欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

麒麟990性能實(shí)測:CPU、GPU以及AI算力

454398 ? 來源:IT168 ? 作者:IT168 ? 2020-07-26 12:29 ? 次閱讀

榮耀V30 PRO搭載的海思麒麟990處理器不僅采用了7nm制程工藝,還用上了華為自研的達(dá)芬奇NPU,這讓其在性能和AI算力方面都有了不小的提升。那么,麒麟990的性能究竟怎么樣呢?針對這一問題,小編今天為大家?guī)砹索梓?90性能實(shí)測。

測試環(huán)境

本次測試使用榮耀V30 PRO作為測試機(jī)器,同時加入了麒麟980、高通驍龍855 Plus、蘋果A13和三星準(zhǔn)旗艦級的Exynos 980作為對比,測試主要分為CPU性能、GPU性能和AI性能,測試使用Geekbench測試手機(jī)的CPU性能、3Dmark測試手機(jī)的GPU性能(iOS只支持OpenGL),AI Benchmark測試手機(jī)的AI性能(iOS不支持)。

CPU性能

首先我們看一下CPU性能,我們使用最新的Geekbench5進(jìn)行測試,可以看到蘋果A13的性能是最出色的,而安卓陣營旗艦處理器中,麒麟990 5G的性能表現(xiàn)最為出色,單核心性能和高通驍龍855 Plus的差距并沒有拉得很開,但在多核性能上麒麟990 5G已經(jīng)大幅超越了高通驍龍855 Plus,相比蘋果A13只相差364分。

GPU性能

3D性能方面,可以看到OpenGL ESS3.1部分,麒麟990 5G和高通驍龍855 Plus總分都非常接近,但在Vulkan部分麒麟990 5G則領(lǐng)先高通驍龍855 Plus。麒麟990 5G使用的是公版架構(gòu)的Mali G76 GPU,而高通驍龍855 Plus使用Adreno 640 GPU,在性能上Adreno 640要優(yōu)于公版架構(gòu)的Mali G76,但麒麟990 5G的Mali G76擁有16個核心并且頻率高達(dá)700MHz,也讓麒麟990 5G的3D性能在OpenGL部分和驍龍855 Plus不相上下,而在新的Vulkan API下麒麟990 5G的3D性能獲得了更好的發(fā)揮,特別是在物理加速部分。

AI算力

麒麟990 5G采用華為自研達(dá)芬奇計(jì)算架構(gòu),采用達(dá)芬奇3D架構(gòu),讓NPU的算力提升,可以看到AI Benchmark分?jǐn)?shù)有絕對的優(yōu)勢,麒麟990 5G在AI Bnechmark中得分80343風(fēng),瑤瑤領(lǐng)先高通驍龍855 Plus,相對上一代的麒麟980,同樣有了數(shù)倍的成績提升。另外對比三星的Exynos 980,麒麟990 5G的AI性能領(lǐng)先4倍有多。

綜上所述,麒麟990 5G的CPU和GPU性能達(dá)到甚至超越了同級的高通驍龍855 ,且在AI性能方面擁有非常大的優(yōu)勢。不過,需要注意的是,本次測試僅是針對麒麟990 5G的CPU、GPU以及AI算力進(jìn)行的理論測試,與實(shí)際體驗(yàn)有一定的差距!那么,你怎么看呢?


聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • cpu
    cpu
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    10908

    瀏覽量

    213111
  • 麒麟990
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2

    文章

    190

    瀏覽量

    15344
  • AI算力
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    74

    瀏覽量

    8846
  • 蘋果A13
    +關(guān)注

    關(guān)注

    0

    文章

    5

    瀏覽量

    2226
收藏 人收藏

    評論

    相關(guān)推薦

    AIGPU開始騰飛,背后是電源管理的持續(xù)支持

    AI PC元年。 ? 不僅是AI PC,還包括AI服務(wù)器、AI手機(jī)、AI汽車等,眾多AI實(shí)際應(yīng)
    的頭像 發(fā)表于 03-30 00:12 ?5021次閱讀
    <b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b><b class='flag-5'>GPU</b>開始騰飛,背后是電源管理的持續(xù)支持

    GPU租用平臺有什么好處

    當(dāng)今,GPU租用平臺為科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)乃至個人開發(fā)者提供了靈活高效的解決方案。下面,AI
    的頭像 發(fā)表于 02-07 10:39 ?111次閱讀

    中心的如何衡量?

    (ComputationalPower)是指智中心通過其內(nèi)部的計(jì)算設(shè)備(如CPU、GPUAI芯片等)對數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和計(jì)算的能力。它體現(xiàn)了智
    的頭像 發(fā)表于 01-16 14:03 ?530次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b>智<b class='flag-5'>算</b>中心的<b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>如何衡量?

