shí)處理芯片。目前,暫且沒(méi)有專門
2018-08-22 16:22:25

什么是人臉識(shí)別技術(shù)

什么是人臉識(shí)別技術(shù)人臉識(shí)別技術(shù)特點(diǎn)人臉識(shí)別技術(shù)流程人臉圖像預(yù)處理人臉識(shí)別三大關(guān)鍵技術(shù)人臉識(shí)別幾大特征基于KL 變換的特征人臉識(shí)別方法
2021-03-03 06:17:46

國(guó)產(chǎn)工業(yè)級(jí)RK3568核心板-AI人臉識(shí)別產(chǎn)品方案

迅為RK3568開(kāi)發(fā)板采用瑞芯微推出的一款高性能、低功耗的RK3568處理器,其擁有強(qiáng)大的AI計(jì)算能力和圖像處理能力,非常適合用于人臉識(shí)別終端產(chǎn)品的設(shè)計(jì)。 針對(duì)人臉識(shí)別終端產(chǎn)品,可以采用RK3568
2023-05-06 14:30:45

在張學(xué)友演唱會(huì)抓逃犯的「人臉識(shí)別」,pick一下!

識(shí)別,公安系統(tǒng)可以確定犯罪嫌疑人身份;關(guān)鍵場(chǎng)所視頻監(jiān)控,利用人臉識(shí)別,可以預(yù)警可能的不安全因素。B、 身份驗(yàn)證人臉識(shí)別是身份驗(yàn)證方面有著更廣泛的應(yīng)用,常用于教育、金融、人機(jī)交互等多領(lǐng)域。例如:準(zhǔn)考證查驗(yàn),利用人臉識(shí)別,可以防止替考問(wèn)題;金融用戶驗(yàn)證,利用人臉識(shí)別,可以避免密碼被竊取造成財(cái)產(chǎn)損失。`
2018-05-24 19:36:47

基于LabVIEW的人臉識(shí)別,數(shù)字圖像處理課程設(shè)計(jì)專用。。。

`相關(guān)課程推薦:《8周LabVIEW視覺(jué)項(xiàng)目編程實(shí)戰(zhàn)特訓(xùn)營(yíng)》程序分為兩部分:第一部分是識(shí)別圖像中的人臉,并且在圖中標(biāo)注出來(lái);第二部分是比較兩幅圖像人臉是否為同一張臉。一張馬英九跟一張劉德華的臉
2015-04-07 00:07:03

基于MCU的人臉識(shí)別解決方案!

RT106F處理器獲得許可,可運(yùn)行NXP的OASIS運(yùn)行時(shí)庫(kù)進(jìn)行人臉識(shí)別,其中包括:1.相機(jī)驅(qū)動(dòng) 2.影像擷取 3.圖像預(yù)處理 4.人臉檢測(cè) 5.人臉追蹤6.人臉對(duì)齊7.人臉識(shí)別 8.人臉配置9.可信度評(píng)估 10.人臉識(shí)別量化結(jié)果 11.內(nèi)置安全性 12.連接性面部識(shí)別硬件人臉識(shí)別軟件框圖零件號(hào)`
2020-08-31 14:35:02

基于瑞芯微RV1109的酒店人臉識(shí)別應(yīng)用

、身份證健康碼二維碼掃碼器等多種外設(shè)擴(kuò)展,可應(yīng)用于閘機(jī)通道和門禁考勤,實(shí)現(xiàn)人員的安全、高效的進(jìn)出控制。它采用瑞芯微RV1109高性能AI處理器,NPU獨(dú)立算力1.2T,搭載工業(yè)級(jí)雙目攝像頭和人臉活體識(shí)別
2023-01-29 14:41:46

基于瑞芯微高性能核心板的人臉識(shí)別方案

識(shí)別。 人臉圖像采集與檢測(cè):人臉檢測(cè)器用于尋找圖像人臉的位置和大小,如果有人臉,就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。人臉圖像預(yù)處理:預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化
2023-01-05 14:15:27

奇谷人臉識(shí)別技術(shù)

覆蓋,安全問(wèn)題不再是問(wèn)題,一個(gè)強(qiáng)大的國(guó)家從不會(huì)停止發(fā)展的腳步,只會(huì)迎難而上,激流勇進(jìn)。奇谷人臉識(shí)別致力于人臉識(shí)別、車輛識(shí)別人臉屬性分析、人體車體檢測(cè)、行為識(shí)別分析、視頻檢索等技術(shù)??蓮V泛應(yīng)用于
2017-06-22 15:01:05

