3月25日，曠視正式發(fā)布了AI生產(chǎn)力平臺Brain++，同時宣布開源其核心框架天元（MegEngine）。所謂AI生產(chǎn)力平臺，“就是為用戶提供完善的集成開發(fā)環(huán)境，滿足AI開發(fā)者一站式研發(fā)的需求，將產(chǎn)品從實驗室原型到工業(yè)部署的時間從數(shù)周數(shù)月縮短到小時級”，曠視聯(lián)合創(chuàng)始人兼CTO唐文斌解釋。

AI基礎設施層決定產(chǎn)業(yè)跑速

一直以來，AI的生產(chǎn)力被高昂的算力成本、人才成本所掣肘，AI技術往往成為眾多企業(yè)的成本中心而非價值中心。先進技術如何能真正帶動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，提高AI生產(chǎn)力如何解？

曠視成立于AI開發(fā)工具匱乏的早期人工智能時代，靠自主研發(fā)，從0到1地解決了算法生產(chǎn)的問題。自公司創(chuàng)辦以來，曠視就形成了眾多基于核心AI算法的硬件、軟件解決方案。但唐文斌認為，真正影響產(chǎn)業(yè)跑速的不是算法、不是軟件和硬件，也不是解決方案，而是AI的基礎設施。

在唐文斌看來：AI的基礎設施只有兩部分組成—— 芯片平臺和生產(chǎn)力平臺?！靶酒脚_承載AI的計算，AI算法的生產(chǎn)與程序生產(chǎn)不同，是一個系統(tǒng)工程，需要能夠協(xié)同優(yōu)化數(shù)據(jù)、算法、算力的平臺級產(chǎn)品。6年間，曠視打造了自己的基礎設施Brain++”。唐文斌宣布開源的，是曠視自用6年的AI生產(chǎn)力平臺的深度學習框架——“天元”MegEngine，他還正式邀請全球開發(fā)者參與共建核心部分。

何為三位一體AI生產(chǎn)力平臺

“Brain++ 平臺的意義是為了能為用戶提供更完善的集成開發(fā)環(huán)境，滿足AI開發(fā)者從AI生產(chǎn)（輸出算法模型）到應用（實現(xiàn)算法工程化封裝）各環(huán)節(jié)中，一站式、全流程算法研發(fā)的切實需求，將產(chǎn)品從實驗室原型到工業(yè)部署原本數(shù)周或數(shù)月的時間成本，縮短到小時級?！碧莆谋蠼榻B。

簡單來講，算法研發(fā)過程就像炒菜。在“美味算法”的研發(fā)中，數(shù)據(jù)就是各種各樣的食材，需要清洗，分類管理，是“炒制”算法的原材料；而算法的訓練和推理就像是烹制的過程，需要鍋具（深度學習框架）來承載；算力則是一灶猛火，火候到位才能燒得好菜。

如果沒有一套廚具和廚房，大廚就像在野外生存，不僅要逐兔追雞，還得自己打鐵鑄鍋、生火劈柴，菜品生產(chǎn)力很低。同樣的，對于有一定的機器學習經(jīng)驗和框架基礎的開發(fā)者來說，他們的開發(fā)工具往往需要東拼西湊，再強的學術造詣也無法加快算法的生產(chǎn)。

曠視認為，降低開發(fā)者的門檻，讓AI變得平凡才能真正的釋放AI生產(chǎn)力。因此，曠視希望通過開源、開放的方式逐步將AI生產(chǎn)力平臺Brain++的能力傳遞給廣大開發(fā)者，讓每一個AI開發(fā)者都有能力快速實現(xiàn)算法從0到1的創(chuàng)造，創(chuàng)造更大的價值。

減低AI開發(fā)者開發(fā)門檻

天元開源項目的產(chǎn)品負責人田忠博則詳細介紹了天元的技術細節(jié)。天元是一套訓練推理一體化、動靜態(tài)合一的工業(yè)級深度學習框架，架構上具體分為計算接口、圖表示、優(yōu)化與編譯、運行時管理和計算內核五層。

怎樣才能簡單開發(fā)？在傳統(tǒng)開發(fā)環(huán)境中，AI開發(fā)者們會根據(jù)方向不同選用不同的框架，但是從原型設計到部署還需要切換開發(fā)工具，就像廚師每炒一道菜還要換個鍋，鍋和灶眼也不見得適配。

天元對于AI開發(fā)者來說，就是一套從菜譜到美味的端到端一體化智能鍋，覆蓋從訓練到推理再到部署裝盤全流程。不僅自帶菜譜（模型庫）還支持自定義菜譜（模型導入），還具備“動靜合一”的顯示屏，適合既要求美味，又追求效率和體驗的AI生產(chǎn)者。

現(xiàn)在這口“好鍋”Alpha版本的代碼已經(jīng)在新一代人工智能開源開放平臺OpenI啟智社區(qū)，以及全球最大的開源社區(qū)GitHub上實現(xiàn)開源。

Brain++致力于讓一部分企業(yè)先實現(xiàn) AI+

開源天元的同時，曠視還發(fā)布了Brain++的開放計劃，以幫助企業(yè)實現(xiàn) AI+的升級和智能化轉型。

曠視云服務業(yè)務資深副總裁趙立威則展示了Brain++的商業(yè)化全景?！拔覀儾粌H將把深度學習框架開源使用，也將開放數(shù)據(jù)能力、算力能力給企業(yè)級種子用戶，至少能夠先讓一部分企業(yè)實現(xiàn) AI+”。

“從目前的現(xiàn)實情況來看，產(chǎn)業(yè)實現(xiàn)AI+的共性難題，莫過于無法解決場景過小而技術升級投入過大之間的矛盾，因此AI解決方案難以落地。以一家制造業(yè)領域的客戶為例，工廠在配電產(chǎn)品質量檢測中，會出現(xiàn)零部件顏色搭配錯誤、字符印刷殘缺等情況，靠人工目檢費時費力效率低，靠機器視覺方案就需要在數(shù)據(jù)、算法和算力投入大量的人力、物力，且模型效果難以維持”，趙立威在介紹現(xiàn)有Brain++方案時說道，“曠視為客戶提供了基于Brain++平臺的智能質檢解決方案，綜合統(tǒng)籌數(shù)據(jù)、算力的能力，幫助客戶實現(xiàn)了模型的快速選型、優(yōu)化和封裝。工廠在Brain++的幫助下，極大地提升了質檢效率和生產(chǎn)效率”。

他還表示，曠視可以為企業(yè)用戶打造專屬的Brain++平臺，為合作伙伴提供AI生產(chǎn)全流程的服務，從專業(yè)咨詢、到數(shù)據(jù)生產(chǎn)、模型優(yōu)化，再到私有化AI平臺的建設運維，滿足各行業(yè)在“AI+”的過程中降本增效、自主安全和商業(yè)創(chuàng)新的訴求。

不過，開源是一個循序漸進的過程。唐文斌在介紹開源計劃時強調，“當前曠視開源的天元是 Alpha 版本，在向 Beta 版本和正式版本演進期間，曠視希望更多優(yōu)秀的開發(fā)者，以及院校以及企業(yè)能夠參與進來，一起貢獻代碼，提出建議”。