從谷歌、Facebook到BAT，從社保領(lǐng)取到校園門禁，人臉識別將成為一把便捷的“萬能鑰匙”。但行業(yè)內(nèi)關(guān)于人臉識別準(zhǔn)確性、安全性、隱私性的辯論，也從未停止。

　　人臉識別市場應(yīng)用爆發(fā)

　　人臉識別又叫做人像識別、面部識別，是一種通過用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)。人臉識別系統(tǒng)的研究始于20世紀(jì)60年代，80年代后隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高，而真正進(jìn)入初級的應(yīng)用階段則在90年后期，以美國、德國和日本的技術(shù)實(shí)現(xiàn)為主。

　　國內(nèi)人臉識別市場自2015年三月，馬云在德國漢諾威電子展上，用支付寶“刷臉”買了一套紀(jì)念郵票，成為我國內(nèi)人臉識別技術(shù)應(yīng)用到商業(yè)領(lǐng)域的首個產(chǎn)品雛形。人臉識別應(yīng)用市場也從爆發(fā)。隨后，各大互聯(lián)網(wǎng)巨頭也紛紛推出了刷臉相關(guān)的應(yīng)用。

　　而事實(shí)上人臉識別技術(shù)在安防行業(yè)的起源更早。通過人臉識別技術(shù)，在擁擠的人群中快速識別出社會不安定分子，是公共社會安全的基本要求；通過對景區(qū)人臉聯(lián)測，實(shí)現(xiàn)景區(qū)人流智能控制；以及在考勤、智能鎖、身份證信息驗(yàn)證等領(lǐng)域的應(yīng)用。

　　如今，人臉識別技術(shù)已成為全社會、全領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)。

　　互聯(lián)網(wǎng)金融領(lǐng)域，平安普惠2015年7月推出刷臉貸款產(chǎn)品“平安i貸”；同年8月中旬，微眾銀行帶有“人臉識別”功能的APP上線；融 360宣布和商湯科技宣布合作，將人臉識別技術(shù)應(yīng)用到線上貸款的認(rèn)證流程中。騰訊的微信錢包中，推出了微證券產(chǎn)品，推薦用戶“刷臉”開戶；京東錢包也不甘示弱，也已實(shí)現(xiàn)“刷臉”解鎖。

　　在人社領(lǐng)域，東軟集團(tuán)是國內(nèi)最具代表性的社保服務(wù)軟件提供商，產(chǎn)品覆蓋近200個城市并惠及4億人口，是協(xié)助人社機(jī)構(gòu)構(gòu)建線上平臺的主力之一。為提升人社的基礎(chǔ)能力和風(fēng)控能力——即對用戶身份真實(shí)性進(jìn)行精準(zhǔn)識別和用戶數(shù)據(jù)整合，同時為市民提供便利、安全的認(rèn)證環(huán)境，東軟集團(tuán)連同曠視 （Face ）合作推出了“養(yǎng)老待遇領(lǐng)取資格認(rèn)證App”和“全民參保登記App”，通過人臉識別技術(shù)幫助人社管理機(jī)構(gòu)和市民實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)程身份驗(yàn)證和社保登記。

　　據(jù)相關(guān)預(yù)測，自2015年至2020年，人臉識別市場規(guī)模增速為166.6%，而國內(nèi)人臉識別市場規(guī)模將達(dá)到1000億元?？v觀國內(nèi)市場，我國人臉識別市場規(guī)模的平均復(fù)合增長率為15.9%，同一時期，我國市場規(guī)模約占全球人臉識別市場規(guī)模的10%。相比較于我國人口及城市規(guī)模的占比，雖然人臉識別市場的這個數(shù)值占比略微偏低，但隨著我國人臉識別技術(shù)的不斷發(fā)展，我國人臉識別市場將迎來爆發(fā)。

　　在2016國家網(wǎng)絡(luò)安全宣傳周上，生物識別技術(shù)在互聯(lián)網(wǎng)安全、信息認(rèn)證等方面的重要作用引起高度關(guān)注。業(yè)內(nèi)人士的共識是：隨著算法的完善，生物識別技術(shù)已獲得重大突破，在越來越多的領(lǐng)域不斷跨越用戶接受的門檻，其市場呈快速爆發(fā)之勢。其中，人臉識別的國內(nèi)市場規(guī)模在未來五年有望達(dá)到千億級別。

　　人臉識別雖熱尤冷，技術(shù)局限仍待突破

　　隨著人臉識別向基礎(chǔ)金融領(lǐng)域的滲透，這項(xiàng)存在了10多年生物識別技術(shù)突然被開啟了巨大的想象空間。然而，與每一樣疾行的科學(xué)技術(shù)一樣，在給人帶來便利的同時，其意想不到的潛在威脅也讓人害怕。在美國，人臉識別的技術(shù)帶來的隱患曾讓Facebook、谷歌等多家科技巨頭引火上身。

　　目前，人臉識別的算法還達(dá)不到100%的精確?！斑@個世界上，有和你長得很像的人，當(dāng)從1000萬張人臉圖片中搜尋你時，出來的極可能不是你，而是和你長得很像的那個人?！比四樧R別的還達(dá)不到指紋或虹膜等生物識別技術(shù)那么高的準(zhǔn)確度。

　　并且，與指紋、虹膜不同的是，人臉形態(tài)并非終生不變，而是可能會隨著時間而變化，這也是人臉識別技術(shù)中無法回避的一個難點(diǎn)。據(jù)了解，目前的人臉識別技術(shù)可以做到的是，人臉在發(fā)型變化、常規(guī)化妝、一定程度的胖瘦變化、自然老化等情況下可以被識別出來。但是，如果人臉因?yàn)檎莸仍虺霈F(xiàn)過于劇烈變化，計(jì)算機(jī)的人臉識別技術(shù)也無能為力。另外，對于雙胞胎、多胞胎的人臉識別難度也很大，目前只能采用多種識別方式組合的辦法來進(jìn)行身份識別。

　　此外，人臉識別對場景光線環(huán)境也十分敏感敏感，當(dāng)前的人臉識別技術(shù)主要通過平面2D采集人臉與五官相對位置進(jìn)行識別，它存在以照片形式蒙騙識別機(jī)器的可能。“但在無配合場合下，可能會出現(xiàn)識別偏差，比如會出現(xiàn)你的表姐比你更像你的情況?！?/p>

　　不過總體上來說，人臉識別的精準(zhǔn)度已經(jīng)超過人眼。尤其在2013年之后，隨著軟硬件技術(shù)的成熟，行業(yè)步入了一個真正的爆發(fā)期。

　　結(jié)語：每一項(xiàng)技術(shù)都有利弊。在安全性和便利性上做出完美的平衡才是市場最需要的技術(shù)。所以，從這個角度看，未來各項(xiàng)信息技術(shù)相互融合是必然的趨勢?！巴脚芩礼R”，我們似乎已經(jīng)看到了“終極安全”這座高山，但要真正走近它，我們還有很長的路。