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Gartner發(fā)布2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢

? 來源:互聯(lián)網(wǎng) ? 作者:程文智 ? 2019-10-27 22:50 ? 次閱讀
全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner于近日公布了企業(yè)機(jī)構(gòu)在2020年需要研究的重要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢。
Gartner將戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢定義為具有巨大顛覆性潛力、脫離初期階段且影響范圍和用途正不斷擴(kuò)大的戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢;這些趨勢在未來五年內(nèi)迅速增長、高度波動(dòng)、預(yù)計(jì)達(dá)到臨界點(diǎn)。
Gartner副總裁兼院士級分析師David Cearley表示:“以人為中心智能空間(people-centric smart spaces)是用來組織Gartner 2020年重要戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢并評估其帶來的主要影響的核心結(jié)構(gòu)。把人作為技術(shù)戰(zhàn)略的核心強(qiáng)調(diào)了技術(shù)最重要的作用之一:影響客戶、員工、業(yè)務(wù)合作伙伴、社會或其他關(guān)鍵群體。從某種意義上來講,企業(yè)機(jī)構(gòu)采取的所有行動(dòng)都是為了直接或間接影響這些個(gè)人和群體,這就是‘以人為中心’的方法?!?/div>
Cearley先生認(rèn)為:“智能空間建立在以人為中心的理念上。智能空間是一個(gè)人與科技系統(tǒng)能夠在日益開放、互聯(lián)、協(xié)調(diào)且智能的生態(tài)中進(jìn)行交互的物理空間。人、流程、服務(wù)及物等多項(xiàng)元素在智能空間匯聚,創(chuàng)造出沉浸度、交互性和自動(dòng)化程度更高的體驗(yàn)?!?/div>

2020年十大戰(zhàn)略科技發(fā)展趨勢具體如下:

1. 超自動(dòng)化(Hyperautomation)
超自動(dòng)化是一個(gè)為了交付工作、涵蓋了多種機(jī)器學(xué)習(xí)、套裝軟件和自動(dòng)化工具的集合體。超自動(dòng)化不但包含了豐富的工具組合,還包含自動(dòng)化本身的所有步驟(發(fā)現(xiàn)、分析、設(shè)計(jì)、自動(dòng)化、測量、監(jiān)控和再評估)。超自動(dòng)化的主要重點(diǎn)在于理解自動(dòng)化步驟的作用范圍、它們彼此之間的關(guān)聯(lián)以及它們的組合與協(xié)調(diào)方式。
該趨勢由機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)開始。但僅機(jī)器人流程自動(dòng)化還稱不上超自動(dòng)化,它需要組合多種工具來幫助復(fù)制任務(wù)流程中人類所參與的部分。
2. 多重體驗(yàn)(Multiexperience)
從現(xiàn)在起到2028年,用戶體驗(yàn)將在兩個(gè)方面發(fā)生巨大的變化,即用戶對于數(shù)字世界的感知以及用戶與數(shù)字世界的交互方式。會話平臺正在改變?nèi)伺c數(shù)字世界的交互方式,而虛擬現(xiàn)實(shí)、增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)與混合現(xiàn)實(shí)正在改變?nèi)藗儗?shù)字世界的感知。感知與交互模式的同時(shí)改變將在未來帶來多感官與多模式體驗(yàn)。
Gartner研究副總裁Brian Burke表示:“這一模式將從‘精通技術(shù)的人’轉(zhuǎn)變?yōu)椤斫馊祟惖募夹g(shù)’。計(jì)算機(jī)將代替人類承擔(dān)人機(jī)交互的重?fù)?dān)。這種與人類進(jìn)行多重感官交流的能力將創(chuàng)造一個(gè)更豐富的環(huán)境,從而能夠傳遞更細(xì)致的信息。”
3. 專業(yè)知識的民主化(Democratization of Expertise)
