人工智能(AI)是一個迅速發(fā)展的技術(shù)領(lǐng)域，對國家安全具有潛在的重要意義。因此，美國國防部正在針對一系列軍事功能開發(fā)AI應(yīng)用。

目前，AI研究領(lǐng)域包括情報收集和分析、后勤保障、網(wǎng)絡(luò)空間作戰(zhàn)、指揮和控制以及各種軍用自主駕駛平臺等。AI技術(shù)對軍事采辦提出了獨特的挑戰(zhàn)，尤其是因為其發(fā)展大多集中在商業(yè)領(lǐng)域，國防采辦流程(DAP)也需要進行調(diào)整以適應(yīng)AI系統(tǒng)的采辦。另外，許多商用AI為軍方所用之前必須經(jīng)過重大修改。另外，AI市場上的國際競爭對手，也對美國形成壓力。

目前的國際形勢中，中國正在使用AI來做出更快更明智的決策，并開發(fā)多種類型的自主軍用平臺。同時，俄羅斯也積開發(fā)軍用AI，尤其是開發(fā)注機器人技術(shù)。

從技術(shù)層面來說，一方面，AI技術(shù)可以促進自主操作，使軍事決策更加明智，也可能會增加軍事行動的速度和規(guī)模。但是，另一方面，它也是不可預(yù)測的，尤其容易受到獨特形式的操縱，并且對人機交互提出了非常高的要求。大量專家一致認為，即使AI產(chǎn)生不了革命性影響，但至少也會促進整個軍事社會的進化，同時也帶來了一些潛在的問題。

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人工智能在國防領(lǐng)域的應(yīng)用

人工智能在國防領(lǐng)域的應(yīng)用主要用于7個方面：情報、監(jiān)視和偵察，后勤，網(wǎng)絡(luò)空間行動，信息操縱和深度偽造，指揮和控制，半自動和自動駕駛車輛，致命自主武器系統(tǒng)。

（1）情報、監(jiān)視和偵察。由于有大量可用數(shù)據(jù)集，因此人工智能在情報領(lǐng)域有很大的用處。情報界以及有大量相關(guān)的正在進行中的人工智能項目了。就CIA（中央情報局）就有140個使用AI來完成圖像識別和預(yù)測分析任務(wù)的項目。

（2）后勤。人工智能在軍事后勤領(lǐng)域也有很大的應(yīng)用潛力?？哲娨呀?jīng)開始使用人工智能來進行飛機維護預(yù)測。

（3）網(wǎng)絡(luò)空間行動。人工智能也有望成為促進軍事網(wǎng)絡(luò)空間行動的關(guān)鍵技術(shù)。參議院軍事委員會、美國網(wǎng)絡(luò)司令部司令上將Michael Rogers早在2016年就認為，在網(wǎng)絡(luò)空間領(lǐng)域只以來人類情報是一個失敗的戰(zhàn)略。隨后他澄清說，應(yīng)當應(yīng)用一定程度的人工智能或機器學(xué)習技術(shù)。DARPA 2016網(wǎng)絡(luò)挑戰(zhàn)賽也證明了AI賦能的網(wǎng)絡(luò)工具的潛在能力，比賽參與者開發(fā)了能夠自動檢測、評估和分發(fā)補丁的AI算法。這些能力都可以在未來的網(wǎng)絡(luò)活動中提供不同的優(yōu)勢。

（4）信息操縱和深度偽造。人工智能技術(shù)可以用來制造逼真的偽造圖片、音頻和視頻，這也就是今年大火的“deepfakes”（深度偽造）技術(shù)。惡意攻擊者可以用深度偽造技術(shù)來發(fā)起信息操縱活動，攻擊每個，如生成虛假新聞報道、影響公共信息、侵蝕公共信任、損害名人名聲。為了應(yīng)對深度偽造技術(shù)，DARPA發(fā)起了媒體取證項目，以尋求自動檢測修改、提供關(guān)于視覺媒體真實性信息的理由。

