-燧原科技-

“數(shù)據(jù)”這一人類(lèi)自身創(chuàng)造的資源，在算力的開(kāi)啟下，已正式拉開(kāi)人類(lèi)對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)新模式的探索序章。以數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心為代表的算力基礎(chǔ)設(shè)施以及人工智能（AI）產(chǎn)業(yè)，在“新基建”的助推下將迎來(lái)爆發(fā)式增長(zhǎng)，而這兩者的基礎(chǔ)層硬件核心就是AI芯片。

“高舉高打”

挑戰(zhàn)云端AI訓(xùn)練芯片

云端AI的實(shí)現(xiàn)包括兩個(gè)環(huán)節(jié)：訓(xùn)練、推理。用于構(gòu)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的訓(xùn)練芯片，首先需要使用大量數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練操作，對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練（Training），整個(gè)過(guò)程可能耗時(shí)數(shù)天，通常需要通過(guò)大量的數(shù)據(jù)輸入讓芯片做海量繁復(fù)運(yùn)算；利用訓(xùn)練好的模型響應(yīng)實(shí)際請(qǐng)求，使用新的數(shù)據(jù)去“推斷”（Inference）出各種結(jié)論。

▲ 圖1：AI訓(xùn)練和推斷的區(qū)別和聯(lián)系。來(lái)源：騰訊云社區(qū) 云端訓(xùn)練芯片難度大、壁壘高、開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)，必須用到最新的半導(dǎo)體工藝和高級(jí)封裝技術(shù)，而且在配套軟件上也需要很強(qiáng)的支持。同時(shí)芯片越大，整個(gè)設(shè)計(jì)難度也會(huì)呈指數(shù)級(jí)上升。單從芯片晶圓制造所用的掩膜（mask）層級(jí)來(lái)看，AI訓(xùn)練芯片與AI推理芯片的難度差異好比建一座70-80層大廈與建一棟20-30層樓房的區(qū)別。在過(guò)去5年中，國(guó)內(nèi)新增的AI研發(fā)類(lèi)初創(chuàng)公司數(shù)量多達(dá)上千家，其中云端推理百家爭(zhēng)鳴，而針對(duì)云端訓(xùn)練做加速的初創(chuàng)芯片公司寥若晨星。 2019年12月11日燧原科技發(fā)布首款云端AI訓(xùn)練芯片——“邃思”，這款芯片不僅代表了國(guó)內(nèi)同類(lèi)最高性能，即使放眼全球最頂尖的產(chǎn)品，其算力依然旗鼓相當(dāng)?！拔覀兊膬晌粍?chuàng)始人非常靠譜，都是真正能夠做成事的人?！闭劦阶约号c燧原科技的結(jié)緣，項(xiàng)目組合管理負(fù)責(zé)人（Portfolio Management Office，PMO）Tina表示，“兩年前，AI訓(xùn)練芯片領(lǐng)域是一片藍(lán)海，雖然挑戰(zhàn)更大，但我很了解這個(gè)團(tuán)隊(duì)的技術(shù)實(shí)力和過(guò)往的工程實(shí)戰(zhàn)經(jīng)歷，我相信我們有能力把握住這個(gè)市場(chǎng)機(jī)會(huì)，收到邀請(qǐng)后我就在公司創(chuàng)立的第三個(gè)月加入了燧原，和靠譜的人一起迎接挑戰(zhàn)?！? 作為一家新創(chuàng)公司，只用18個(gè)月打造云端AI訓(xùn)練芯片，除了燧原創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)的多年技術(shù)積淀，首戰(zhàn)告捷的另一個(gè)關(guān)鍵要素正是它對(duì)建立科學(xué)的工程化方法學(xué)的重視，而這一點(diǎn)是目前中國(guó)IC設(shè)計(jì)產(chǎn)業(yè)普遍缺乏，卻是真正打造強(qiáng)“芯”的必由之路。

PMO:

讓公司的每一個(gè)項(xiàng)目都成功

行軍打仗，瞬息萬(wàn)變。想要在一場(chǎng)戰(zhàn)役中取得勝利，方向正確，團(tuán)隊(duì)協(xié)同，步步為營(yíng)是關(guān)鍵。一步一個(gè)腳印地打下一個(gè)個(gè)山頭，最終帶領(lǐng)整個(gè)團(tuán)隊(duì)取得勝利，助力公司在一個(gè)個(gè)關(guān)鍵項(xiàng)目取得成功是PMO的終極使命。