專業(yè)知識的民主化致力于通過極簡的體驗(yàn)且在不需要接受大量成本高昂培訓(xùn)的前提下為人們提供專業(yè)技術(shù)知識(例如機(jī)器語言、應(yīng)用程序開發(fā))或業(yè)務(wù)領(lǐng)域?qū)I(yè)知識(例如銷售流程、經(jīng)濟(jì)分析)?!肮窕保ɡ绻駭?shù)據(jù)科學(xué)家、公民解決方案整合者)、公民程序開發(fā)和無代碼模式都是專業(yè)知識民主化的例子。
Gartner預(yù)測,從現(xiàn)在起到2023年,這一民主化趨勢的四個(gè)關(guān)鍵方面將加速發(fā)展,包括數(shù)據(jù)和分析的民主化(從針對數(shù)據(jù)科學(xué)家的專用工具擴(kuò)大到適用于一般開發(fā)人員的普及工具)、開發(fā)的民主化(自主開發(fā)應(yīng)用程序中使用的人工智能工具)、設(shè)計(jì)的民主化(低代碼、無代碼的場景持續(xù)增加,更多的應(yīng)用程序開發(fā)功能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化,為公民開發(fā)者提供支持)以及知識的民主化(非IT專業(yè)人員通過使用工具和專家系統(tǒng),應(yīng)用超出自身具備的專業(yè)知識和受到的培訓(xùn)以外的專業(yè)技能)。
4. 人體機(jī)能增強(qiáng)(Human Augmentation)
人體機(jī)能增強(qiáng)研究如何使用技術(shù)提供認(rèn)知與體能增強(qiáng)并使其成為人類體驗(yàn)中不可或缺的一部分。體能增強(qiáng)通過在人類身體上植入或外置可穿戴設(shè)備等技術(shù)部件改變?nèi)祟惞逃械纳眢w機(jī)能,從而實(shí)現(xiàn)增強(qiáng)。認(rèn)知增強(qiáng)則是通過傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和新興的智能空間中的多體驗(yàn)接口中的信息和應(yīng)用來實(shí)現(xiàn)。在未來十年,由于越來越多的人追求機(jī)能增強(qiáng),人類體能與認(rèn)知增強(qiáng)技術(shù)將會變得越來越普遍。這將產(chǎn)生一種全新的“消費(fèi)化”效應(yīng),員工持續(xù)增強(qiáng)自身的機(jī)能,并進(jìn)一步拓展到改進(jìn)所在的辦公環(huán)境。
5. 透明度與可追溯性(Transparency and Traceability)
越來越多的消費(fèi)者意識到其個(gè)人信息的價(jià)值并提出控制個(gè)人信息的要求。企業(yè)機(jī)構(gòu)也認(rèn)識到保護(hù)與管理個(gè)人數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)日益增加,而政府正在實(shí)施嚴(yán)格的法律法規(guī)確保企業(yè)機(jī)構(gòu)做到這一點(diǎn)。透明度與可追溯性已成為支持此類數(shù)字道德與隱私需求的關(guān)鍵要素。
透明度與可追溯性指用于滿足監(jiān)管要求、維持使用人工智能和其他先進(jìn)技術(shù)中所需遵守的道德規(guī)范以及恢復(fù)對企業(yè)機(jī)構(gòu)信任缺失的態(tài)度、行動(dòng)以及輔助技術(shù)與實(shí)際措施。企業(yè)機(jī)構(gòu)在建立透明度與信譽(yù)措施時(shí)必須專注于三個(gè)領(lǐng)域:(1)人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí);(2)個(gè)人數(shù)據(jù)隱私、所有權(quán)與控制;(3)符合道德的設(shè)計(jì)。
6. 邊緣賦能(The Empowered Edge)
邊緣計(jì)算是一種在信息來源、存儲庫及使用者附近進(jìn)行信息處理、內(nèi)容收集和交付的計(jì)算拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)。它試圖將網(wǎng)絡(luò)流量與計(jì)算處理保留在本地以減少延遲、發(fā)揮邊緣能力以及賦予邊緣更大的自治性。
Burke先生表示:“目前,邊緣計(jì)算主要關(guān)注的是在制造、零售等特定行業(yè)中嵌入式物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)提供的離線或分布式能力。但隨著邊緣被賦予越來越成熟和專業(yè)的計(jì)算資源及越來越多的數(shù)據(jù)存儲,邊緣計(jì)算將成為幾乎每個(gè)行業(yè)和應(yīng)用的主導(dǎo)要素。機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車及可操作系統(tǒng)等復(fù)雜的邊緣設(shè)備將加快這一轉(zhuǎn)變。”
