在基于模型設(shè)計(jì)的開發(fā)過程中,一定要拿正確的模型去生成代碼。
有人要問:什么樣的模型才算得上正確的模型?
我認(rèn)為:
至少,正確的模型應(yīng)該是經(jīng)過充分驗(yàn)證的。
除了“充分驗(yàn)證”,還應(yīng)該滿足什么條件呢?
我能想到的就是“可驗(yàn)證”。
“可驗(yàn)證”也是充分驗(yàn)證的前提。
模型的“可驗(yàn)證”以后會(huì)專門介紹,本文就說說模型中代碼生成之前可以做哪些驗(yàn)證。按照模型是否需要運(yùn)行來劃分,可以把驗(yàn)證分為靜態(tài)驗(yàn)證和動(dòng)態(tài)驗(yàn)證兩大類。
M靜態(tài)驗(yàn)證
靜態(tài)驗(yàn)證有評審、靜態(tài)檢查、形式化驗(yàn)證等方式。
評審是質(zhì)量體系要求的
通常我們模型畫完之后,需要通過評審的方式去評審模型是否實(shí)現(xiàn)了相應(yīng)的需求。那么,評審發(fā)生的時(shí)刻應(yīng)該如何把握?是否在畫完模型之后緊跟著就去做評審呢?我個(gè)人認(rèn)為,如果有工具可以幫我們實(shí)現(xiàn)靜態(tài)檢查,我們?yōu)槭裁床幌茸鲮o態(tài)檢查呢?先做靜態(tài)檢查的好處是把可以通過工具發(fā)現(xiàn)的軟件缺陷在評審之前消除掉,這樣可以避免在評審的時(shí)候在此類問題上浪費(fèi)時(shí)間。
靜態(tài)檢查
目前MATLAB通過Simulink Verification & Validation(以下簡稱SLVnV)提供了Model Advisor,可以實(shí)現(xiàn)建模標(biāo)準(zhǔn)的靜態(tài)檢查,實(shí)現(xiàn)起來也不困難,并且工具還具有可定制功能,可以在SLVnV提供的諸多檢查項(xiàng)里挑選適合自己開發(fā)團(tuán)隊(duì)的檢查集,也有可能有一些檢查是Model Advisor沒有提供的,這種情況下,也可以通過編寫MATLAB程序的方式定制檢查項(xiàng)。
形式化驗(yàn)證
MATLAB提供了Simulink Design Verifier(以下簡稱SLDV)產(chǎn)品,可以對模型進(jìn)行形式化驗(yàn)證。SLDV可以檢查模型中是否有整數(shù)溢出,或者是否有死邏輯。這兩類錯(cuò)誤都是很容易被評審和功能測試錯(cuò)過的錯(cuò)誤,其實(shí),軟件里一旦發(fā)現(xiàn)有這兩類錯(cuò)誤,復(fù)現(xiàn)或者定位這兩類錯(cuò)誤都非常困難,而SLDV可以通過分析模型的給出發(fā)生或者可能發(fā)生錯(cuò)誤的環(huán)節(jié)。另外,需要注意的是,在模型評審或者功能測試過程中,我們都可能發(fā)現(xiàn)一些軟件缺陷,發(fā)現(xiàn)這些缺陷之后,我們需要修改模型,模型經(jīng)過修改可能會(huì)再次引入數(shù)據(jù)溢出或者死邏輯之類的錯(cuò)誤,所以建議做功能測試之后,再次使用SLDV檢查一下模型。
M動(dòng)態(tài)驗(yàn)證
動(dòng)態(tài)驗(yàn)證主要有功能測試。功能測試可以分為單元級功能測試和集成級功能測試兩個(gè)階段。如果系統(tǒng)比較大,集成級功能測試還會(huì)繼續(xù)劃分為組件級集成測試和系統(tǒng)級集成測試。
單元級功能測試
也就是我們經(jīng)常提到的單元測試,單元測試的測試用例需要用戶根據(jù)需求編寫,寫完測試用例就是執(zhí)行測試過程,測試過程的執(zhí)行要盡量自動(dòng)化。這個(gè)階段的測試工作量非常大,通?;ㄔ趩卧獪y試上的時(shí)間會(huì)明顯大于建模的時(shí)間,這往往是很多開發(fā)者難以接受的,很多人從心理上沒有這個(gè)準(zhǔn)備,一般認(rèn)為模型畫完就接近大功告成,所以不會(huì)計(jì)劃很多時(shí)間在模型測試上,這個(gè)想法是非常危險(xiǎn)的。當(dāng)然,這個(gè)階段的測試是否完善可以通過“測試覆蓋率”這個(gè)數(shù)據(jù)來把握。覆蓋率沒有達(dá)到預(yù)定的目標(biāo)就要繼續(xù)增加測試用例。
