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一種全新的方式來研究宇宙中的暗物質(zhì)和暗能量

倩倩 ? 來源:一介科學(xué) ? 2020-02-17 07:27 ? 次閱讀

物理學(xué)家和計(jì)算機(jī)學(xué)家們開發(fā)了一種全新的方式來研究宇宙中的暗物質(zhì)和暗能量,他們利用計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)工具,通過人工智能編程,讓計(jì)算機(jī)學(xué)會自己如何從宇宙地圖中提取相關(guān)信息

理解我們的宇宙如何成為今天的樣子,以及它的最終命運(yùn)是科學(xué)上最大的挑戰(zhàn)之一。在一個晴朗的夜晚,我們抬頭望向黑暗的天空,閃耀著光芒的星星像我們展示著令人驚嘆的宇宙之大,而這只是我們能夠看到的宇宙的一粒塵埃。更深的謎團(tuán)在于我們看不到的東西,至少是我們不能直接看到的,它們就是神秘的暗物質(zhì)和暗能量,隨著暗物質(zhì)將宇宙聯(lián)系在一起,或者說將宇宙中所以的物質(zhì)拉扯在一起,暗能量使宇宙膨脹得更快,科學(xué)家們需要知道這兩者之間到底有什么關(guān)系,以及有多少,才能去更好的完善它們的科學(xué)模型。

蘇黎世聯(lián)邦理工學(xué)院的物理學(xué)和計(jì)算機(jī)科學(xué)系的科學(xué)家們組成了科研組,通過改進(jìn)人工智能估算宇宙暗物質(zhì)含量的標(biāo)準(zhǔn)方法,他們使用尖端的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法進(jìn)行宇宙學(xué)數(shù)據(jù)分析。也就是我們常說的AI技術(shù)。他們將其命名為“宇宙學(xué)的面部識別”。

盡管在夜空中拍攝的宇宙照片中沒有真實(shí)的面部可以使識別,但是科學(xué)家們?nèi)匀辉趯ふ翌愃频臇|西,美國天體物理研究所亞歷山大博士說:社交應(yīng)用使用它的算法在圖像中識別人的眼睛、耳朵和嘴巴。我們使用我們的算法來尋找暗物質(zhì)和暗能量的跡象,由于無法在望遠(yuǎn)鏡圖像中直接看到暗物質(zhì)。所以我們只能通過其他的途徑來解決這個問題。所以的物質(zhì),包括黑暗物質(zhì),都會稍微改變光線從遙遠(yuǎn)星系到達(dá)地球的路徑,這種效應(yīng)被稱之為“弱引力透鏡”,會非常微妙的扭曲這些星系的圖像。

宇宙學(xué)家們可以利用這種扭曲來逆向分析,并創(chuàng)建顯示暗物質(zhì)位置的天空天體質(zhì)量圖。接下來,他們將這些暗物質(zhì)圖與理論預(yù)測值進(jìn)行比較,以找出哪個宇宙模型最符合數(shù)據(jù)。但是這種統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的方式對于科學(xué)家們來說有很大的局限性,因?yàn)樵趶?fù)雜模式下這種技術(shù)的能力非常的有限。

在近期的工作中,科學(xué)家們使用了一種全新的方式,亞歷山大博士說:我們讓頂級計(jì)算機(jī)來完成這項(xiàng)工作,不再需要人工輔助對比。我們使用了稱之為“深層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)算法”。并教會它們從暗物質(zhì)地圖中提取盡可能多的數(shù)據(jù)和信息。

首先,科學(xué)家們通過向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸入模擬宇宙的數(shù)據(jù)來訓(xùn)練它們。這樣它們就知道了給定宇宙學(xué)參數(shù)(例如:暗物質(zhì)總量與暗能量之間的比率)的正確答案。通過反復(fù)分析暗物質(zhì)圖,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)會自己尋找合適的特征并提取越來越多的所需信息。

對深層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練結(jié)果是令人滿意的,與基于人工統(tǒng)計(jì)分析的傳統(tǒng)方法所獲得的數(shù)據(jù)相比,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的準(zhǔn)確度高出30%。同時提取數(shù)據(jù)的效率成幾何倍的增長。對于宇宙學(xué)來說,這是一個巨大的進(jìn)步。

在傳統(tǒng)模式下,想要達(dá)到相同的精度,就需要增加望遠(yuǎn)鏡的規(guī)模,同時需要更多的觀測與數(shù)據(jù)對比時間,這里的經(jīng)濟(jì)成本和人力成本都將會非常的高。

最后,科學(xué)家們用他們訓(xùn)練有素的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析了KiDS-450數(shù)據(jù)集的實(shí)際暗物質(zhì)圖,這是首次使用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)工具投入真實(shí)的工作當(dāng)中。

科學(xué)家稱:我們發(fā)現(xiàn),深層人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠大幅地提升我們的工作效率。這得以讓我們有更多的時間去進(jìn)行關(guān)于暗物質(zhì)和暗能量的其他研究,而不是將大把時間花費(fèi)在對比數(shù)據(jù)之上。

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