欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

快訊:AI推理性能最高提升20倍,IBM首款7nm商用處理器POWER10面世

RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) ? 來源:RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) ? 2020-09-04 14:43 ? 次閱讀

本文工分為2部分,一部分是 AI 內(nèi)容,另一部分 Others

導(dǎo)讀:本期為 AI 簡報(bào) 20200818期,將為您帶來過去一周關(guān)于AI方面的新聞11條,其他互聯(lián)網(wǎng)圈內(nèi)新聞6條,希望對(duì)您有所幫助~

有更好的建議或者意見請(qǐng)?jiān)谙路搅粞詞

近來無大事,請(qǐng)各位看官好好上班,安心掙錢~

AI

李開復(fù)Bengio大咖對(duì)話:下一階段AI最大機(jī)遇在這4個(gè)領(lǐng)域

人工智能技術(shù),接下來要如何突破?

新冠疫情之下,AI還能幫忙做什么?除了現(xiàn)有的領(lǐng)域,AI還能真正為這個(gè)世界帶來什么?李開復(fù)博士以及Yoshua Bengio教授均認(rèn)為

李開復(fù)認(rèn)為:我們是幸運(yùn)的一代,AI是一個(gè)千載難逢的機(jī)會(huì),人類能夠與AI共存合作,由AI來承擔(dān)常規(guī)事務(wù),我們則專注于人類擅長的領(lǐng)域,從重復(fù)性事務(wù)中解脫出來,放手去做自己喜愛的事情。

除了機(jī)器人送貨,AI還能在藥品研發(fā)、傳染性預(yù)測上做出突破以幫助人類抗議。

醫(yī)療、教育、氣候和環(huán)境領(lǐng)域,AI都能帶來巨大價(jià)值

一天star量破千,300行代碼,特斯拉AI總監(jiān)Karpathy寫了個(gè)GPT的Pytorch訓(xùn)練庫

minGPT 項(xiàng)目地址:https://github.com/karpathy/minGPT

如果說 GPT 模型是所向披靡的戰(zhàn)艦,那么 minGPT 大概算是個(gè)頭雖小但仍能乘風(fēng)破浪的游艇了吧。最近,「史上最大 AI 模型」GPT-3 風(fēng)靡全球。GPT 系列可以說是人工智能領(lǐng)域「暴力美學(xué)」的代表作了。2018 誕生的 GPT,1.17 億參數(shù);2019 年 GPT-2,15 億參數(shù);2020 年 GPT-3,1750 億參數(shù)。短短一年時(shí)間,GPT 模型的參數(shù)量就呈指數(shù)級(jí)增長。

近日,特斯拉人工智能研究負(fù)責(zé)人、前 OpenAI 研究科學(xué)家 Andrej Karpathy 進(jìn)行了嘗試。他基于 PyTorch,僅用 300 行左右的代碼就寫出了一個(gè)小型 GPT 訓(xùn)練庫,并將其命名為 minGPT。

AI推理性能最高提升20倍,IBM首款7nm商用處理器POWER10面世

歷時(shí) 5 年,制程由 14nm 減至 7nm,更加重視 AI 推理性能,IBM 最新 POWER10 處理器將在商用領(lǐng)域打出一片天地。在今年的 Hot Chips 2020 會(huì)議上,IBM 正式宣布了新一代 CPU POWER10。作為 Power 9 的繼任者,POWER10 的處理效率是前者的三倍,同時(shí)又提供了更高的工作負(fù)載量和容器密度。

自媒體文章質(zhì)量如何AI知道,這是微信的自動(dòng)評(píng)估算法

論文鏈接:https://arxiv.org/pdf/2008.05658.pdf

自媒體時(shí)代,每個(gè)公眾號(hào)都在思考一個(gè)問題:如何讓我的文章被更多人看到?其實(shí),除了運(yùn)營之外,本章本身的質(zhì)量才是最根本的。在這篇文章中,騰訊微信數(shù)據(jù)質(zhì)量團(tuán)隊(duì)解讀了他們的自媒體在線文章質(zhì)量自動(dòng)評(píng)估算法,告訴你模型眼中的好文章都是什么樣的。