如何快速為 MCU 添加人臉識(shí)別攝像頭

:STMicroelectronics)總結(jié)借助現(xiàn)成的交鑰匙硬件,我們可以通過(guò)將所需的算法集成到攝像頭電路板固件中,輕松為嵌入式系統(tǒng)項(xiàng)目添加人臉識(shí)別功能。通過(guò)簡(jiǎn)單的命令界面,我們可以快速開(kāi)發(fā)微控制器固件,用于與電路板進(jìn)行交互,而無(wú)需了解圖像處理的細(xì)節(jié)。
2018-08-01 10:10:48

實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別應(yīng)注意的兩個(gè)問(wèn)題

人臉識(shí)別被認(rèn)為是生物特征識(shí)別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題之一,人臉識(shí)技術(shù)融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體,利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn),利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行
2014-04-01 15:19:01

帶你玩轉(zhuǎn)OpenHarmony AI:基于Seetaface2的人臉識(shí)別

)科技有限公司開(kāi)發(fā)并使用BSD開(kāi)源協(xié)議開(kāi)源出來(lái)的一款人臉識(shí)別引擎庫(kù),其搭建了一套全自動(dòng)人臉識(shí)別系統(tǒng)所需的三個(gè)核心模塊,即:人臉檢測(cè)模塊FaceDetector、面部關(guān)鍵點(diǎn)定位模塊
2022-12-21 10:42:03

智能化-人臉識(shí)別的智能應(yīng)用

社會(huì)發(fā)展到今天,生活都在智能化,城市向著智慧城市的方向發(fā)展。根據(jù)生物識(shí)別技術(shù)研究出的人臉識(shí)別功能,在生活中應(yīng)用不少。應(yīng)用于家居、生活小區(qū)方面,智能識(shí)別人臉,系統(tǒng)設(shè)置家人名單,家人靠近門口的時(shí)候就會(huì)
2017-06-28 16:02:42

機(jī)器視覺(jué)技術(shù)應(yīng)用之人臉識(shí)別

及應(yīng)用,人臉自動(dòng)識(shí)別技術(shù)得到廣泛研究與開(kāi)發(fā)。產(chǎn)品系列達(dá)20多種類型,可以全面覆蓋煤礦、樓宇、銀行、軍隊(duì)、社會(huì)福利保障、電子商務(wù)及安全防務(wù)等領(lǐng)域。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于可見(jiàn)光圖像人臉識(shí)別,這也是人們
2014-01-14 11:05:59

樹(shù)莓派做人臉識(shí)別

基于云服務(wù)平臺(tái)的人臉識(shí)別1、設(shè)備樹(shù)莓派2、USB攝像頭。2、要求l使用USB攝像頭抓拍(可以使用各種開(kāi)源軟件,也可以自己編程)臉部照片;l使用人臉識(shí)別的云服務(wù)平臺(tái)(可選擇FACECORE、百度云人臉
2015-08-07 23:19:51

淺談“人臉識(shí)別”的突破和創(chuàng)新

實(shí)際應(yīng)用中,我們往往遇到很多問(wèn)題,人臉圖像質(zhì)量對(duì)識(shí)別率的影響較高,圖像質(zhì)量差,辨識(shí)度低,有效特征很少,有時(shí)用肉眼也很難確認(rèn)身份。圖像質(zhì)量又受多種因素影響,如光照、姿態(tài)、表情、人臉尺寸、清晰度等,所以目前
2017-08-26 12:44:28

用FPGA來(lái)做圖像處理,例如人臉識(shí)別,一般要用多少LE

新手要作畢業(yè)設(shè)計(jì),來(lái)問(wèn)下各位前輩如果做圖像處理,類似于人臉識(shí)別的復(fù)雜度(包括圖像采集和存儲(chǔ)以及LCD輸出)一般需要多少邏輯單元才夠用呢?還請(qǐng)大家?guī)蛶兔Γ?/div>
2013-11-16 21:47:27