    【「芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】--了解芯片GPU

    著色器(Pixel shader)是圖形流水線中相當(dāng)強(qiáng)大的功能單元,因?yàn)樗梢詾槊總€片段執(zhí)行復(fù)雜的計(jì)算,從而為最終渲染的圖像添加細(xì)節(jié)和視覺效果。 DirectX API推動 GPU 演進(jìn)
    發(fā)表于 11-03 12:55

    GPU開發(fā)平臺是什么

    隨著AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用,需求呈現(xiàn)出爆發(fā)式增長。AI租賃作為一種新興的服務(wù)模式,正逐漸成為
    的頭像 發(fā)表于 10-31 10:31 ?267次閱讀

    【一文看懂】大白話解釋“GPUGPU

    隨著大模型的興起,“GPU”這個詞正頻繁出現(xiàn)在人工智能、游戲、圖形設(shè)計(jì)等工作場景中,什么是GPU,它與CPU的區(qū)別是什么?
    的頭像 發(fā)表于 10-29 08:05 ?1013次閱讀
    【一文看懂】大白話解釋“<b class='flag-5'>GPU</b>與<b class='flag-5'>GPU</b><b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>”

    芯片 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析》第1-4章閱讀心得——之巔:從基準(zhǔn)測試到CPU微架構(gòu)的深度探索

    ,全面評估了芯片在實(shí)際AI工作負(fù)載中的表現(xiàn)。這兩項(xiàng)基準(zhǔn)測試共同構(gòu)成了一個全面的評估體系,推動了芯片設(shè)計(jì)向多樣化和專用化方向發(fā)展。 2 流水線與分支預(yù)測:CPU的華爾茲 第二章詳細(xì)介
    發(fā)表于 10-19 01:21

    GPU租用平臺是什么

    GPU租用平臺是一種基于云計(jì)算的服務(wù)模式,它允許用戶通過互聯(lián)網(wǎng)按需租用高性能GPU資源,而無需自行購買、部署和維護(hù)這些硬件。
    的頭像 發(fā)表于 10-16 10:15 ?313次閱讀

    【「芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析」閱讀體驗(yàn)】--全書概覽

    1章 從TOP500和MLPerf看芯片格局 1.1科學(xué)最前沿TOP500 1.2 AI
    發(fā)表于 10-15 22:08

    名單公布!【書籍評測活動NO.43】 芯片 | 高性能 CPU/GPU/NPU 微架構(gòu)分析

    紙質(zhì)媒體的高質(zhì)量和專業(yè)網(wǎng)絡(luò)媒體的信息更新速度。 芯片在最近15年有著巨大性能突破,這些年Intel的CPU芯片從雙核128位SIMD到眾核512位SIMD;NVIDIA的
    發(fā)表于 09-02 10:09

    大模型時代的需求

    現(xiàn)在AI已進(jìn)入大模型時代,各企業(yè)都爭相部署大模型,但如何保證大模型的以及相關(guān)的穩(wěn)定性和性能,是一個極為重要的問題,帶著這個極為重要的問
    發(fā)表于 08-20 09:04

    服務(wù)器為什么選擇GPU

    隨著人工智能技術(shù)的快速普及,需求日益增長。智中心的服務(wù)器作為支撐大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和計(jì)算的核心設(shè)備,其性能優(yōu)化顯得尤為關(guān)鍵。而GPU服務(wù)器
    的頭像 發(fā)表于 07-25 08:28 ?837次閱讀
    <b class='flag-5'>算</b><b class='flag-5'>力</b>服務(wù)器為什么選擇<b class='flag-5'>GPU</b>

    IaaS+on+DPU(IoD)+下一代高性能底座技術(shù)白皮書

    ,特別是在智領(lǐng)域,對系統(tǒng)大小有決定性作用;DPU負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)在各種 CPU 之間、CPU
    發(fā)表于 07-24 15:32

    實(shí)測NPU“空轉(zhuǎn)”,AI PC首個落地應(yīng)用只調(diào)用GPU?

    AI PC的一大特征是在傳統(tǒng)PC的CPU+GPU基礎(chǔ)上,增加NPU加強(qiáng)AI 。不過有意思的是,最近某品牌PC機(jī)型上的
    的頭像 發(fā)表于 05-22 00:16 ?3312次閱讀

    AMD推出銳龍8000嵌入式處理器,AI高達(dá)39 T

    此款CPU選用4納米制程、AMD基于“Zen 4”架構(gòu)的CPU核心以及使用RDNA 3架構(gòu)GPU和XDNA架構(gòu)NPU,實(shí)現(xiàn)高達(dá)39TOPS的AI
    的頭像 發(fā)表于 04-03 10:39 ?996次閱讀