華為昇騰,AI推理性能超越對(duì)手一倍:軟件挖掘處理器全部潛力

華為的 Atlas,一次就讓業(yè)界最佳水平翻了一倍。「硬件是 AI 的基礎(chǔ),但軟件是核心。目前華為昇騰有 70% 研發(fā)人員專注于軟件的開發(fā),希望能把昇騰處理器的潛力全部發(fā)揮出來?!谷A為昇騰計(jì)算業(yè)務(wù)總裁許映童說道。在本周舉行的 HAI 2020 新品發(fā)布會(huì)上,華為發(fā)布了迄今為止業(yè)界最完整的 AI 全棧軟件平臺(tái),覆蓋從基礎(chǔ)軟件到應(yīng)用能力的所有方面,在推出業(yè)內(nèi)最強(qiáng) AI 處理器「昇騰」系列之后,軟件成為了華為昇騰技術(shù)發(fā)展的新方向。這是華為首次披露昇騰 AI 全棧軟件平臺(tái)的所有能力。

頭像秒變像素風(fēng),宅男大叔自學(xué)AI打造大師級(jí)水準(zhǔn),火爆推特

網(wǎng)站傳送門 https://ai-art.tokyo/en/

最近,一位日本宅男大叔佐藤做了一個(gè)AI生成肖像畫的網(wǎng)站AI Gahaku,10天內(nèi)用戶訪問量從0暴增到100萬,引爆推特。簡單易操作,上傳一張人臉照片,就能生成一張大師級(jí)肖像畫。而比技術(shù)更神奇的是佐藤自己,因?yàn)樗亲詫W(xué)AI做出來的,不得不佩服的宅男創(chuàng)造力。對(duì)自己感興趣得東西,保持一份熱愛,只是我學(xué)到的東西。

國科大&中科院提出CANet:用于圖像復(fù)原的拼接注意力網(wǎng)絡(luò)

Paper: https://arxiv.org/abs/2006.11162

該文提出一種用于low-level視覺任務(wù)(包含壓縮偽影移出、圖像降噪)的通用框架,作者提出一種新穎的Concatenated Attention Neural Network(CANet)用于圖像復(fù)原任務(wù)。該文的主要貢獻(xiàn)包含以下幾點(diǎn):

通過簡潔而有效的concat與特征選擇機(jī)制,構(gòu)件了一種新穎的連接機(jī)制;

在每個(gè)block內(nèi)同時(shí)使用了像素級(jí)與通道級(jí)注意力機(jī)制,有助于提取更有強(qiáng)有力的特征;

通過充分實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法在壓縮偽影移出與降噪方面的SOTA性能。

大盤點(diǎn)!近兩年目標(biāo)跟蹤資源(論文、模型代碼、優(yōu)秀實(shí)驗(yàn)室)

目標(biāo)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域中非常熱門且具有挑戰(zhàn)性的研究主題之一。近年來,基于深度學(xué)的的目標(biāo)跟蹤取得了巨大的進(jìn)展,為了方便大家研究學(xué)習(xí),極市整理了一份2019年至2020年的目標(biāo)跟蹤相關(guān)資源合集,包括頂會(huì)論文(CVPR/ECCV/ICCV)、算法匯總以及目標(biāo)跟蹤國內(nèi)外優(yōu)秀實(shí)驗(yàn)室

效果提升18%!百度EasyDL自研數(shù)據(jù)增強(qiáng)服務(wù)加持AI模型開發(fā)

在 AI 模型開發(fā)的過程中,許多開發(fā)者被不夠充足的訓(xùn)練數(shù)據(jù)擋住了提升模型效果的腳步,一個(gè)擁有出色效果的深度學(xué)習(xí)模型,支撐它的通常是一個(gè)龐大的標(biāo)注數(shù)據(jù)集。因此,提升模型的效果的通用方法是增加數(shù)據(jù)的數(shù)量和多樣性。但在實(shí)踐中,收集數(shù)目龐大的高質(zhì)量數(shù)據(jù)并不容易,在某些特定領(lǐng)域與應(yīng)用場景甚至難以獲取大量數(shù)據(jù)。那么如何能在有限數(shù)據(jù)的情況下提升模型的效果呢?

250 FPS!OverNet:超快, 超輕量級(jí)的多尺度超分辨率網(wǎng)絡(luò)

paper:https://arxiv.org/abs/2008.02382

【Happy導(dǎo)語】該文提出了一種輕量型任意尺度超分方案,它將任意尺度數(shù)據(jù)制作思路引入到OSM設(shè)計(jì)中。作者通過實(shí)驗(yàn)證實(shí)了所提OSM的有效性,性能比MetaSR更高,速度更快。那么你還有什么理由不去了解一下呢?

