12月9日，麻省理工學院計算機與人工智能實驗室和Delft大學認知機器人實驗室聚集在一起，創(chuàng)建了一個數(shù)學公式，可以幫助自動駕駛司機留意不可預測的危險。

麻省理工自動駕駛研究車輛

無人駕駛汽車較為困難的事情之一就是測量他們與非自動駕駛汽車同處一路時，如何規(guī)避風險。非自動駕駛司機同樣會犯錯，有些司機還不遵守交通法規(guī)。如果自動駕駛可以了解周圍的人是如何駕駛的，就會規(guī)避很多潛在危險。麻省理工學院計算機與人工智能實驗室和Delft大學認知機器人實驗室的研究人員公布了一篇論文，他們已經(jīng)找到一種方法來做到這一點。

這個公式可以幫助無人駕駛汽車在約兩秒內(nèi)對非自動駕駛汽車的駕駛員做出判斷，是否為不良情緒。一項涉及自動駕駛車輛在加算計模擬中融合的測試發(fā)現(xiàn)，該系統(tǒng)將汽車預測“駕駛行為”的能力提高了25%。