人臉識(shí)別技術(shù)又火了，現(xiàn)在在北京的某一所中學(xué)模擬考試都要學(xué)生刷臉進(jìn)入了，自從iPhone X采用Face ID技術(shù)引起了關(guān)注，讓國(guó)人紛紛陷入“刷臉狂潮”。然而，刷臉技術(shù)才剛剛起步，在技術(shù)和經(jīng)驗(yàn)上還不成熟，在科技的發(fā)展道路上依舊是困難重重，所以我們期待，刷臉技術(shù)如何在科技的道路上突出重圍。

　　“刷臉查公積金”、“刷臉考勤”、“刷臉安檢”……越來(lái)越多的日常行為被冠上“刷臉”二字，甚至在北京日壇公園的公共廁所里，取張廁紙也得刷一下臉。

　　隨著人臉識(shí)別技術(shù)和政務(wù)的結(jié)合，未來(lái)要證明你是你本人，也許再也不需前后蓋十幾個(gè)章，只需刷一下臉。

　　國(guó)人對(duì)人臉識(shí)別的濃厚興趣，也體現(xiàn)在相關(guān)領(lǐng)域公司的融資上：人臉識(shí)別云服務(wù)平臺(tái)Face++和專注于打造人工智能視覺(jué)引擎的商湯科技先后獲得1億美元的C輪融資和4.1億美元的B輪融資，躋身人工智能領(lǐng)域“獨(dú)角獸”之列。

　　人臉識(shí)別技術(shù)投入商業(yè)化應(yīng)用的臨界點(diǎn)似乎已經(jīng)到來(lái)。iPhone X或許未必能成就自己，但卻成就了人臉識(shí)別。

　　人臉識(shí)別的三種算法

　　什么是人臉識(shí)別？如果要給人臉識(shí)別下個(gè)定義，它是利用人的生物特征實(shí)現(xiàn)個(gè)體區(qū)分的一種技術(shù)，一般包括圖像采集、特征定位、身份的確認(rèn)和查找三個(gè)環(huán)節(jié)。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，人臉識(shí)別就是從圖像中提取面部特征關(guān)鍵點(diǎn)，比如骨骼特征、眉毛高度等，通過(guò)比對(duì)輸出結(jié)果。

　　雖然iPhone X的Face ID讓計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者興奮不已，但此人臉識(shí)別非彼人臉識(shí)別。蘋(píng)果的Face ID并沒(méi)有采用普通攝像頭的方式，而是采用紅外主動(dòng)識(shí)別的技術(shù)，這樣就可以做到三維立體識(shí)別，增強(qiáng)了安全系數(shù)。

　　在具體的應(yīng)用場(chǎng)景中，人臉識(shí)別大致可以分為1:1、1：N、N:N三種。

　　1:1等級(jí)的人臉識(shí)別，實(shí)現(xiàn)的是最初級(jí)的“證明你是你”。從字面上就可以看出，1:1是用戶提前上傳個(gè)人照片儲(chǔ)存于系統(tǒng)中，每次驗(yàn)證時(shí)，線下拍照與系統(tǒng)中存儲(chǔ)的照片信息進(jìn)行對(duì)比，進(jìn)而確定“你是不是你”。

　　舉個(gè)例子，我們?cè)谲囌具^(guò)安檢時(shí)，檢票員拿著你的身份證跟你本人做對(duì)比，證明你是不是身份證上的本人，這種場(chǎng)景就是1:1的場(chǎng)景。手機(jī)解鎖、刷臉支付、網(wǎng)上買票、醫(yī)院掛號(hào)、政府惠民工程項(xiàng)目，以及各種證券開(kāi)戶、電信開(kāi)戶、互聯(lián)網(wǎng)金融開(kāi)戶……這都是1：1人臉識(shí)別的應(yīng)用場(chǎng)景。同其他方式相比，1：1識(shí)別準(zhǔn)確率高，對(duì)算力的要求也相對(duì)較低。

　　而1：N的人臉識(shí)別算法則主要用于人臉檢索，“證明你是誰(shuí)”。與1:1的一一對(duì)照不同，1：N需要一張照片同系統(tǒng)中的海量照片進(jìn)行對(duì)比，根據(jù)相似度排列出多個(gè)對(duì)比結(jié)果。而排在第一順位的結(jié)果，未必準(zhǔn)確。

　　1:N人臉識(shí)別算法主要應(yīng)用在安防領(lǐng)域，如用于排查犯罪嫌疑人、尋找走失兒童等。專注于動(dòng)態(tài)人像識(shí)別的初創(chuàng)企業(yè)云天勵(lì)飛在2015年開(kāi)始就與深圳龍崗區(qū)警方合作，在當(dāng)?shù)氐罔F口、火車站、城中村、商超等場(chǎng)所建設(shè)“深目”系統(tǒng)。上線幾個(gè)月后，便協(xié)助警方成功告破兩起命案。