ECCV 2020|清華等提出RSDN:視頻超分辨率的循環(huán)結(jié)構(gòu)細(xì)節(jié)網(wǎng)絡(luò)

paper: https://arxiv.org/abs/2008.00455

code: https://github.com/junpan19/RSDN

該文是清華大學(xué)&華為諾亞方舟聯(lián)合提出的一種遞歸視頻超分方案。不同于主流的視頻超分方案(基于光流對(duì)齊的視頻超分、基于形變卷積對(duì)齊的視頻超分),該文從遞歸思路出發(fā),提出了一種SD模塊用于圖像的不同成分復(fù)原。所提方法在Vid4數(shù)據(jù)集取得了超越EDVR-L的性能,同時(shí)具有更少的參數(shù)量和計(jì)算量。推薦各位同學(xué)仔細(xì)研究一下。

Others

美國對(duì)華為極限施壓!全面封鎖第三方芯片采購路徑

此前,美國限制華為采購自己設(shè)計(jì)但使用美國技術(shù)制造的芯片,如今,美國進(jìn)一步升級(jí)禁令,限制華為采購任何使用美國技術(shù)制造的芯片。8 月 17 日晚,美國針對(duì)華為“芯片”業(yè)務(wù)的制裁 再次升級(jí),這一次,華為連找第三方廠商購買芯片的路徑也被限制了。

這 是美國商務(wù)部基于今年 5 月所發(fā)布禁令的最新修訂,也 可以看作是等了三個(gè)月的“解釋”。按照美國商務(wù)部的最新聲明,這次修訂案進(jìn)一步限制了華為采購使用美國技術(shù)制造的國外生產(chǎn)芯片的能力。

ATM機(jī)最后的掙扎:時(shí)代拋棄你時(shí),連聲招呼都不打

伴隨移動(dòng)支付越來越普及,現(xiàn)金使用加速萎縮,如今,央行法定數(shù)字貨幣也漸行漸近。ATM 的銷量巨大下滑,證實(shí)了傳統(tǒng)朝陽行業(yè)得落幕?,F(xiàn)在的文盲不再是目不識(shí)丁得人,而是不想學(xué)習(xí)得人。

國產(chǎn)操作系統(tǒng)重大突破,銀河麒麟操作系統(tǒng)V10發(fā)布

近日,中國電子發(fā)布銀河麒麟操作系統(tǒng)V10,該系統(tǒng)充分適應(yīng)5G時(shí)代需求,打通手機(jī)、平板電腦、PC等,實(shí)現(xiàn)多端融合。麒麟操作系統(tǒng)獨(dú)創(chuàng)的kydroid技術(shù),可以原生支持海量安卓應(yīng)用,將300萬余款安卓適配軟硬件無縫遷移到國產(chǎn)平臺(tái)上來。(新華社

微信“拍一拍”功能更新:兩分鐘內(nèi)可撤回

8月13日消息,騰訊微信iOS版7.0.15正式版8月11日發(fā)布,該版本帶來了優(yōu)化聊天消息操作選項(xiàng),公眾號(hào)視頻內(nèi)容支持發(fā)彈幕、倍速播放等功能以及小程序內(nèi)新增防沉迷按鈕。除此之外,在最新版本的微信中,“拍一拍”也可以撤回了,2分鐘內(nèi),長按拍一拍消息,即可撤回。(界面)

Docker更新協(xié)議,禁止被列入美國實(shí)體清單的組織和個(gè)人使用,Docker Hub服務(wù)受限

8 月 13 日,Docker 更新網(wǎng)站服務(wù)協(xié)議,禁止禁運(yùn)國家和被列入美國「實(shí)體清單」等多個(gè)清單的組織和個(gè)人使用遵循該服務(wù)協(xié)議的 Docker 網(wǎng)站及所有相關(guān)網(wǎng)站。

2019 年 5 月,美國政府以「科技網(wǎng)絡(luò)安全」為由,將華為及其 70 個(gè)分支機(jī)構(gòu)列入「實(shí)體清單」,禁止華為在未經(jīng)美國政府批準(zhǔn)的情況下從美國企業(yè)獲得元器件和相關(guān)技術(shù)。數(shù)月后,美國商務(wù)部產(chǎn)業(yè)安全局(BIS)又將 28 家中國實(shí)體加入「實(shí)體清單」,包括??低?/u>、大華股份、科大訊飛、曠視科技、商湯科技等多家科技企業(yè)。不久前,受「實(shí)體名單」影響,哈工大、哈工程被禁用「工科神器」MATLAB,引起社會(huì)的極大關(guān)注。近日,軟件容器平臺(tái) Docker 的服務(wù)也受到了影響。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 處理器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    68

    文章

    19440

    瀏覽量

    231327
  • AI
    AI
    +關(guān)注

    關(guān)注

    87

    文章

    31734

    瀏覽量

    270524
  • 計(jì)算機(jī)視覺
    +關(guān)注

    關(guān)注

    8

    文章

    1701

    瀏覽量

    46150

原文標(biāo)題:【20200818AI 周報(bào)】人工智能技術(shù),接下來要如何突破?

