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機器學習服務經典合作案例在華為開發(fā)者網(wǎng)站展播

倩倩 ? 來源:美通社 ? 2020-04-15 16:19 ? 次閱讀

2020年世界移動通信大會(MWC)的擱置,并沒有打消中國開發(fā)者的熱情。2月24日,華為開發(fā)者大會(HUAWEI Developer Day,簡稱HDD)西班牙站由線下改為以全球直播的形式進行。麒麟合盛(以下簡稱APUS)旗下Cut Cut圖片編輯APP作為全球首批支持HMS生態(tài)的移動應用,集成了HMS Core機器學習服務的圖像分割特性,受到華為高度評價,并作為機器學習服務經典合作案例在華為開發(fā)者網(wǎng)站展播。

Cut Cut獲評華為機器學習服務典型合作案例

Cut Cut獲評華為機器學習服務典型合作案例

Cut Cut是一款以摳圖為特色玩法的專業(yè)圖片編輯APP,集合了AI自動摳圖、輕松換背景、專業(yè)圖片編輯、藝術濾鏡相機、海量素材庫等功能,可輕松制作適合 WhatsApp 和 Facebook 等社交媒體的圖片,為用戶提供全新的“變裝”體驗。在Cut Cut應用上線之前,手機APP提供的圖片編輯功能往往不夠精細化,用戶通常需要利用Photoshop等專業(yè)電腦軟件才能完成對圖片的個性處理?;?a target="_blank">人工智能技術開發(fā)的Cut Cut擁有現(xiàn)階段業(yè)內最成熟的人臉識別和摳圖技術,可以精準定位五官和外形輪廓,獨創(chuàng)的人像處理算法完美地解決了摳圖流程復雜、場景素材匱乏、操作復雜繁瑣等問題,讓用戶可以通過手機輕松創(chuàng)作個性圖片。

圖像分割是Cut Cut主要特色功能之一,能選擇并提取圖片內的人物對象,并根據(jù)需要將其粘貼到任何背景上。隨著HMS Core 4.0的發(fā)布,HMS Core上線的新能力機器學習服務的圖像分割特性,向第三方開發(fā)者提供識別圖片或視頻幀中各分類元素對應的像素能力,支持第三方應用在圖像分割結果的基礎上實現(xiàn)如圖像區(qū)域調優(yōu)、人像著色、魔法天空等功能特性。基于開放共贏的合作理念,Cut Cut第一時間完成了機器學習服務的圖像分割的集成,在降低了對圖像分割能力的維護成本和使用成本的同時,保證了分割圖片時間不高于60ms和邊緣精度控制在±2pixels內,極大提升了Cut Cut的競爭力及用戶體驗。值得一提的是,華為機器學習服務的圖像分割能力支持端側處理,不依賴用戶網(wǎng)絡環(huán)境且無數(shù)據(jù)上傳泄露風險,讓Cut Cut在離線狀態(tài)下也可進行精準圖像分割,享受速度更快、效果更好的摳圖體驗。

作為中國互聯(lián)網(wǎng)出海的領航者和數(shù)字“一帶一路”的踐行者,APUS始終致力于推動中國影響力在海外的傳播,為全球用戶提供更好的移動互聯(lián)網(wǎng)產品體驗。截至2018年6月,APUS全球用戶量突破14億,遍布全球200多個國家和地區(qū),覆蓋“一帶一路”沿線65個國家,產品支持超過25種國際語言。華為高度肯定雙方的此次合作,同時表示,APUS是華為HMS Core生態(tài)的重要合作伙伴,雙方在Cut Cut產品上的合作將有利于激發(fā)更多創(chuàng)意靈感,為消費者帶來更豐富的移動生活體驗。

值得一提的是,自2018年11月上線至今,Cut Cut已經在全球范圍內積累了超過9000萬用戶,持續(xù)霸榜印度市場相機類產品排行,并多次斬獲如2019十佳出海應用等重要獎項。未來,APUS將繼續(xù)秉承著“科技成就美好生活”的理念,通過持續(xù)的創(chuàng)新、以及與更多合作伙伴的開放合作,為全球用戶提供更具價值的產品和服務。

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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