（5）指揮和控制。美國軍方正在利用AI在分析方面的能力應(yīng)用于指揮和控制?？哲娋烷_發(fā)了一個用于多域指揮和控制的系統(tǒng)，未來人工智能還可能用于融合來自不同域的傳感器的數(shù)據(jù)來創(chuàng)建一個信息的單獨源。

（6）半自動和自動駕駛車輛。所有的美國軍事服務(wù)都在努力將人工智能融入到半自動和自動駕駛車輛中，包括戰(zhàn)斗機、無人機、地面車輛和海軍艦艇等。人工智能在這些領(lǐng)域的應(yīng)用與商業(yè)半自動駕駛車輛類似，即使用人工智能技術(shù)來感知環(huán)境、識別物體、融合傳感器數(shù)據(jù)、規(guī)劃路徑、以及與其他車輛之間進行通信。

（7）致命自主武器系統(tǒng)（LAWS）。LAWS是一種特殊的武器系統(tǒng)，使用傳感器和計算機算法來獨立地識別目標和指揮武器系統(tǒng)在沒有人為干預(yù)的情況下打擊目標。雖然這樣的系統(tǒng)目前還不存在，但軍事專家相信在未來通信降級或拒絕的特殊環(huán)境下，傳統(tǒng)武器系統(tǒng)無法工作的情況下LAWS會啟到很重要的作用。

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軍事AI融合的挑戰(zhàn)

從冷戰(zhàn)開始，主要的國防相關(guān)技術(shù)在商用之前都是由政府主導(dǎo)的項目首先開發(fā)的，包括原子核技術(shù)、GPS和互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。DARPA的戰(zhàn)略計算計劃(Strategic Computing Initiative)從1983到1993年10年間共投入10億美元來開發(fā)人工智能在軍事應(yīng)用領(lǐng)域的探索，但進展緩慢。目前，商業(yè)公司正在引領(lǐng)人工智能的發(fā)展，隨后國防部才采納這些工具并應(yīng)用于軍事領(lǐng)域。對如此具有戰(zhàn)略重要性的技術(shù)來說，只有一小部分商業(yè)公司在開發(fā)是非常不同尋常的。除了投資領(lǐng)域的快速變化外，人工智能技術(shù)在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用存在來自技術(shù)、過程、人員和文化方面的挑戰(zhàn)。

2.1 國際競爭

隨著人工智能軍事應(yīng)用的規(guī)模和復(fù)雜程度不斷變大，國會和國防部許多官員都非常關(guān)注該領(lǐng)域的國際競爭。參議員Ted Cruz在the dawn of AI聽證會的評論中表示，對美國來說，放棄發(fā)展人工智能的領(lǐng)導(dǎo)地位（相當于中國、俄羅斯等國家）不僅會使美國處于技術(shù)劣勢，還可能對國家安全產(chǎn)生嚴重影響。

2.2 人工智能的機遇和挑戰(zhàn)

（1）自治。許多自主系統(tǒng)都多少使用了人工智能技術(shù)。相關(guān)專家認為軍事系統(tǒng)在一些特殊任務(wù)中替換人類會獲有很大的優(yōu)勢，如：長時間的情報收集和分析，清除化學(xué)武器對環(huán)境污染帶來的破壞等。在這些任務(wù)中，自主系統(tǒng)可以減少相關(guān)風險，降低成本，為國防部使命提供一系列的價值，如下圖所示。

（2）速度和耐力。人工智能引入了在極限時間范圍內(nèi)作戰(zhàn)的方法，提供給系統(tǒng)在GHZ速度反應(yīng)的能力，具有動態(tài)加速對抗速度的潛力?，F(xiàn)在一般公認的是，時間在戰(zhàn)爭中具有非常重要的優(yōu)勢，并且反過來會促進軍事人工智能應(yīng)用的廣泛應(yīng)用。