文章出處:【微信號(hào):RTThread,微信公眾號(hào):RTThread物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明出處。

收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    使用NVIDIA推理平臺(tái)提高AI推理性能

    NVIDIA推理平臺(tái)提高了 AI 推理性能,為零售、電信等行業(yè)節(jié)省了數(shù)百萬美元。
    的頭像 發(fā)表于 02-08 09:59 ?212次閱讀
    使用NVIDIA<b class='flag-5'>推理</b>平臺(tái)提高<b class='flag-5'>AI</b><b class='flag-5'>推理性能</b>

    Arm KleidiAI助力提升PyTorch上LLM推理性能

    熱門的深度學(xué)習(xí)框架尤為突出,許多企業(yè)均會(huì)選擇其作為開發(fā) AI 應(yīng)用的庫。通過部署 Arm Kleidi 技術(shù),Arm 正在努力優(yōu)化 PyTorch,以加速在基于 Arm 架構(gòu)的處理器上運(yùn)行 LLM 的性能。Arm 通過將 Kle
    的頭像 發(fā)表于 12-03 17:05 ?955次閱讀
    Arm KleidiAI助力<b class='flag-5'>提升</b>PyTorch上LLM<b class='flag-5'>推理性能</b>

    所謂的7nm芯片上沒有一個(gè)圖形是7nm

    最近網(wǎng)上因?yàn)楣饪虣C(jī)的事情,網(wǎng)上又是一陣熱鬧。好多人又開始討論起28nm/7nm的事情了有意無意之間,我也看了不少網(wǎng)上關(guān)于國產(chǎn)自主7nm工藝的文章。不過這些文章里更多是抒情和遐想,卻很少有人針對(duì)技術(shù)
    的頭像 發(fā)表于 10-08 17:12 ?456次閱讀
    所謂的<b class='flag-5'>7nm</b>芯片上沒有一個(gè)圖形是<b class='flag-5'>7nm</b>的

    英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器助力智慧醫(yī)療的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的收集、分析和輔助決策,從而提升醫(yī)療服務(wù)質(zhì)量與效率。 ? 這一處理器內(nèi)置的AI加速顯著提升
    發(fā)表于 09-29 11:13 ?6156次閱讀
    英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展<b class='flag-5'>處理器</b>助力智慧醫(yī)療的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

    開箱即用,AISBench測試展示英特爾至強(qiáng)處理器的卓越推理性能

    。 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院賽西實(shí)驗(yàn)室依據(jù)國家標(biāo)準(zhǔn)《人工智能服務(wù)系統(tǒng)性能測試規(guī)范》(征求意見稿)相關(guān)要求,使用AISBench?2.0測試工具,完成了第五代英特爾至強(qiáng)可擴(kuò)展處理器AI
    的頭像 發(fā)表于 09-06 15:33 ?439次閱讀
    開箱即用,AISBench測試展示英特爾至強(qiáng)<b class='flag-5'>處理器</b>的卓越<b class='flag-5'>推理性能</b>

    IBM發(fā)布Telum II處理器:DPU性能飆升70%,引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新浪潮

    行業(yè)新風(fēng)尚。與2021年面世的前代Telum處理器相比,Telum II在核心系統(tǒng)性能上實(shí)現(xiàn)了質(zhì)的飛躍,預(yù)期提升幅度高達(dá)70%,彰顯了IBM
    的頭像 發(fā)表于 08-28 16:52 ?665次閱讀

    基于瑞薩RZ/V2H AI處理器的解決方案:高性能視覺AI系統(tǒng)

    RZ/V2H嵌入式AI處理器,采用瑞薩最新的DRP-AI3技術(shù),可提供高達(dá)8TOPS(Dense模型)/80TOPS(sparse模型)的AI推理
    發(fā)表于 07-02 18:36 ?619次閱讀
    基于瑞薩RZ/V2H <b class='flag-5'>AI</b>微<b class='flag-5'>處理器</b>的解決方案:高<b class='flag-5'>性能</b>視覺<b class='flag-5'>AI</b>系統(tǒng)