計(jì)算機(jī)視覺(jué)必讀:區(qū)分目標(biāo)跟蹤、網(wǎng)絡(luò)壓縮、圖像分類、人臉識(shí)別

的訓(xùn)練數(shù)據(jù)集通常和要用于檢索的數(shù)據(jù)集比較相似。此外,可以用候選區(qū)域網(wǎng)絡(luò)提取圖像中可能包含目標(biāo)的前景區(qū)域。孿生網(wǎng)絡(luò)(siamese network)和人臉識(shí)別的思路類似,使用二元或三元(++-)輸入
2019-06-08 08:00:00

人臉識(shí)別C/C++源代碼

人臉識(shí)別C/C++源代碼 將生物特征識(shí)別應(yīng)用于人臉,實(shí)際上是包含兩個(gè)方面:第一,從圖像或視頻幀中檢測(cè)人臉,即所謂的“人臉檢測(cè)”(face detection);第二,對(duì)檢測(cè)到的人
2010-02-09 16:05:09184

什么是人臉識(shí)別技術(shù)?人臉識(shí)別技術(shù)能否辨別撞臉呢?

 人臉識(shí)別技術(shù)是一種用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行一系列比對(duì)的、基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的生物識(shí)別技術(shù),通常也叫人像識(shí)別或面部識(shí)別。
2017-09-05 14:53:083853

基于C-LBP算法應(yīng)用于人臉表情識(shí)別

需求。在表情識(shí)別技術(shù)中,如何提取和選擇有效的人臉描述特征是研究的關(guān)鍵內(nèi)容。表情識(shí)別主要南人臉表情識(shí)別的特征提取和稀疏表示分類器的選擇兩個(gè)部分組成。 特征提取在人臉表情識(shí)別中有著相當(dāng)重要的作用,提取出來(lái)的特征
2017-11-14 15:16:086

提取魯棒的圖像特征的人臉識(shí)別

特征表示是人臉識(shí)別關(guān)鍵問(wèn)題,由于人臉圖像在拍攝過(guò)程中受光照、遮擋、姿勢(shì)等因素的影響,如何提取魯棒的圖像特征成了研究的重點(diǎn)。受卷積網(wǎng)絡(luò)框架的啟發(fā),結(jié)合K-means算法在卷積濾波器學(xué)習(xí)中所具有的效果
2017-12-06 15:54:370

人臉識(shí)別技術(shù)原理分析及典例詳解

人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做
2018-01-25 16:45:398478

滴滴人臉識(shí)別怎么破解

人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
2018-03-06 10:24:42117968

漢王科技人臉識(shí)別管理系統(tǒng)

人臉識(shí)別(Face Recognition)實(shí)現(xiàn)了圖像或視頻中人臉的檢測(cè)、分析和比對(duì),包括人臉檢測(cè)定位、人臉屬性識(shí)別人臉比對(duì)等獨(dú)立服務(wù)模塊,可為開(kāi)發(fā)者和企業(yè)提供高性能的在線API服務(wù),應(yīng)用于人臉AR、人臉識(shí)別和認(rèn)證、大規(guī)模人臉檢索、照片管理等各種場(chǎng)景。
2018-03-06 14:15:1211543

紅外LED應(yīng)用于2D人臉識(shí)別可減少紅爆增加靈敏度

歐司朗推出新款紅外LED,應(yīng)用于2D人臉識(shí)別。Synios P2720采用波長(zhǎng)為940 nm的紅外線,可有效減少紅爆產(chǎn)生。
2018-03-16 16:32:217348

當(dāng)前中國(guó)人臉識(shí)別技術(shù)居世界第一梯隊(duì),安全便捷識(shí)別度高

人臉識(shí)別領(lǐng)域,AI完勝真人。人臉識(shí)別技術(shù)逐漸應(yīng)用于公安、銀行、安防等關(guān)鍵領(lǐng)域。天網(wǎng)工程、刷臉坐高鐵、出入境刷臉識(shí)人,在帶來(lái)安全的同時(shí),也帶來(lái)便捷。
2018-08-29 16:39:002437

如何使用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)的資料說(shuō)明

針對(duì)人臉識(shí)別過(guò)程中人臉圖像質(zhì)量較低造成的低識(shí)別率問(wèn)題,提出了一種基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的人臉圖像質(zhì)量評(píng)價(jià)模型。首先建立一個(gè)8層的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,提取人臉圖像質(zhì)量的深層語(yǔ)義信息;然后在無(wú)約東環(huán)境下收集人臉
2019-03-29 14:45:436

