如果您現(xiàn)在正在閱讀此書，那么您很有可能對神經(jīng)進化的話題并不熟悉。還是深度學(xué)習(xí)。還是自然語言處理。坦白地說，這是正?，F(xiàn)象-它們都是人工智能（AI）的較小子集，并且仍然是一個新興，競爭激烈且不斷發(fā)展的領(lǐng)域。但是，根據(jù)我研究和使用這些子集的經(jīng)驗，有很大的潛力來創(chuàng)建適合人類體驗的游戲，尤其是VR游戲。人工智能被定義為機器智能，如果正確應(yīng)用，它將徹底改變我們所知的游戲。

目前，VR已針對在虛擬空間中進行社交進行了優(yōu)化，并通過將人類沉浸在3D環(huán)境中來覆蓋人類的視覺范圍。這些已經(jīng)取得了很大的進步，但是肯定還有很多改進的空間。例如，AI的神經(jīng)進化子集可以通過“演變”游戲角色在每個游戲中以不同的方式移動，從而使游戲適應(yīng)于個人的獨特體驗，從而給玩家?guī)硖魬?zhàn)，因為它使每一步都變得無法復(fù)制。著名的僵尸VR游戲（例如Arizona Sunshine或Brookhaven Experiment）可以利用的一個很好的應(yīng)用程序。您能想象您的所有感官在這樣的恐怖游戲中得到激發(fā)和沉浸嗎？

但是，人工智能的意義遠不止于此。它可能是創(chuàng)建真實虛擬世界的踏腳石，也許沒有（或更少）節(jié)制。在一個完全自動化的VR社會中，事情會更加高效。AI不僅會影響虛擬環(huán)境，而且對于改善與VR相關(guān)的觸覺和運動裝置也可能至關(guān)重要。目前，大多數(shù)VR游戲都配有耳機和兩個運動控制器。然而，人類本能地渴望真正的觸摸，沒有比通過改進VR設(shè)備復(fù)制這種感覺來獲得真正觸摸感更好的方法。

問題是，對于人類來說，視覺，聽覺，味覺和嗅覺都局限于面部區(qū)域，而觸覺卻分散并分布于整個身體，這給沉浸在VR中帶來了嚴峻的挑戰(zhàn)和限制。剩下三種解決方案：可抓握，可穿戴和可觸摸觸覺系統(tǒng)。

但是，出于VR的目的，可抓握和可穿戴設(shè)備之間的組合對于獲得更流暢的虛擬體驗是最佳的。這就是觸覺防護服和手套進來的地方-幸運的是，已經(jīng)有一些公司正在為此做準備！

BHaptics，例如，有一個tactsuit允許超過70觸覺反饋點，接收來自VR的感覺。該公司還提供其他產(chǎn)品，例如用于腳和手的“ Tactosy”。

Teslasuit是另一家試圖改善VR觸覺的公司，但是，他們更加專注于性能培訓(xùn)。他們的套裝針對觸覺反饋，運動捕捉，溫度控制和生物識別進行了優(yōu)化。

觸覺帶來的主要挑戰(zhàn)是引力的獨特感覺和感覺-我們可以盡最大可能愚弄大腦，但是引力和物理定律已被證明是該領(lǐng)域的難題。為了解決這個問題，斯坦福大學(xué)的研究實驗室開發(fā)了Grabity界面，該界面可模擬VR中的體重和抓握。通過以某種方式振動，它會產(chǎn)生重量和慣性的錯覺。

在虛擬現(xiàn)實中，言語是巨大的-畢竟，人類最重要，最獨特的特征之一就是我們彼此交流和同情的能力。這就是自然語言處理（NLP）出現(xiàn)的地方。作為AI的另一個子集，NLP中有多個項目可能對VR有用，例如語音轉(zhuǎn)文本，反之亦然。眾所周知，對于語言學(xué)習(xí)者和文化愛好者來說，VR可能是一個非常有用的工具，并且在VR中啟用NLP方法可以實現(xiàn)現(xiàn)實的交流。

人工智能仍在以模式識別為中心，因此它有很多進步，因為人工智能盡管如此龐大，但實際上還沒有真正實現(xiàn)“智能”的自動化。但是，其中一些項目通過允許采用更現(xiàn)實的方法在游戲和理論上復(fù)制人類的感受，正在朝著虛擬現(xiàn)實的美好未來邁進。隨著時間的流逝，隨著這些技術(shù)的改進和進步，它們將變得更加輕巧，舒適，負擔(dān)得起并且適應(yīng)社會。

也許，我們比史蒂芬·斯皮爾伯格（Steven Spielberg）的“ 就緒玩家”（Ready Player One）更接近了，但旅程才剛剛開始。畢竟，還有很大的改進空間。