如果想從事機器學(xué)習方面的崗位，在選購筆記本電腦的時候需要考慮三方面內(nèi)容，其一是否有云計算平臺的支撐；其二是否有數(shù)據(jù)分析任務(wù)；其三是否需要做落地實現(xiàn)。

對于很多人來說，掌握機器學(xué)習知識是進入人工智能領(lǐng)域的重要途徑，機器學(xué)習不僅是人工智能的六大方向之一，同時也是進入其他領(lǐng)域的重要基礎(chǔ)，比如自然語言處理、計算機視覺等。從事機器學(xué)習需要兩方面資源的支撐，其一是算力支撐，其二是數(shù)據(jù)支撐，所以在選購筆記本電腦的時候，應(yīng)該根據(jù)這兩個方面的資源掌握情況來進行選擇。

如果有云計算平臺的支撐，那么在進行電腦選擇的時候，并不需要考慮太強大的計算性能，但是應(yīng)該注重顯卡和CPU的配置不能過低，這樣在做一些本地實驗的時候，會方便一些。實際上，目前大部分機器學(xué)習方面的研發(fā)都需要基于云計算平臺來進行，畢竟筆記本電腦的性能瓶頸是比較明顯的。

目前機器學(xué)習在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，如果需要基于機器學(xué)習從事一些大數(shù)據(jù)分析任務(wù)，那么應(yīng)該注重一下筆記本電腦的內(nèi)存，此時內(nèi)存越大越好，因為大數(shù)據(jù)平臺往往非常占內(nèi)存，開源的大數(shù)據(jù)平臺往往也需要8G以上的內(nèi)存，一些商用的大數(shù)據(jù)平臺會有更高的要求。

最后，選擇筆記本電腦還需要考慮到實際的運用環(huán)境，如果需要頻繁到現(xiàn)場解決問題，還需要考慮到便攜性和續(xù)航時間。