人臉識(shí)別新突破 半張臉也能100%識(shí)別

基于計(jì)算機(jī)的人臉識(shí)別已經(jīng)成為一種成熟且可靠的機(jī)制,實(shí)際上已被應(yīng)用于許多訪問(wèn)控制場(chǎng)景,不過(guò)目前面部識(shí)別或認(rèn)證,主要使用全正臉面部圖像的“完美”數(shù)據(jù)來(lái)執(zhí)行。
2019-05-10 14:54:405582

AI跨年齡人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用案例

用于公安人臉布控業(yè)務(wù)中的人臉識(shí)別技術(shù)系統(tǒng),通過(guò)對(duì)接入系統(tǒng)的人臉識(shí)別監(jiān)控?cái)z像機(jī)所監(jiān)視區(qū)域內(nèi)的人員,進(jìn)行實(shí)時(shí)采集含有人臉圖像或視頻流。
2019-09-20 16:00:235693

人臉識(shí)別如何應(yīng)用到視頻會(huì)議中

人臉識(shí)別技術(shù)已廣泛應(yīng)用于刑偵破案、門禁系統(tǒng)、攝像監(jiān)視、網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用、身份辨識(shí)、信息安全及娛樂(lè)應(yīng)用等等。
2019-10-10 16:25:141279

什么是人臉識(shí)別?如何使用10行代碼實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別

人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別。
2020-04-06 12:17:005090

人臉圖像識(shí)別為什么越來(lái)越重要

人臉圖像識(shí)別功能正越來(lái)越多地應(yīng)用于監(jiān)視和安全系統(tǒng)、數(shù)據(jù)驗(yàn)證、跟蹤和數(shù)據(jù)分析,這大大增加了該領(lǐng)域創(chuàng)新研究和開(kāi)發(fā)的投資。
2020-04-27 10:04:476257

人臉識(shí)別技術(shù)概述

不同的人臉圖像都能通過(guò)攝像頭采集下來(lái),比如靜態(tài)圖像、動(dòng)態(tài)圖像、不同的位置、不同的表情等都可以得到很好的采集。當(dāng)用戶在采集設(shè)備的拍攝范圍內(nèi)時(shí),采集設(shè)備會(huì)自動(dòng)搜索并拍攝用戶的人臉圖像。人臉檢測(cè)在實(shí)際應(yīng)用中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。
2020-07-14 09:51:276079

人臉識(shí)別的算法有哪些_人臉識(shí)別的弊端

如果要給人臉識(shí)別下個(gè)定義,它是利用人的生物特征實(shí)現(xiàn)個(gè)體區(qū)分的一種技術(shù),一般包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找三個(gè)環(huán)節(jié)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),人臉識(shí)別就是從圖像中提取面部特征關(guān)鍵點(diǎn),比如骨骼特征、眉毛高度等,通過(guò)比對(duì)輸出結(jié)果。
2020-07-28 11:25:126021

人臉識(shí)別器工作原理_人臉識(shí)別器的應(yīng)用范圍

人臉識(shí)別器是數(shù)字信息發(fā)展中的一種生物特征識(shí)別技術(shù),通過(guò)攝像機(jī)采集含有人臉圖像或者視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理、記憶存儲(chǔ)和比對(duì),從而達(dá)到識(shí)別不同人身份的目的。
2020-08-27 13:53:162001

切記!千萬(wàn)不要根據(jù)識(shí)別關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)量來(lái)采購(gòu)人臉識(shí)別系統(tǒng)

人臉識(shí)別的一系列環(huán)節(jié)中,確實(shí)有所應(yīng)用。但它并不是使用在最核心的人臉比對(duì)中,而是在前置的人臉圖像預(yù)處理環(huán)節(jié)中。因此,確保人臉五官基礎(chǔ)關(guān)鍵點(diǎn)數(shù)量及準(zhǔn)確性即可,無(wú)需一味追求過(guò)多關(guān)鍵點(diǎn)的數(shù)量。 當(dāng)前主流的人臉識(shí)別
2020-10-27 15:36:001245