7. 分布式云(Distributed Cloud)
分布式云指的是將目前集中式的公有云服務(wù)分布到不同的物理位置,原來的公有云提供商繼續(xù)負(fù)責(zé)分布式云的運(yùn)營、治理、更新和迭代。這對于目前大多數(shù)公有云服務(wù)所采用的集中式模式是一次巨大的轉(zhuǎn)變,并且將開辟云計(jì)算的新時(shí)代。
8. 自動(dòng)化物件(Autonomous Things)
自動(dòng)化物件是使用人工智能自動(dòng)執(zhí)行那些以往被人類執(zhí)行的任務(wù)的物理設(shè)備。最典型的自動(dòng)化物件有機(jī)器人、無人機(jī)、自動(dòng)駕駛汽車/船及各種設(shè)備。它們的自動(dòng)化超越了固化的程序所能實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化程度,并能夠借助人工智能做出與所在環(huán)境和人類進(jìn)行更自然交互的高級行為。隨著技術(shù)能力的改進(jìn)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)的批準(zhǔn)以及社會接受度的提高,自動(dòng)化物件將被越來越多地用于不受限制的公共場所。
Burke表示:“隨著自動(dòng)化物件的普及,我們預(yù)計(jì)獨(dú)立的智能物件將轉(zhuǎn)變成無論是否有人操作,都可以讓多臺設(shè)備一起工作的協(xié)作式智能物件組合。例如,不同種類的機(jī)器人可以在同一個(gè)裝配流程中同時(shí)運(yùn)行。在快遞行業(yè)中,最高效的解決方案可能是由自動(dòng)駕駛汽車將包裹運(yùn)到目標(biāo)區(qū)域,然后由車上的機(jī)器人和無人機(jī)進(jìn)行最后的派送?!?/div>
9. 實(shí)用型區(qū)塊鏈(Practical Blockchain)
區(qū)塊鏈可以通過實(shí)現(xiàn)信任、提供跨業(yè)務(wù)生態(tài)透明度和實(shí)現(xiàn)跨業(yè)務(wù)生態(tài)價(jià)值交換、降低成本、減少交易結(jié)算時(shí)間及改善現(xiàn)金流來重塑整個(gè)行業(yè)。由于可以追溯到資產(chǎn)的來源,因此“以次充好”的概率大幅降低。資產(chǎn)追蹤對于其他領(lǐng)域也具有很大的價(jià)值,包括追蹤食物在整條供應(yīng)鏈中的足跡以識別污染來源、追蹤各零部件以協(xié)助產(chǎn)品召回等。區(qū)塊鏈還可用于身份管理。區(qū)塊鏈中的智能合約可以使系統(tǒng)在事件發(fā)生時(shí)自動(dòng)觸發(fā)行動(dòng),例如在收到貨物時(shí)付款等。
Burke先生表示:“由于可擴(kuò)展性與互操作性不佳等各種技術(shù)問題,區(qū)塊鏈在企業(yè)中的應(yīng)用還不成熟。盡管存在這些挑戰(zhàn),但由于區(qū)塊鏈所具有的顛覆性和帶來收入增長的巨大潛力,企業(yè)機(jī)構(gòu)應(yīng)開始評估這項(xiàng)技術(shù),即便是認(rèn)為這項(xiàng)技術(shù)在近期不會快速普及的企業(yè)機(jī)構(gòu)也不例外?!?/div>
10. 人工智能安全(AI Security)
人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)將被繼續(xù)用于提升各種應(yīng)用場景中人類決策的能力。雖然這給實(shí)現(xiàn)超自動(dòng)化和使用自動(dòng)化物件進(jìn)行業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型帶來了良機(jī),但同時(shí)也因?yàn)槲锫?lián)網(wǎng)、云計(jì)算、微服務(wù)(microservices)及智能空間中高度連接的系統(tǒng)增加了大量潛在攻擊點(diǎn)而給安全團(tuán)隊(duì)與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者帶來了新的挑戰(zhàn)。安全與風(fēng)險(xiǎn)領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)專注于三個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域——保護(hù)人工智能賦能系統(tǒng)、利用人工智能提升安全防御機(jī)制以及做好攻擊者對人工智能的惡意使用的心理準(zhǔn)備。
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