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自動(dòng)駕駛出租車加速落地,未來發(fā)展挑戰(zhàn)仍存

獨(dú)愛72H ? 來源:中國智能制造網(wǎng) ? 作者:中國智能制造網(wǎng) ? 2020-05-11 14:29 ? 次閱讀

(文章來源:中國智能制造網(wǎng))

近年來,隨著越來越多企業(yè)入局,技術(shù)、市場、政策等都越發(fā)完善,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域競爭已然進(jìn)入了下半場。在新的競爭形勢下,推動(dòng)自動(dòng)駕駛汽車更快走向商用成為業(yè)內(nèi)主要玩家普遍的“心聲”,受這一趨勢影響,以自動(dòng)駕駛出租車為代表的商業(yè)化模式開始逐步落地。

在中國,百度已經(jīng)在湖南長沙等地投放了大量自動(dòng)駕駛出租車,且近日開始,長沙當(dāng)?shù)厥忻褚呀?jīng)可以通過百度地圖來呼叫乘坐;4月27日開始,上海的市民也可以通過高德地圖免費(fèi)呼叫AutoX的自動(dòng)駕駛出租車;另外,文遠(yuǎn)知行公司也表示,將在廣州進(jìn)一步部署數(shù)百輛自動(dòng)駕駛出租車。

除了中國外,世界其他多個(gè)國家都在積極測試自動(dòng)駕駛出租車,并展開試運(yùn)營。馬斯克更是表示,將在2020年年底前,投入100萬輛自動(dòng)駕駛出租車。先不說能否實(shí)現(xiàn)的問題,單單這一表態(tài)也能夠看出特斯拉對于自動(dòng)駕駛出租車上路的重視。

從美國到中國,從新加坡到日本,自動(dòng)駕駛出租車的上路已經(jīng)是大勢所趨。并且,隨著越來越多的自動(dòng)駕駛出租車陸續(xù)落地,相信距離公眾普及使用這一新式交通工具的日子已然不再遙遠(yuǎn)。從自動(dòng)駕駛出租車領(lǐng)域的積極進(jìn)展來看,其中有著三重深意。

一是意味著自動(dòng)駕駛出租車在技術(shù)層面上達(dá)到了可以上路運(yùn)營的標(biāo)準(zhǔn),顯示出自動(dòng)駕駛技術(shù)正日漸成熟,具備了推向規(guī)?;逃玫幕厩疤?。此外,也意味著自動(dòng)駕駛出租車上路得到了監(jiān)管層面和法規(guī)層面的認(rèn)可和支持,這是非常關(guān)鍵的一個(gè)因素。

二是意味著自動(dòng)駕駛出租車解決了獲客的難題,找到了獲客的途徑。相對于傳統(tǒng)出租車而言,自動(dòng)駕駛出租車暫時(shí)還難以用巡游的方式等待乘客來打車,通過網(wǎng)約車平臺(tái)也不太現(xiàn)實(shí),而百度地圖、高德地圖等流量入口則頗為合適。

三是意味著自動(dòng)駕駛出租車將有能力融入到現(xiàn)有的出行生態(tài)當(dāng)中,成為傳統(tǒng)出租車、網(wǎng)約車之外的新生力量,成為乘客出行方式的重要補(bǔ)充,滿足不同乘客對于出行體驗(yàn)的需求,但是也不會(huì)影響用戶繼續(xù)使用有人出租車,可謂是一舉多得。

雖然自動(dòng)駕駛出租車正加速落地,但是市民要想體驗(yàn)還是沒那么簡單。首先是已經(jīng)有自動(dòng)駕駛出租車上路的城市極為有限;其次是投放的自動(dòng)駕駛出租車數(shù)量也比較有限;再次是自動(dòng)駕駛出租車運(yùn)行的范圍有限;最后自動(dòng)駕駛出租車搭載乘客數(shù)量也有限,且還受到天氣等其他客觀因素的影響。

另外,對于自動(dòng)駕駛出租車來說,要想大規(guī)模上路,除了運(yùn)行場景和客觀條件的限制外,成本依然是繞不過去的“障礙”。就目前來說,自動(dòng)駕駛出租車也好,其他自動(dòng)駕駛車輛也好,主要的成本都在激光雷達(dá)、自動(dòng)駕駛軟件等方面,價(jià)格難以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)較大降幅。

同時(shí),除了Waymo外,其他品牌的自動(dòng)駕駛出租車都仍然需要配置隨車安全員,并沒有完全實(shí)現(xiàn)“無人駕駛”。因此,自動(dòng)駕駛出租車的一大核心挑戰(zhàn)就是要確保技術(shù)的先進(jìn)性和系統(tǒng)的安全性,這樣才能在未來“淘汰”安全員,迎來完全自動(dòng)駕駛。

業(yè)內(nèi)專家表示,在自動(dòng)駕駛技術(shù)飛速發(fā)展,自動(dòng)駕駛出租車和自動(dòng)駕駛卡車等相繼落地的情況下,這一領(lǐng)域的競爭已經(jīng)進(jìn)入下半場。對于行業(yè)內(nèi)的主要玩家而言,接下來的競爭不再是埋在實(shí)驗(yàn)室或者品牌宣傳,而是實(shí)實(shí)在在地進(jìn)行真實(shí)道路測試與仿真平臺(tái)測試,收集更多的關(guān)鍵數(shù)據(jù)?!皵?shù)據(jù)”,才是接下來自動(dòng)駕駛競爭的焦點(diǎn)。

(責(zé)任編輯:fqj)

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