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數字孿生技術是如何快速崛起的

獨愛72H ? 來源:雷鋒網 ? 作者:佚名 ? 2019-10-30 15:55 ? 次閱讀

(文章來源:雷鋒網)

Gartner十大被期待的技術之一,工業(yè)互聯(lián)網皇冠上的明珠,數十億市場規(guī)模,由工業(yè)場景邁向城市,GE、西門子、微軟、阿里巴巴重點布局——這就是數字孿生(Digital Twin)的基本面。2019年以來有兩次A股熱炒的概念,一是邊緣計算,另一個就是數字孿生,多支相關股票出現(xiàn)漲停。尤其是當波音737MAX8型飛機出現(xiàn)嚴重墜毀事故以及法國巴黎圣母院被焚毀,圍繞數字孿生技術的討論更是掀起高潮。

從資本投入力度上看,中國智慧城市技術相關投資達到 208 億美元(僅次于美國)。而數字孿生城市的提出,無疑為智慧城市建設注入了新的活力:帶動相關產業(yè)的技術研發(fā)投入,促進地方政府加大對智慧城市的建設投資。目前來看,大廠入局,工業(yè)場景啟用,但整體賽道還略顯稚嫩,各路玩家仍處在探索自己技術和商業(yè)法則的建立階段,遠遠沒到到實力PK的競爭期。

畢竟,這一概念被引進國內才幾年時間,距離廣泛應用還比較早期,智慧城市主賽道是城市大腦及各種城市級應用,包括數字政府。數字孿生將會是一塊有著巨大利益點的蛋糕,非常之誘人。數字孿生這一概念誕生在美國,時間在2002年,提出者是密歇根大學教授Dr. Michael Grieves。

他在一篇文章中首次提到“Digital Twin”,并認為通過物理設備的數據,可以在虛擬(信息)空間構建一個可以表征該物理設備的虛擬實體和子系統(tǒng),并且這種聯(lián)系不是單向和靜態(tài)的,而是在整個產品的生命周期中都聯(lián)系在一起。而將這種理念付諸實踐的則是NASA,比如為其阿波羅計劃開發(fā)了兩種相同的太空飛行器,以反映地球上太空的狀況,進行訓練和飛行準備。

洛克希德·馬丁公司視數字孿生為未來國防工業(yè)6大頂尖技術之首,美國GE(通用)公司已為每個引擎、每個渦輪、每臺核磁共振創(chuàng)造了一個數字孿生體,通過這些擬真的數字化模型,在虛擬空間調試、實驗,以讓機器的運行效果達到最佳。此前,Gartner發(fā)布了2019年十大戰(zhàn)略性技術趨勢,這些趨勢并非概念技術,而是已經有了決定性的突破,將發(fā)展成更廣泛的應用,其高度波動性在未來五年內達到臨界點。

這些趨勢中包括人工智能、數字孿生、邊緣計算、量子計算、沉浸式技術、區(qū)塊鏈、智能空間等,同時這些技術之間的聯(lián)系越來越緊密。Gartner Fellow兼副總裁David Cearley認為,無處不在的智能設備提供各種基于大數據的貼心服務,將是科技的未來。Gartner稱之為Intelligent Digital Mesh。何為數字孿生? 以虛控實的仿真過程對于工業(yè)互聯(lián)網行業(yè)的人士來說,數字孿生一詞已經是老生常談。

根據國際統(tǒng)一的定義,數字孿生是充分利用物理模型、傳感器更新、運行歷史等數據,集成多學科、多物理量、多尺度、多概率的仿真過程,在虛擬空間中完成映射,從而反映相對應的實體裝備的全生命周期過程。理解下來,數字孿生是一種超越現(xiàn)實的概念,可以被視為一個或多個重要的、彼此依賴的裝備系統(tǒng)的數字映射系統(tǒng)。

工業(yè)互聯(lián)網是絕對的第一大場景,比如機器安裝、產線安裝,建立一個生產環(huán)境的虛擬版本,整個環(huán)境都是要用數字化的方式來描述。這迎合的是工業(yè)互聯(lián)網的產業(yè)數字化大背景。在該技術之下,工程師不僅能看到產品外部變化,更使內部零件動態(tài)的觀察成為可能。例如,通過數字3D模型,我們可以看到汽車在運行過程中發(fā)動機內部的每一個零部件、線路、各種接頭的每一次變化,從而可以對產品進行預防性維護。

目前主流的西門子、GE、施耐德等廠商早已在使用這套技術來優(yōu)化工業(yè)流程。一直以來,有個“工業(yè)領域 1%的革命”說法:生產效率提升1%,成本減少300億。這可以通過GE公司的 245000美元的故事說起。

在GE的工廠里,發(fā)電廠的汽輪機推力軸承改變了位置,使汽輪機的軸向位移從-0.29 mm變?yōu)?0.445mm。這個移動量等于單個睫毛的寬度,并且仍在安全的操作參數范圍內。但是,汽輪機要承受極端的溫度、壓力和作用力,即使微小的變化也可能造成巨大的損失。

但是在沒有干預的情況下,止推軸承將繼續(xù)移動,軸向位移繼續(xù)移動。等到工廠控制中心響起警報并發(fā)現(xiàn)偏差時,損壞已經造成:渦輪機必須脫機、零件將需要更換、電力生產數據將丟失。電力生產商的總成本是 245000美元。幸運的是,對于電力生產商來說,這是他們不必支付的成本。位于巴黎的GE 數字工業(yè)管理服務中心的工程師使用汽輪機的“數字孿生系統(tǒng)”觀察到了偏差,并進行了提前預測,確保巨大損失無從發(fā)生。

截至2018年,GE已經擁有120萬個數字孿生體,可以處理300000種不同類型的設備資產。此外,據Gartner稱:“到2021年,一半的大型工業(yè)公司將使用數字孿生,從而使這些組織的有效性提高10%?!奔毾?,這將是巨大的開支節(jié)省,也相當于是變相盈利了。在國內,樹根互聯(lián)、研華科技、軟通動力等均在布局。
(責任編輯:fqj)

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