    進(jìn)一步解讀英偉達(dá) Blackwell 架構(gòu)、NVlink及GB200 超級(jí)芯片

    技術(shù)的整合支持多達(dá) 576 個(gè)圖形處理器,提供 3.6 千萬億次網(wǎng)絡(luò)內(nèi)計(jì)算,在網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中直接減少和組合張量,優(yōu)化計(jì)算任務(wù)并增強(qiáng)圖形處理器集群的可擴(kuò)展性。 GB200 訓(xùn)練性能提升
    發(fā)表于 05-13 17:16

    自然語言處理應(yīng)用LLM推理優(yōu)化綜述

    當(dāng)前,業(yè)界在將傳統(tǒng)優(yōu)化技術(shù)引入 LLM 推理的同時(shí),同時(shí)也在探索從大模型自回歸解碼特點(diǎn)出發(fā),通過調(diào)整推理過程和引入新的模型結(jié)構(gòu)來進(jìn)一步提升推理性能。
    發(fā)表于 04-10 11:48 ?689次閱讀
    自然語言<b class='flag-5'>處理</b>應(yīng)用LLM<b class='flag-5'>推理</b>優(yōu)化綜述

    2024年全球與中國7nm智能座艙芯片行業(yè)總體規(guī)模、主要企業(yè)國內(nèi)外市場占有率及排名

    達(dá) 芯擎科技 按照不同產(chǎn)品類型,包括如下幾個(gè)類別: 應(yīng)用處理器 通信處理器 安全處理器 接口芯片 其他 按照不同應(yīng)用,主要包括如下幾個(gè)方面: 乘用車
    發(fā)表于 03-16 14:52

    AMD EPYC處理器AI推理能力究竟有多強(qiáng)?

    如今,AMD EPYC處理器已經(jīng)成為最常被選擇用于AI推理的服務(wù)平臺(tái),尤其是第四代Genoa EPYC 9004系列,執(zhí)行AI
    發(fā)表于 03-15 09:47 ?576次閱讀

    Ethernovia推出全球采用7nm工藝的汽車PHY收發(fā)系列樣品

    硅谷初創(chuàng)企業(yè) Ethernovia宣布推出全球采用 7nm 工藝的單端口和四端口 10G 至 1G 汽車 PHY 收發(fā)系列樣品,將在汽
    的頭像 發(fā)表于 03-15 09:07 ?1057次閱讀
    Ethernovia推出全球<b class='flag-5'>首</b><b class='flag-5'>款</b>采用<b class='flag-5'>7nm</b>工藝的汽車PHY收發(fā)<b class='flag-5'>器</b>系列樣品

    瑞薩電子宣布推出一面向高性能機(jī)器人應(yīng)用的新產(chǎn)品—RZ/V2H

    具有10TOPS/W能效的新一代AI加速無需冷卻風(fēng)扇即可提供高達(dá)80TOPS的AI推理性能
    的頭像 發(fā)表于 03-01 10:41 ?905次閱讀
    瑞薩電子宣布推出一<b class='flag-5'>款</b>面向高<b class='flag-5'>性能</b>機(jī)器人應(yīng)用的新產(chǎn)品—RZ/V2H

    瑞薩電子將AI半導(dǎo)體處理性能最多提高至16

    日本瑞薩電子公司(Renesas Electronics)最近公布了一項(xiàng)重大技術(shù)突破,他們成功開發(fā)了一種新技術(shù),可以將面向人工智能(AI)的半導(dǎo)體的處理性能提升最多至16。這項(xiàng)技術(shù)不
    的頭像 發(fā)表于 02-27 17:40 ?908次閱讀

    芯來科技正式發(fā)布用處理器產(chǎn)品線Nuclei Intelligence系列

    本土RISC-V CPU IP領(lǐng)軍企業(yè)——芯來科技正式發(fā)布針對(duì)人工智能應(yīng)用的專用處理器產(chǎn)品線Nuclei Intelligence(NI)系列,以及NI系列的第一
    的頭像 發(fā)表于 02-26 10:15 ?1387次閱讀
    芯來科技正式發(fā)布<b class='flag-5'>首</b><b class='flag-5'>款</b>專<b class='flag-5'>用處理器</b>產(chǎn)品線Nuclei Intelligence系列