欧美性猛交xxxx免费看_牛牛在线视频国产免费_天堂草原电视剧在线观看免费_国产粉嫩高清在线观看_国产欧美日本亚洲精品一5区

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線(xiàn)課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

基于單車(chē)智能路線(xiàn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)在商業(yè)化方面局限性日益凸顯

我快閉嘴 ? 來(lái)源:蓋世汽車(chē)資訊 ? 作者:熊薇 ? 2020-09-07 09:20 ? 次閱讀

由于在核心技術(shù)、研發(fā)成本、配套法規(guī)等多方面仍面臨多重制約,近兩年基于單車(chē)智能路線(xiàn)的自動(dòng)駕駛技術(shù)在商業(yè)化方面局限性日益凸顯,比較之下,車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)因可以在路側(cè)部署感知和通信設(shè)備,極大地彌補(bǔ)單車(chē)智能在感知方面的不足,獲得了越來(lái)越多企業(yè)的關(guān)注,風(fēng)頭大有蓋過(guò)單車(chē)智能之勢(shì)。

但即便如此,業(yè)界還是一致認(rèn)為在推進(jìn)自動(dòng)駕駛商業(yè)化的過(guò)程中,單車(chē)智能仍然有發(fā)展的必要,尤其是對(duì)于整車(chē)廠而言。不過(guò),考慮到現(xiàn)階段單車(chē)智能在核心技術(shù)上還存在諸多問(wèn)題,于高級(jí)別自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言,車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)可以作為一項(xiàng)很好的補(bǔ)充技術(shù),在提升系統(tǒng)可靠性、優(yōu)化出行效率等方面發(fā)揮重要作用,與單車(chē)智能共同推動(dòng)自動(dòng)駕駛規(guī)?;涞?。

單車(chē)智能是基礎(chǔ),整車(chē)廠應(yīng)重點(diǎn)關(guān)注

汽車(chē)行業(yè)對(duì)自動(dòng)駕駛的探索,雖然最早始于單車(chē)智能,但鑒于這條路線(xiàn)經(jīng)過(guò)十多年的發(fā)展,仍存在諸多量產(chǎn)局限性,近兩年行業(yè)的風(fēng)向開(kāi)始有所改變,越來(lái)越多地往車(chē)路協(xié)同傾斜。尤其是在國(guó)內(nèi),得益于“新基建”等國(guó)家戰(zhàn)略的提出,很多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為車(chē)路協(xié)同將有著非常大的市場(chǎng)前景。那么,當(dāng)車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)的光芒日漸奪目,單車(chē)智能路線(xiàn)還有繼續(xù)發(fā)展的必要嗎?

對(duì)此,近日長(zhǎng)安汽車(chē)智能化研究院副總經(jīng)理何文在GIV2020期間表示,單車(chē)智能和車(chē)路協(xié)同應(yīng)該是和諧統(tǒng)一、長(zhǎng)期共存的關(guān)系,只不過(guò)在實(shí)現(xiàn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)的過(guò)程中,二者的側(cè)重點(diǎn)會(huì)有所不同?!皢诬?chē)智能是基礎(chǔ),如果沒(méi)有單車(chē)智能,智能網(wǎng)聯(lián)就沒(méi)有基礎(chǔ)平臺(tái),更重要的是在路側(cè)沒(méi)有鋪設(shè)智能設(shè)備、通訊受到干擾、智能路側(cè)設(shè)備出現(xiàn)故障的時(shí)候,單車(chē)智能化依舊能保證汽車(chē)安全行駛。”

至于車(chē)路協(xié)同系統(tǒng),在何文看來(lái)更主要的作用是實(shí)現(xiàn)效益最大化。比如在園區(qū)、港口等特定場(chǎng)景,通過(guò)全面部署智能路端,可以大大降低單車(chē)智能的成本;在交叉路口、地下停車(chē)場(chǎng)等城區(qū)場(chǎng)景,以及高速公路、快速路、匝道、隧道等特殊場(chǎng)景,通過(guò)部署智能路端,則能在提升單車(chē)智能安全性的同時(shí),提高通行效率?!八詥诬?chē)智能和車(chē)路協(xié)同是站在不同的層面來(lái)講不同的內(nèi)容,他們二者之間沒(méi)有根本性的矛盾?!?何文表示。