戰(zhàn)略決策支持

使公司戰(zhàn)略與項(xiàng)目執(zhí)行形成信息雙向反饋，幫助公司做出正確的決策，并確保公司的戰(zhàn)略落實(shí)到項(xiàng)目，做到戰(zhàn)略和執(zhí)行的閉環(huán)。

端到端項(xiàng)目管理

PM對(duì)每個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行完整生命周期的管理，以縱觀全局的角度，高效協(xié)同多個(gè)項(xiàng)目；以客戶需求為導(dǎo)向，對(duì)項(xiàng)目做好風(fēng)險(xiǎn)把控，最終保證項(xiàng)目高效地執(zhí)行并成功地交付。

最佳實(shí)踐中心建立最佳實(shí)踐與集訓(xùn)中心機(jī)制，保證燧原各項(xiàng)目之間的成功可復(fù)制、經(jīng)驗(yàn)有傳承。

▲圖2：燧原科技的PMO閉環(huán)模型 PM是運(yùn)籌帷幄的軍師，在分析事實(shí)、問(wèn)題折疊與拆解、資源配置的每一步路上，必須擁有全局觀、對(duì)產(chǎn)品有完整的理解及敏銳的洞察力，一如Tina領(lǐng)導(dǎo)的PMO“軍師聯(lián)盟”始終在正確的道路上航行，與各環(huán)節(jié)團(tuán)隊(duì)并肩作戰(zhàn)，完成一個(gè)個(gè)項(xiàng)目的攻堅(jiān)。

在探索和創(chuàng)新的過(guò)程中

方法學(xué)就是工具

相比成熟的大芯片公司，全新的架構(gòu)、團(tuán)隊(duì)及有限的資源，燧原的創(chuàng)芯之路也并不平靜?；赝宦方?jīng)歷的挑戰(zhàn)，在項(xiàng)目執(zhí)行的過(guò)程中保持團(tuán)隊(duì)的高度協(xié)調(diào)、保持效率，保證最終按時(shí)按質(zhì)的完成交付，燧原已經(jīng)熔煉出一套獨(dú)門(mén)心法。 “大概在2018年11、12月前后，整個(gè)芯片的開(kāi)發(fā)臨近設(shè)計(jì)凍結(jié)的里程碑，理論上來(lái)講這個(gè)時(shí)間點(diǎn)所有的設(shè)計(jì)、所有的IP應(yīng)該都已經(jīng)完成了開(kāi)發(fā)，只需要進(jìn)行最終一輪集成，就可以進(jìn)入流片前的最后一輪物理實(shí)現(xiàn)階段。這時(shí)出現(xiàn)了突發(fā)狀況，一個(gè)非常關(guān)鍵模塊的驗(yàn)證出現(xiàn)延遲，同時(shí)又產(chǎn)生了功能變更的新需求，一旦解決不好，不僅項(xiàng)目計(jì)劃會(huì)延期，甚至流片后的產(chǎn)品質(zhì)量也將難以保證?！碑?dāng)時(shí)的挑戰(zhàn)還歷歷在目，Tina條理清晰的復(fù)盤(pán)了當(dāng)時(shí)的舉措：

Reset

重新梳理需求的優(yōu)先級(jí)，快速鎖定，把需求的串?dāng)_先解決掉；

Prioritize

把已經(jīng)出現(xiàn)的所有問(wèn)題再次梳理，在資源和時(shí)間有限的情況下抓大放小，先解決主要矛盾；

Reorganize

對(duì)資源進(jìn)行了重新配置，把非關(guān)鍵路徑上的資源調(diào)度到關(guān)鍵路徑上來(lái)，優(yōu)先解決重要的事情；

Plan

對(duì)整個(gè)項(xiàng)目下游的所有環(huán)節(jié)做詳細(xì)的統(tǒng)籌規(guī)劃，確?？梢宰畲蟪潭壬习堰@個(gè)模塊對(duì)于系統(tǒng)可能會(huì)出現(xiàn)的影響消解掉。

