“新基建”已成為當下應對疫情引發(fā)的經濟挑戰(zhàn)及推動科技創(chuàng)新的強心劑，也是數字經濟發(fā)展的基石，其覆蓋的5G、人工智能、大數據中心、特高壓、軌道交通、新能源汽車等七大領域，涉及諸多產業(yè)鏈上下游。長期來看，新基建將加速中國產業(yè)鏈完成數字化轉型和智能化升級，實現生產要素的高效配置和推動面向業(yè)務價值的數據資產建設，打造一個融合創(chuàng)新的產業(yè)生態(tài)網絡。

人工智能作為新技術基礎設施，被視為支撐傳統基礎設施轉型升級的融合創(chuàng)新工具，受到廣泛關注。而要做到這一點，僅有人工智能技術尚且不足，還需將AI技術與實際應用場景結合，因此人工智能商業(yè)化落地的重要性愈加凸顯。在人工智能領域，創(chuàng)新奇智是較早專注于AI商業(yè)化落地的企業(yè)，在2018年3月創(chuàng)立之初就提出了“人工智能賦能商業(yè)價值”的企業(yè)使命，致力于通過人工智能產品和商業(yè)解決方案，幫助傳統產業(yè)智能化轉型升級，提升商業(yè)價值。

麥肯錫數據顯示，人工智能技術（主要指基于人工神經網絡的深度學習技術）每年將在全球范圍內創(chuàng)造3.5 萬億~5.8 萬億美元的潛在價值，約占分析技術可能提供的總價值規(guī)模的40%。面對AI技術帶來的廣闊市場，創(chuàng)新奇智精選了制造、金融、零售三個行業(yè)進行AI賦能。在創(chuàng)新奇智CEO徐輝看來，AI是能夠賦能百業(yè)的，但在實踐AI落地時，要挑選合適的行業(yè)切入，主要有3個考慮要素：1）市場空間要足夠大，2）數據量要相對豐富，易于開展AI賦能，3）行業(yè)智能化升級意愿要強烈。

順勢而為，新基建帶動AI賦能傳統產業(yè)熱潮

工業(yè)革命催生的傳統基建產業(yè)正朝著邊際紅利遞減的趨勢而走，運用新的技術革命為趨于乏力的傳統產業(yè)注入新活力是帶動下一輪經濟發(fā)展的必然選擇。從2019年政府工作報告的“智能+”到2020年“新基建”政策的提出，人工智能與傳統實體產業(yè)融合都被各方給予高度重視。據甲子智庫發(fā)布的2020新基建分析報告顯示，傳統產業(yè)升級在26個省份的新基建項目中占比最高，達31.2%。

創(chuàng)新奇智聚焦的三大領域和用AI推動傳統產業(yè)轉型升級的發(fā)展方向，與國家的政策方針和技術發(fā)展潮流保持著一致，這也推動了創(chuàng)新奇智的快速成長。在成立兩年時間內，公司就實現了年總營收5倍多成長。根據IDC 最新發(fā)布的中國人工智能市場軟件及應用市場報告，創(chuàng)新奇智在計算機視覺市場份額已位居中國第6，僅次于AI四小龍等企業(yè)，是中國計算機視覺應用年增長率（YoY）最高企業(yè)。

“新基建將是2020及未來若干年非常大的增長契機，AI賦能傳統產業(yè)轉型升級將迎來歷史性機遇。新基建政策的推出，證明我們的發(fā)展策略是正確的，可以預見未來AI+傳統產業(yè)將是一片潛力巨大的藍海，有很大的想象空間?！?徐輝進一步表示。

創(chuàng)新奇智為制造、金融、零售行業(yè)提供人工智能整體解決方案，目前已獲取300余家行業(yè)標桿客戶的認可。

AI + 制造：創(chuàng)新奇智深挖制造業(yè)應用場景，打造“工業(yè)視覺-工業(yè)自動化-工業(yè)云平臺”的業(yè)務全景圖，通過人工智能模型算法和視覺識別等技術，優(yōu)化傳統制造業(yè)的生產流程、降本增效，助力制造業(yè)轉型升級。其中，工業(yè)視覺技術業(yè)界領先，自研創(chuàng)新奇智ManuVision工業(yè)視覺平臺，將傳統算法和深度學習技術相結合，圍繞定位、檢測、測量、識別等功能場景，提供集光（學）、機（械）、電（氣）、軟（件）、算（法）于一體的自動化整體解決方案，應用于高科技3C、汽車裝配、服裝紡織、倉儲物流、磁性材料、工程建筑、鋼鐵冶金等多個細分領域。 例如，創(chuàng)新奇智用AI技術為宗申動力檢測發(fā)動機裝配過程中的質量缺陷，待檢發(fā)動機通過傳送帶的運輸經過質檢機下面，1秒即可輸出檢測結果，檢測精度達99.99%，大大提升了質檢效率和產品品質。

AI+金融：創(chuàng)新奇智根植于金融行業(yè)數字化轉型的4個維度（數字化創(chuàng)新服務、數據中心技術架構解決方案、認知運營平臺、行業(yè)AI解決方案），幫助客戶構建智能化模式下的協作機制，提升人員效率，快速反應業(yè)務轉型和創(chuàng)新需求，幫助企業(yè)實現全面數字化轉型。例如，針對金融機構數據中心提供的“創(chuàng)新奇智ABC一體機”，通過對云計算、大數據、AI能力的有機整合，構建新一代企業(yè)數據中心基礎架構解決方案，助力降低能耗，為社會的綠色經濟做貢獻。