人臉圖像質(zhì)量檢測(cè)算法的原理及在小區(qū)人臉識(shí)別閘機(jī)中的應(yīng)用

人臉識(shí)別一樣,圖像質(zhì)量檢測(cè)算法(FQ)也是基于特征提取原理,通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)從海量數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)獲取人臉質(zhì)量檢測(cè)關(guān)注的特征(主要包括光線、模糊、角度、遮擋、表情、噪聲等)并進(jìn)行質(zhì)量判斷。每個(gè)特征以特定
2020-10-09 10:45:541163

隨著人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,它將應(yīng)用于養(yǎng)老行業(yè)

音圈馬達(dá)人臉識(shí)別助力智慧養(yǎng)老。隨著高科技的進(jìn)一步深入到各個(gè)領(lǐng)域,人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景也隨之增多,帶給我們的溫暖也隨之增加。比如,將人臉識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于養(yǎng)老行業(yè),便能給老人們帶來(lái)更加細(xì)致的關(guān)懷與暖心的照護(hù)
2020-10-12 14:13:00730

人臉識(shí)別門禁是如何識(shí)別人臉圖像的?

了傳統(tǒng)的識(shí)別方式,人臉識(shí)別門禁是怎么識(shí)別人臉圖像的呢?但是你應(yīng)該不知道那種高端的識(shí)別門禁是怎么識(shí)別人臉的吧?
2020-10-14 15:13:408964

人臉識(shí)別門禁是如何識(shí)別人臉圖像

在人工智能技術(shù)的快速發(fā)展進(jìn)程下,現(xiàn)在很多小區(qū)或辦公樓已經(jīng)用上了人臉識(shí)別智能門禁系統(tǒng)。如今很多地方出入寫(xiě)字樓不用刷卡識(shí)別,直接刷臉就可以進(jìn)入大樓。新型的生物識(shí)別代替了傳統(tǒng)的識(shí)別方式,那么人臉識(shí)別門禁是怎么識(shí)別人臉圖像的呢?
2021-02-04 10:20:0910594

人臉識(shí)別向左還是向右?要大力限制人臉識(shí)別應(yīng)用?

近年來(lái),人臉識(shí)別被廣泛應(yīng)用于支付、門禁等場(chǎng)景,在不少大家所熟知的服務(wù)場(chǎng)景中,人臉識(shí)別應(yīng)用逐漸被關(guān)注。
2021-03-23 13:50:332274

基于圖像融合的視頻人臉識(shí)別算法就相關(guān)指標(biāo)

人臉識(shí)別是生物特征識(shí)別領(lǐng)域的一項(xiàng)關(guān)鍵技術(shù),長(zhǎng)期以來(lái)得到研究者的廣泛關(guān)注。視頻人臉識(shí)別任務(wù)特指從一段視頻中提取出人臉關(guān)鍵信息,從而完成身份識(shí)別。相較于基于圖像人臉識(shí)別任務(wù)來(lái)說(shuō),視頻數(shù)據(jù)中的人臉變化
2021-04-08 09:47:3312

一種融合人臉跟蹤和聚類的人臉圖像去重方法

人臉圖像去重處理對(duì)智能監(jiān)控系統(tǒng)中的人臉識(shí)別有著重要意義。針對(duì)視頻中人臉檢測(cè)環(huán)節(jié)會(huì)產(chǎn)生大量重復(fù)的人臉圖像的問(wèn)題,提出了一種融合人臉跟蹤和聚類的人臉圖像去重方法。在視頻中,利用 Multi- task
2021-04-22 14:34:227

人臉識(shí)別門禁閘機(jī)的優(yōu)勢(shì)有哪些

近年來(lái),隨著人臉技術(shù)的蓬勃發(fā)展,人臉閘門也廣泛應(yīng)用于各種場(chǎng)景。人臉識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于門禁系統(tǒng)的身份識(shí)別系統(tǒng)中,將大大提高門禁系統(tǒng)的安全性、準(zhǔn)確性、簡(jiǎn)便性。相信很多玩過(guò)弱電過(guò)的朋友都接觸過(guò)門
2021-12-02 15:52:421077

人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)是如何識(shí)別人臉圖像

是怎么識(shí)別人臉圖像的呢? 人臉面部采集和跟蹤 面部采集是指檢測(cè)圖像或視頻流每一幀的圖像并將圖像與背景分離并自動(dòng)保存。人臉識(shí)別門禁主要依靠的縱向跟蹤技術(shù)是指使用肖像捕捉技術(shù)在攝像機(jī)捕捉的范圍內(nèi)移動(dòng)時(shí),自動(dòng)跟蹤指
2021-12-02 18:02:522669

