這篇文章主要介紹了七個初學(xué)者常犯的Python調(diào)試錯誤，并告訴大家如何去避免這些錯誤。

1.具有副作用的功能

由于Python不是像Haskell這樣的純函數(shù)式語言，因此會產(chǎn)生副作用。 嚴(yán)格來說，這不是一個錯誤，但是很容易無意間手忙腳亂。 下面的示例演示了該問題。

在Python中，對象是引用類型。 因此，當(dāng)您將列表作為參數(shù)傳遞時，將傳遞引用而不是值。 這意味著，如果您在函數(shù)中更改它們，則更改將反映在外部。

這可能會導(dǎo)致一些非常令人討厭的意外情況和浪費我們的時間去調(diào)試。 請及時提防這些錯誤，減少麻煩。

2.默認(rèn)參數(shù)中的函數(shù)調(diào)用

默認(rèn)參數(shù)有時很難使用。 看一下以下內(nèi)容。

為什么每次調(diào)用的返回值都一樣？ 原因是在定義函數(shù)時，Python會在默認(rèn)參數(shù)中計算表達(dá)式。 如果要動態(tài)生成默認(rèn)參數(shù)，則可以執(zhí)行以下操作。

3.可變的默認(rèn)參數(shù)

此問題是以上兩個的結(jié)合。 您是否遇到過以下情況？

這里發(fā)生兩件事。

1.定義函數(shù)后，Python會對表達(dá)式［［］求值。 （這相當(dāng)于調(diào)用list（）。）

該對象的引用綁定到參數(shù)。 因此，無論何時調(diào)用該函數(shù)，都將使用相同的對象。

2.因此，使用可變對象作為默認(rèn)參數(shù)不是一個好主意。 你絕對不應(yīng)該那樣做。

4. 參考覆蓋

如我們所見，每個對象都是Python中的引用類型。 除了將它們傳遞給函數(shù)之外，這還可能引起一些混亂。 請參見以下示例：

當(dāng)執(zhí)行b = a時，實際上存儲了a的引用。 因此，a和b指向同一對象。 要解決此問題，您應(yīng)該使用內(nèi)置的Deepcopy功能。 這將所有值類型的屬性遞歸復(fù)制到新變量中。

如果使用整數(shù)而不是list嘗試相同的操作，則所有操作的行為都將與您期望的一樣。 原因是整數(shù)類型是不可變的，因此在更改它們時會覆蓋引用。

5.從東西導(dǎo)入*

我知道，我們都做到了這一點。 這有幾個缺點。

首先，不同名稱空間中的函數(shù)可以具有相同的名稱，從而導(dǎo)致整個代碼庫混亂。

其次，當(dāng)您在Python中導(dǎo)入模塊時，該模塊中的所有代碼都將被執(zhí)行。 如果有很多子模塊要導(dǎo)入，這會大大降低速度。 因此，如果僅導(dǎo)入NumPy以生成隨機數(shù)，則最好使用下面方法：

than

6.使用字符串串聯(lián)連接路徑

假設(shè)您必須從變量data_folder給定的文件夾中打開一個名為data.csv的文件。 應(yīng)該如何確定文件路徑？ 如果你在做：

那你做錯了。 例如，這在Windows上將不起作用。 您可能沒有經(jīng)驗，但是使用不同開發(fā)設(shè)置的你的同事肯定會感到痛苦。

為了解決這個問題，您應(yīng)該使用Python的內(nèi)置工具pathlib或簡單地使用os.path.join函數(shù)：

7. 測試覆蓋率低

這是一個高水平的問題。 尤其是當(dāng)您是初學(xué)者時，單元測試的好處尚不清楚。 但是，每個經(jīng)驗豐富的開發(fā)人員都可以告訴您，這是絕對必要的。 使用未經(jīng)測試的代碼就像打個模子：修復(fù)一個錯誤，引入另一個錯誤。

為了避免這些錯誤，從項目的開始就應(yīng)該注意。 添加功能（甚至功能）后，應(yīng)立即編寫測試用例以驗證能否跑通。 有很多很棒的庫，例如內(nèi)置的unittest或非常流行的pytest。

應(yīng)該認(rèn)真投入時間來測試您的代碼。 這樣做可能需要一些時間，但這是一項長期投資。 您將節(jié)省更多的調(diào)試時間。

簡而言之，這是您在Python中可能犯的七個最痛苦的錯誤。 在追求Python熟練度的過程中，您肯定還會遇到更多。 但是，有了本指南，您將有知識來避免這些出現(xiàn)最頻繁的錯誤。