AI+零售：創(chuàng)新奇智以‘零售全價值鏈’的理念落地AI零售，致力于打通消費端到制造端全鏈條數據和產業(yè)鏈條的多端融合，并圍繞人、貨、場三要素提供人工智能解決方案，幫助企業(yè)在業(yè)務前、中、后端降本增效。例如，創(chuàng)新奇智基于自主知識產權的Orion自動化機器學習平臺，在業(yè)務層面為品牌商和零售商搭建的智能供應鏈優(yōu)化系統，為某世界頂級零售品牌商的多個環(huán)節(jié)進行了優(yōu)化，針對其旗下多個品牌商品的規(guī)劃——研發(fā)——生產——需求預測——智能配貨——零售終端的全價值鏈進行“開源節(jié)流”，為該企業(yè)平均每年節(jié)省約數千萬元的退貨成本。

雙輪驅動，AI商業(yè)化落地的挑戰(zhàn)與應對

人工智能應用落地過程中，往往面臨軟硬件不兼容、部署門檻高、不易規(guī)?；瘡椭频葐栴}。針對人工智能商業(yè)化落地的特點，創(chuàng)新奇智提出“技術產品”+“行業(yè)場景”雙輪驅動模式，“技術、產品、場景、工程、商業(yè)”五位并舉，全面打造AI賦能矩陣。

AI時代，應用為王，最重要的是找到有價值的行業(yè)場景。據觀察，一些原來純做AI技術的公司，已經進入瓶頸期，如今都不得不走上尋找落地場景的轉型之路。但是，在規(guī)劃行業(yè)發(fā)展的道路中，要“有所為有所不為”，AI能夠賦能很多行業(yè)場景，但不是都有價值。創(chuàng)新奇智在聚焦的制造、金融、零售三大行業(yè)之內，基于長期的行業(yè)洞察和實踐積累，又提煉出了若干個細分領域，例如大數據中心、工程建筑、新能源等都是受惠新基建很大的領域，而創(chuàng)新奇智在這些領域都有AI落地經驗：為某大型數據中心提供PUE能效管理、為華電電科院提供風場智慧運維、為中鐵四局提供隧道地質雷達波檢測。

產品是AI落地的最終表現形式和業(yè)務價值的傳導者。從產品的層面看，創(chuàng)新奇智的主營產品亦與新基建的發(fā)展方向不謀而合。創(chuàng)新奇智ManuVision工業(yè)視覺平臺瞄準智能制造，圍繞“定位、檢測、測量、識別”等功能場景提升工業(yè)制造生產線上的質量管控水平。根據Markets報告預計，2025 年人工智能制造市場規(guī)模將達172億美元，預測期（2018-2025年）內的年復合增長率為49.5%。對此徐輝也深有感觸，據徐輝透露，2019年公司保持了5倍多的增長速度，其中工業(yè)領域占公司總營收的40%，2020年這一占比將有望超過50%。

創(chuàng)新奇智的另一大技術平臺— Orion自動化機器學習平臺，以“決策智能”為著力點，推出系列產品及解決方案。其中，創(chuàng)新奇智ABC一體機定位新一代智能化計算基礎設施設備，從IT基礎設施層面帶動數據中心的智能化和綠色化發(fā)展，同時內置多套AI算子，為企業(yè)帶來業(yè)務價值的提升。另外，PUE能效管理、智能運維、PHM故障預測及健康管理、智慧供應鏈等解決方案，都為新基建相關產業(yè)帶來價值。

在服務客戶的過程中，基于長期深入生產一線的摸爬滾打經驗，讓創(chuàng)新奇智對企業(yè)智能轉型的問題認識深刻。徐輝認為企業(yè)在進行智能化改造的過程中，普遍面臨三方面的問題：首先是要在可控的時間、可控的成本里創(chuàng)造價值，企業(yè)必須有耐心、務實，尋找到單點解決方案或單點經濟模型，再慢慢放大，不能一開始就求全求大。其次，不少大型企業(yè)仍面臨機制、體制問題，因為熟悉固有的業(yè)務流程，所以很難純粹依靠內部力量進行改變。第三是既懂人工智能又懂行業(yè)知識的人才比較稀缺。

雖然智能化經濟結構升級的路途漫漫，但可以肯定的是，新基建是大勢之所趨，不可逆轉，而人工智能以其生態(tài)友好和兼容百態(tài)的特性，正在成為新基建的重要催化劑。展望未來，創(chuàng)新奇智所代表的一批以人工智能商業(yè)化落地見長的AI企業(yè)將迎來屬于它們的黃金時刻。最后，創(chuàng)新奇智CEO徐輝表示：“創(chuàng)新奇智將緊抓新基建歷史機遇，深入推進’人工智能賦能商業(yè)價值’，‘技術產品’+‘行業(yè)場景’雙輪驅動，持續(xù)大力發(fā)展制造、金融、零售行業(yè)的AI賦能，成為領先的AI to B企業(yè)，切實推動產業(yè)結構升級?！?/p>