人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)應(yīng)用有哪四大領(lǐng)域

隨著人工智能系統(tǒng)智能化水平的提高,各種智能系統(tǒng)已廣泛應(yīng)用于人們的生活之中,人臉識(shí)別系統(tǒng)作為人工智能系統(tǒng)的一員,已廣泛應(yīng)用于小區(qū)、工廠、寫(xiě)字樓、學(xué)校、工地、單位、高鐵機(jī)場(chǎng)等多種場(chǎng)所和不同行業(yè)
2022-01-19 15:56:441809

3d人臉識(shí)別和2d人臉識(shí)別的區(qū)別

首先是3d人臉識(shí)別和2d人臉識(shí)別圖像數(shù)據(jù)獲取不同。3D人臉識(shí)別是以3D攝像頭立體成像,而2D是以2D圖像獲取為基礎(chǔ)的。
2022-02-05 16:00:0030734

基于Adaboost人臉檢測(cè)

人臉識(shí)別系統(tǒng)的主要要求是期望高質(zhì)量人臉圖像,而質(zhì)量好的圖像則在期望條件下被采集。圖像質(zhì)量對(duì)于提取圖像特征很重要,因此,即使是最好的識(shí)別算法也會(huì)受圖像質(zhì)量下降的影響;
2022-06-01 14:12:191544

人臉識(shí)別技術(shù)的原理是什么?

信息, 人臉識(shí)別還涉及到圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、模式識(shí)別以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等學(xué)科。目前人臉識(shí)別技術(shù)還有著巨大的發(fā)展空間。 人臉識(shí)別技術(shù)是什么?人臉識(shí)別技術(shù)的原理是什么? 總的來(lái)說(shuō)人臉識(shí)別就是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)
2022-12-06 17:52:215341

人臉識(shí)別閘機(jī)硬件由什么組成

人臉識(shí)別閘機(jī)系統(tǒng)由人臉識(shí)別算法及系統(tǒng)軟件和閘機(jī)硬件設(shè)備組成。軟件是人臉識(shí)別系統(tǒng)。人臉識(shí)別算法是人臉識(shí)別系統(tǒng)的核心。該系統(tǒng)具有人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉比對(duì)、特征提取,圖像存儲(chǔ)等功能。不僅可以檢測(cè)圖片
2023-01-07 11:56:412535

人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集應(yīng)用和研究

人臉識(shí)別數(shù)據(jù)集是指包含大量人臉圖像和相應(yīng)的文本描述的數(shù)據(jù)集。這些數(shù)據(jù)集可以用于訓(xùn)練和測(cè)試人臉識(shí)別模型,以識(shí)別圖像中的人臉并將其與給定的人臉進(jìn)行匹配。
2023-04-21 16:19:37617

人臉識(shí)別圖像技術(shù)的原理及其應(yīng)用

人臉識(shí)別圖像技術(shù)是一種利用計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)來(lái)自動(dòng)識(shí)別和認(rèn)證人的生物特征的技術(shù),其主要依據(jù)是人臉圖像的面部特征。該技術(shù)通過(guò)攝像頭等設(shè)備捕捉到人臉圖像,然后使用算法對(duì)人臉圖像進(jìn)行識(shí)別和分析,以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證
2023-05-31 17:33:17852

人臉識(shí)別圖像技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)

人臉識(shí)別圖像技術(shù)在過(guò)去幾十年中得到了迅速發(fā)展和廣泛應(yīng)用,然而,該技術(shù)仍然面臨著一些挑戰(zhàn)和問(wèn)題。 首先,人臉識(shí)別圖像技術(shù)面臨著光照、姿態(tài)和表情等外界因素的干擾,這些因素會(huì)影響到人臉圖像質(zhì)量識(shí)別
2023-06-02 17:11:26291

LattePanda AI-人臉識(shí)別門禁系統(tǒng)

人臉識(shí)別,是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別。
2021-07-26 10:42:051214