　　應(yīng)用在安防領(lǐng)域的1：N人臉識(shí)別，其特點(diǎn)是動(dòng)態(tài)和非配合。所謂動(dòng)態(tài)，即系統(tǒng)識(shí)別的不是圖片，而是攝像頭采集的視頻。非配合是指識(shí)別對(duì)象不用感知到攝像頭的位置并配合完成識(shí)別工作，識(shí)別對(duì)象處于被動(dòng)狀態(tài)。這在提高采集便捷性的同時(shí)，也意味著你的行蹤已經(jīng)被完全暴露。

　　同1：1識(shí)別相比，使用地點(diǎn)、環(huán)境、光線、采集角度甚至是玻璃反射都會(huì)影響1：N識(shí)別的準(zhǔn)確度，所以1:N相對(duì)更具有挑戰(zhàn)性。

　　至于N:N人臉識(shí)別，實(shí)際上相當(dāng)于同時(shí)進(jìn)行多個(gè)1：N識(shí)別，用于“證明誰(shuí)是誰(shuí)”。

　　人臉識(shí)別技術(shù)尚不完善

　　就人臉識(shí)別技術(shù)背后的基礎(chǔ)性研究來(lái)說(shuō)，中國(guó)、歐洲和美國(guó)幾乎處在齊頭并進(jìn)的水平。但論及商業(yè)應(yīng)用方面，中國(guó)絕對(duì)走在了前面。

　　“人臉識(shí)別現(xiàn)在并不是很高端的技術(shù)。中國(guó)的大公司更注重眼前的利益，人臉識(shí)別對(duì)于他們來(lái)說(shuō)是人工智能方向最快最好的變現(xiàn)渠道?！痹诒本┖娇蘸教齑髮W(xué)人體識(shí)別技術(shù)領(lǐng)域的專家冷彪看來(lái)，例如谷歌（微博）這樣的大公司之所以沒(méi)有追捧人臉識(shí)別技術(shù)，是因?yàn)樗麄冇懈L(zhǎng)遠(yuǎn)的打算。

　　而中國(guó)人工智能領(lǐng)域的創(chuàng)業(yè)者似乎酷愛(ài)扎堆。

　　從阿里巴巴、百度、騰訊、京東等傳統(tǒng)互聯(lián)網(wǎng)巨頭，到諸如Face++、商湯科技等人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸，再到剛剛?cè)刖值膭?chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)，人臉識(shí)別不僅是大公司的專利，服務(wù)器端和移動(dòng)端的人臉識(shí)別領(lǐng)域呈現(xiàn)出百家爭(zhēng)鳴的態(tài)勢(shì)。

　　“人臉識(shí)別的門檻已經(jīng)很低了，但是真實(shí)應(yīng)用的場(chǎng)景下要做好并不簡(jiǎn)單。”紫?；饎?chuàng)始合伙人張泉靈的話，代表了業(yè)內(nèi)很多投資人的觀點(diǎn)。

　　在電視節(jié)目《最強(qiáng)大腦》中，百度基于深度學(xué)習(xí)的機(jī)器人小度基本展現(xiàn)了人臉識(shí)別技術(shù)現(xiàn)在的發(fā)展水平——它可以輕松提取人臉上千個(gè)特征點(diǎn)，并通過(guò)海量的圖片進(jìn)行深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練，鍛煉人臉圖像的預(yù)處理功能，在1到2秒的時(shí)間內(nèi)就能對(duì)人臉圖像進(jìn)行有效識(shí)別的匹配。

　　與此同時(shí)，小度也暴露了人臉識(shí)別急需突破的一些難題：光線條件差、角度不同、信息模糊或變形都有可能造成識(shí)別誤差，此外，人臉遮蓋物、帽子、胡須、發(fā)型、整容或者PS等也會(huì)干擾識(shí)別。

　　今年的3·15晚會(huì)曝光了人臉識(shí)別在技術(shù)上的漏洞。主持人僅憑現(xiàn)場(chǎng)觀眾的一張照片，經(jīng)過(guò)技術(shù)處理，快速生成了與觀眾本人一模一樣的3D人臉模型。主持人套上觀眾的3D臉模，對(duì)準(zhǔn)手機(jī)攝像頭，按照APP指示依次完成眨眼、轉(zhuǎn)頭、微笑等動(dòng)作，成功騙過(guò)系統(tǒng)，順利完成了活體檢測(cè)認(rèn)證。