測試覆蓋率應(yīng)該從兩個(gè)層面去度量:
一需求覆蓋率,測試用例所覆蓋的需求比例;
一結(jié)構(gòu)覆蓋率,測試用例所覆蓋的軟件實(shí)現(xiàn)的分支。
對于工具,Simulink只能從結(jié)構(gòu)上度量哪些分支測過哪些分支沒測過,需求覆蓋率通常需要測試者自己去把握。對于結(jié)構(gòu)覆蓋率,我們有條件覆蓋(Condition Coverage)、判定覆蓋(Decision Coverage)、MC/DC覆蓋等。
集成級功能測試
集成測試的目的和單元測試是不同的,集成測試要求做單元測試結(jié)束之后才可以進(jìn)行。集成測試主要測試不同單元模塊之間從接口上、調(diào)度上是否有問題,有時(shí)候集成測試也可以發(fā)現(xiàn)不同單元模塊之間需求上的沖突。集成測試不會(huì)有結(jié)構(gòu)覆蓋率要求。
集成測試的實(shí)現(xiàn)方式有模型上的集成測試,也可能會(huì)結(jié)合硬件進(jìn)行測試,比如我們經(jīng)常提到的快速原型,是否要結(jié)合硬件要取決于是否有條件和是否有必要這樣做,這里不做展開。
到此,如果模型經(jīng)過了各種靜態(tài)驗(yàn)證,再經(jīng)過足夠的動(dòng)態(tài)驗(yàn)證,我們可以認(rèn)為模型已經(jīng)正確了吧?
接下來,就可以對正確的模型進(jìn)行代碼生成工作了。
當(dāng)然,上述驗(yàn)證活動(dòng)都是建立在“模型可驗(yàn)證”的基礎(chǔ)上的,模型的“可驗(yàn)證”如何去把握,這我們后面再專門討論。
-
數(shù)據(jù)管理
+關(guān)注
關(guān)注
1文章
300瀏覽量
19687 -
靜態(tài)驗(yàn)證
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
7瀏覽量
6019
發(fā)布評論請先 登錄
相關(guān)推薦
【「基于大模型的RAG應(yīng)用開發(fā)與優(yōu)化」閱讀體驗(yàn)】+大模型微調(diào)技術(shù)解讀
【「大模型啟示錄」閱讀體驗(yàn)】如何在客服領(lǐng)域應(yīng)用大模型
云端語言模型開發(fā)方法
大語言模型如何開發(fā)
Meta推出可自我評估AI模型
【實(shí)操文檔】在智能硬件的大模型語音交互流程中接入RAG知識(shí)庫
NVIDIA助力提供多樣、靈活的模型選擇
PyTorch神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建過程
大模型單卡的正確使用步驟
深度學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練過程詳解
微軟、谷歌等科技巨頭承諾安全開發(fā)AI模型
【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】大語言模型的應(yīng)用
【大語言模型:原理與工程實(shí)踐】大語言模型的評測
FPGA開發(fā)過程中配置全局時(shí)鐘需要注意哪些問題
OpenVINO?協(xié)同Semantic Kernel:優(yōu)化大模型應(yīng)用性能新路徑
![OpenVINO?協(xié)同Semantic Kernel:優(yōu)化大<b class='flag-5'>模型</b>應(yīng)用性能新路徑](https://file1.elecfans.com/web2/M00/C3/44/wKgZomXqe3SAAnoLAAAXt18WHA4565.png)
評論