人臉識(shí)別是如何實(shí)現(xiàn)的 人臉識(shí)別模型有哪些

人臉識(shí)別是一種通過(guò)技術(shù)手段對(duì)人臉圖像進(jìn)行分析和比對(duì),以判斷身份或識(shí)別個(gè)體的過(guò)程。
2023-06-27 17:26:542278

人臉識(shí)別技術(shù)在社交媒體中的應(yīng)用

人臉識(shí)別技術(shù)不僅可以應(yīng)用于安全防護(hù)、金融支付、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域,還可以應(yīng)用于社交媒體中。社交媒體平臺(tái)通過(guò)使用人臉識(shí)別技術(shù),可以為用戶提供更加個(gè)性化的體驗(yàn),同時(shí)也能夠更好地保護(hù)用戶隱私。 在社交媒體
2023-06-30 14:52:18353

人臉識(shí)別是如何工作的 人臉識(shí)別技術(shù)的利與弊

人臉識(shí)別是一種生物識(shí)別技術(shù),通過(guò)對(duì)人臉圖像或視頻進(jìn)行分析和比對(duì),識(shí)別出人臉的身份。下面是簡(jiǎn)要的工作原理。
2023-06-30 15:02:19810

人臉識(shí)別技術(shù)的精度提高及其應(yīng)用

人臉識(shí)別技術(shù)是一種重要的生物識(shí)別技術(shù),廣泛應(yīng)用于安全防護(hù)、金融支付、門禁系統(tǒng)等領(lǐng)域。為了提高人臉識(shí)別技術(shù)的精度,研究人員采用了多種方法,如深度學(xué)習(xí)、特征提取、圖像處理等。 其中,深度學(xué)習(xí)的方法在人臉
2023-07-05 14:13:07433

人臉識(shí)別技術(shù)的工作原理和優(yōu)缺點(diǎn) 人臉識(shí)別圖像識(shí)別的區(qū)別

  人臉識(shí)別技術(shù)是一種用于識(shí)別和驗(yàn)證人臉身份的技術(shù)。它使用計(jì)算機(jī)算法和數(shù)學(xué)模型識(shí)別人臉的不同特征和模式,以區(qū)分不同的人臉,從而實(shí)現(xiàn)身份識(shí)別和驗(yàn)證的過(guò)程。
2023-08-03 16:53:521367

人臉識(shí)別和指紋識(shí)別哪個(gè)安全?人臉識(shí)別和指紋識(shí)別的利弊及風(fēng)險(xiǎn)

  人臉識(shí)別是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份識(shí)別的一種生物識(shí)別技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉圖像或視頻流,并自動(dòng)在圖像中檢測(cè)和跟蹤人臉,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行臉部識(shí)別的一系列相關(guān)技術(shù),通常也叫做人像識(shí)別、面部識(shí)別
2023-08-03 16:55:472026

人臉識(shí)別是根據(jù)眼睛還是臉部識(shí)別

人臉識(shí)別是根據(jù)眼睛還是臉部識(shí)別? 人臉識(shí)別技術(shù)是近年來(lái)普及的一種生物特征識(shí)別技術(shù),它可以通過(guò)掃描、攝像頭或攝像機(jī)等設(shè)備實(shí)時(shí)采集人臉圖像,并將其從圖像中提取出關(guān)鍵特征點(diǎn),然后與預(yù)先記錄的人臉特征數(shù)據(jù)庫(kù)
2023-08-09 18:29:053185

人臉識(shí)別的算法有哪些

人臉識(shí)別的算法有哪些 人臉識(shí)別算法現(xiàn)在已經(jīng)廣泛應(yīng)用于各個(gè)領(lǐng)域,如安防、商業(yè)、醫(yī)療等。人臉識(shí)別算法可以分為傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法和深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別算法。 傳統(tǒng)人臉識(shí)別算法包括以下幾種: 1. 特征提取算法
2023-08-09 18:34:092584

生物識(shí)別人臉識(shí)別的區(qū)別

  生物識(shí)別人臉識(shí)別都是當(dāng)今廣泛應(yīng)用于安全領(lǐng)域的技術(shù)。生物識(shí)別是一種基于個(gè)體生理和行為特征的識(shí)別技術(shù),包括指紋識(shí)別、虹膜識(shí)別、人臉識(shí)別、聲紋識(shí)別等。而人臉識(shí)別則是一種具體的生物識(shí)別技術(shù),是通過(guò)
2023-08-28 17:29:47724

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