　　360人工智能研究院視覺(jué)分析專家邱學(xué)侃在接受采訪時(shí)曾表示：現(xiàn)階段人臉認(rèn)證技術(shù)還不能在所有場(chǎng)景做到非常成熟，盡管人臉比對(duì)的精確度很高，但大部分的人臉識(shí)別系統(tǒng)對(duì)活體檢測(cè)的重視程度不足，使用的算法比較簡(jiǎn)單，破解并不困難。

　　場(chǎng)景是創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)突圍關(guān)鍵

　　除了技術(shù)尚未完全成熟外，科技型創(chuàng)業(yè)公司經(jīng)常會(huì)陷入一個(gè)誤區(qū)：僅以技術(shù)論英雄。“現(xiàn)在大部分剛起步的人臉識(shí)別公司還停留在‘我技術(shù)比別人好’這個(gè)層面上?！盤(pán)reAngel投資總監(jiān)蔣鍇表示，關(guān)于商業(yè)化落地場(chǎng)景，這些公司仍未想清楚。

　　源碼資本投資合伙人張宏江（微博）也曾表示：“如果說(shuō)這個(gè)公司只有算法，只有幾個(gè)牛人，沒(méi)有數(shù)據(jù)或很難拿到數(shù)據(jù)，沒(méi)有應(yīng)用場(chǎng)景，這樣的公司做不大?！?/p>

　　當(dāng)然還有很多公司也強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)，但是這也不是絕對(duì)的門檻?！凹僭O(shè)現(xiàn)有技術(shù)已經(jīng)達(dá)到92分，如果新技術(shù)能夠達(dá)到94分，給用戶的感受差別并不是那么強(qiáng)烈，意義也就不大?！痹谠铺靹?lì)飛方案營(yíng)銷總監(jiān)王軍看來(lái)，技術(shù)總是在迭代更新的，但當(dāng)技術(shù)不能呈現(xiàn)顛覆性的時(shí)候，技術(shù)帶來(lái)的價(jià)值就會(huì)大打折扣。

　　當(dāng)然，這并不是否認(rèn)技術(shù)的意義。只是當(dāng)賽道上已經(jīng)出現(xiàn)了獨(dú)角獸的時(shí)候，技術(shù)已經(jīng)很難成為新企業(yè)的底牌。

　　“我們現(xiàn)在關(guān)注剛起步的人臉識(shí)別公司，純技術(shù)層面的看得少了，更多是關(guān)注可以解決實(shí)際問(wèn)題的公司。”蔣鍇表示，商業(yè)化能力，是新興企業(yè)的突圍點(diǎn)。技術(shù)和商務(wù)能力并重的AI創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)更容易被資本看好。

　　無(wú)論是從場(chǎng)景資源、數(shù)據(jù)獲取還是資本實(shí)力而言，巨頭都有著創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)無(wú)可比擬的優(yōu)勢(shì)，巨頭入局后，創(chuàng)業(yè)公司該怎么玩兒？

　　“創(chuàng)業(yè)公司生存的根基是對(duì)這個(gè)行業(yè)深度的服務(wù)和滲透。”一位不愿具名的投資人表示，創(chuàng)業(yè)公司不會(huì)被巨頭的革新輕易取代，相反，巨頭的大量投入和基礎(chǔ)性創(chuàng)新會(huì)推動(dòng)新板塊的機(jī)會(huì)出現(xiàn)。比如，正是在蘋(píng)果公司大力推動(dòng)了蘋(píng)果手機(jī)、谷歌大力推廣了安卓系統(tǒng)之后，移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展才真正爆發(fā)，優(yōu)步、滴滴這樣的新機(jī)會(huì)才涌現(xiàn)出來(lái)。而Face ID的出現(xiàn)，何嘗不是人臉識(shí)別創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的新機(jī)遇。

　　但人臉識(shí)別能否出現(xiàn)成熟應(yīng)用，仍然需要看場(chǎng)景。上述投資人表示：“我更看好一些對(duì)效果要求不那么高的場(chǎng)景，比如消費(fèi)、娛樂(lè)，而對(duì)于準(zhǔn)確率要求極高的金融支付等領(lǐng)域更加謹(jǐn)慎?！?/p>

　　這一觀點(diǎn)與云天勵(lì)飛方案營(yíng)銷總監(jiān)王軍不謀而合?！扒巴ㄓ?a href="http://www.delux-kingway.cn/v/tag/2364/" target="_blank">電氣董事長(zhǎng)杰克·韋爾奇在《商業(yè)的本質(zhì)》一書(shū)中表示，產(chǎn)品本身的價(jià)值才是更重要的。這個(gè)世界上并不是最尖端的技術(shù)就最具有商業(yè)價(jià)值，反而我覺(jué)得是最容易大規(guī)模復(fù)制的技術(shù)最容易流行起來(lái)。所以我看好人臉識(shí)別在對(duì)安全性要求沒(méi)有那么高的領(lǐng)域的應(yīng)用?！?/p>