（3）規(guī)模化。人工智能可以通過增強人類能力和使用更加廉價但性能更佳的軍事系統(tǒng)來形成群聚效應(yīng)。并且，人工智能系統(tǒng)可以增加單個服務(wù)單元的效率。有分析師稱，人工智能系統(tǒng)的使用可能使得軍事力量與人力規(guī)模和經(jīng)濟實力無關(guān)。

（4）信息優(yōu)勢。人工智能為數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長提供了一種有效的分析方法。據(jù)國防部數(shù)據(jù)，軍隊共擁有11000架無人機，每個無人機每天都記錄了相當于三個NFL賽季的高清錄像。但國防部沒有足夠的人員或系統(tǒng)來處理這些數(shù)據(jù)以提取出有價值的情報。未來人工智能算法會生成自己的數(shù)據(jù)來進一步分析，以完成類似提取非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、金融數(shù)據(jù)、選舉結(jié)果到報告中的任務(wù)。

（5）預(yù)測性。人工智能算法可以產(chǎn)生一些出乎意外的結(jié)果。并確實有很多失敗的案例，前DARPA主任Arati Prabhakar表示，我們發(fā)現(xiàn)人工智能是一項非常有能力的技術(shù)，但同時也是非常有限的，而且出錯的一些方式可能人類從來不會發(fā)生。如果人工智能系統(tǒng)發(fā)規(guī)模部署，那么系統(tǒng)失敗可能會引發(fā)明顯的風險。分析師稱人工智能系統(tǒng)識別的方式可能是相同的，可能會引發(fā)大規(guī)模的破壞效應(yīng)。

（6）可解釋性。目前，性能最好的人工智能算法都無法解釋其工作過程。DARPA和其他組織都在努力來對人工智能算法有更好的理解?？山忉屝詫娛聭?yīng)用來說具有特殊的意義，因為人工智能系統(tǒng)推理的透明度會影響操作人員對系統(tǒng)和系統(tǒng)結(jié)果的信任度?？山忉屝赃€會對軍事AI系統(tǒng)可驗證和確認的性能帶來影響。由于缺乏可解釋的輸出，AI系統(tǒng)在軍事測試時無法通過審計來確認系統(tǒng)滿足了性能的標準。

（7）漏洞利用。人工智能系統(tǒng)可能會增加系統(tǒng)被利用的可能性。首先，AI系統(tǒng)的普及增加了可被黑的系統(tǒng)的數(shù)量。其次，AI系統(tǒng)存在被竊取的漏洞，而且?guī)缀醵际腔谲浖姆绞?。最后，對手還可以精心引入圖像分類器和其他類型的錯誤引發(fā)的漏洞。這些漏洞引發(fā)了我們對魯棒性數(shù)據(jù)安全、網(wǎng)絡(luò)安全、測試和評估過程的需求。

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人工智能對戰(zhàn)場的影響

盡管人工智能還沒有以一種正式的形式進入戰(zhàn)場，但專家們預(yù)測了人工智能會對未來戰(zhàn)爭帶來潛在影響。這種影響將是多方面的，包括商業(yè)投資率、國際競爭力、促進人工智能的能力、對AI應(yīng)用的軍事態(tài)度、AI特定戰(zhàn)爭概念的開發(fā)。

許多專家斷言人工智能軍事應(yīng)用是一種“必然”，認為它必然會帶來重大影響。然而，2016年1月，時任聯(lián)席會議副主席保羅·塞爾瓦將軍指出國防部仍在評估人工智能的潛力。企業(yè)開發(fā)的人工智能技術(shù)提供了軍事作戰(zhàn)的乘數(shù)效應(yīng)嗎？如果是，那么可能需要改變我們的戰(zhàn)斗方式。如果不是，那么軍隊需要提高現(xiàn)有的能力以在對手面前取得一定的優(yōu)勢。目前國會也在考慮影響軍事AI應(yīng)用的一些場景并對其進行分析和監(jiān)管。