完善的方法學(xué)離不開(kāi)EDA工具和平臺(tái)的配套支持，“新思科技完整的工具鏈和成熟穩(wěn)定的IP，幫助我們?cè)诩軜?gòu)設(shè)計(jì)前期就能驗(yàn)證架構(gòu)思路，并且加快SoC的收斂；從軟硬件迭代的角度，借助新思的VDK平臺(tái)、ZeBu平臺(tái)和技術(shù)支持，我們使軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試工作提前了三個(gè)月以上，極大縮短后續(xù)硬件加速器或者FPGA平臺(tái)上的軟硬協(xié)同驗(yàn)證的時(shí)間?！霸赥ina看來(lái)，評(píng)估并聚合資源以保障項(xiàng)目進(jìn)度與質(zhì)量，對(duì)復(fù)雜的AI訓(xùn)練芯片能加速面世尤為關(guān)鍵。 燧原用18個(gè)月的時(shí)間，向行業(yè)展示了其過(guò)硬的研發(fā)實(shí)力，但作為一家云端AI芯片的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)，真正硬核的是燧原科技“靠譜” 的團(tuán)隊(duì)DNA，完整的工程化方法學(xué)加持高效專業(yè)的團(tuán)隊(duì)，每一個(gè)細(xì)節(jié)都在為成功加碼。

迎接芯片PM大時(shí)代

今年3月，國(guó)家提出了加快新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)（“新基建”）的戰(zhàn)略目標(biāo)，作為云端訓(xùn)練芯片的主戰(zhàn)場(chǎng)，人工智能和數(shù)據(jù)中心均被列為重點(diǎn)發(fā)展方向。AI市場(chǎng)需求不斷擴(kuò)大，其需求的多樣性也在增加，全新業(yè)務(wù)場(chǎng)景、業(yè)務(wù)模型、技術(shù)框架隨之而來(lái)，推動(dòng)芯片公司必須推出更加創(chuàng)新的架構(gòu)和設(shè)計(jì)，以及始終不變的——更快、再快的市場(chǎng)需求響應(yīng)速度。 面對(duì)這些挑戰(zhàn)，需要整個(gè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈共同發(fā)力——成熟創(chuàng)新的優(yōu)秀人才、與時(shí)俱進(jìn)的EDA工具、穩(wěn)定可靠開(kāi)放的IP核、先進(jìn)的制造和封裝技術(shù)、更好地協(xié)作方式和技術(shù)支持等，共同賦能芯片開(kāi)發(fā)，達(dá)到縮短設(shè)計(jì)周期，實(shí)現(xiàn)更可控的、風(fēng)險(xiǎn)更低的開(kāi)發(fā)過(guò)程。 從職業(yè)發(fā)展角度出發(fā)，Tina也談到身為一位PM的自我修養(yǎng)：“PM需要一定的技術(shù)背景，因?yàn)樵趲ьI(lǐng)項(xiàng)目的過(guò)程中，需要和研發(fā)團(tuán)隊(duì)無(wú)縫交流；此外，對(duì)PM這個(gè)角色以及對(duì)集成電路這個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，終身學(xué)習(xí)是我們所有人都需要擁抱的一個(gè)行業(yè)特質(zhì)，終身學(xué)習(xí)的能力和個(gè)人愿望非常重要。當(dāng)然還有一些像溝通能力、組織能力、邏輯思維能力等基本素質(zhì)必須過(guò)關(guān)?！? 在復(fù)雜度呈指數(shù)升級(jí)的后摩爾時(shí)代，正有這樣一群默默奉獻(xiàn)的人也開(kāi)始成為創(chuàng)“芯“的中流砥柱，為IC開(kāi)發(fā)項(xiàng)目的成功保駕護(hù)航。伴隨國(guó)家和社會(huì)對(duì)人工智能和集成電路產(chǎn)業(yè)的重視加深，兩大領(lǐng)域的前景一片欣欣向榮，然而關(guān)注度的爆發(fā)改變不了芯片開(kāi)發(fā)周期長(zhǎng)、投入大、風(fēng)險(xiǎn)高、復(fù)雜度高的事實(shí)。Tina展望道：“若想做好芯片，除了技術(shù)扎實(shí)之外，對(duì)于科學(xué)、完善的項(xiàng)目管理體系的重要性，我想業(yè)內(nèi)越來(lái)越多有識(shí)之士也認(rèn)識(shí)到了這一點(diǎn)。這背后也會(huì)對(duì)PM這個(gè)職業(yè)有一個(gè)正向的促進(jìn)作用，我相信未來(lái)會(huì)有越來(lái)越多優(yōu)秀的人才加入到PM這個(gè)崗位中來(lái)，一同推動(dòng)集成電路行業(yè)的繁榮發(fā)展?！?