廣汽新能源總經(jīng)理古惠南的觀點(diǎn)與之類(lèi)似,不過(guò)他重點(diǎn)提到,從主機(jī)廠的角度首先還是要開(kāi)發(fā)能夠單車(chē)智能的車(chē),否則可能就變成了特定用途的專(zhuān)用車(chē)。”因?yàn)橐粋€(gè)比較現(xiàn)實(shí)的問(wèn)題是,車(chē)路協(xié)同并不是所有的區(qū)域都能做,比如農(nóng)村,如果要大量鋪設(shè)支持車(chē)路協(xié)同的智能化基礎(chǔ)設(shè)施,明顯不經(jīng)濟(jì)。另外還有國(guó)外是否接受這種路線(xiàn),并大規(guī)模鋪設(shè)相關(guān)的基礎(chǔ)設(shè)施,也存在極大的不確定性?!?/p>

但對(duì)于車(chē)廠來(lái)說(shuō),開(kāi)發(fā)的汽車(chē)顯然不能只適用于特定區(qū)域——除非是專(zhuān)門(mén)研發(fā)特定用途汽車(chē)的企業(yè),而是應(yīng)該同時(shí)滿(mǎn)足城市、鄉(xiāng)村、國(guó)內(nèi)、國(guó)外等多個(gè)不同市場(chǎng)的需求,這種情況下單車(chē)智能路線(xiàn)顯然更合適。

因此,古惠南指出未來(lái)單車(chē)智能和車(chē)路協(xié)同可以共存,但重點(diǎn)還是要依賴(lài)于車(chē)端,作為主機(jī)廠首先應(yīng)該解決的還是單車(chē)智能?!爱?dāng)然,單車(chē)智能路線(xiàn)車(chē)企投入會(huì)比較大,開(kāi)發(fā)周期很長(zhǎng),車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)車(chē)企的工作可能更簡(jiǎn)單一些,但路側(cè)的投資會(huì)很大?!?/p>

戴姆勒大中華區(qū)執(zhí)行副總裁冷炎也認(rèn)為,站在整車(chē)廠的角度,單車(chē)智能是自動(dòng)駕駛目前這個(gè)階段發(fā)展的必由之路。特別是在高速公路等特定場(chǎng)景中,單車(chē)智能路線(xiàn)可以很好地降低人工成本,輔助駕駛員在特定條件下駕駛車(chē)輛。在這個(gè)前提條件下,如果車(chē)路協(xié)同能在駕駛?cè)蝿?wù)上提供更多的輔助,比如超視距感知,在國(guó)內(nèi)開(kāi)發(fā)新的應(yīng)用場(chǎng)景,將是比較合適的方式?!笆聦?shí)上,我們認(rèn)為車(chē)路協(xié)同正發(fā)展成為一種極具中國(guó)特色的自動(dòng)駕駛方案。” 冷炎表示。

基于相關(guān)政策的指引,近兩年包括政府、整車(chē)廠、零部件企業(yè)、車(chē)聯(lián)網(wǎng)公司網(wǎng)絡(luò)&通信服務(wù)商、整體解決方案提供商、出行服務(wù)商等在內(nèi)的多方勢(shì)力紛紛涌入車(chē)路協(xié)同領(lǐng)域,在此背景下,車(chē)路協(xié)同在國(guó)內(nèi)正逐漸形成以政府為主導(dǎo)作用、多元主體協(xié)作參與的產(chǎn)業(yè)格局,新的萬(wàn)億級(jí)市場(chǎng)加速形成。

車(chē)路協(xié)同是未來(lái),于高級(jí)別自動(dòng)駕駛不可或缺

對(duì)于L1、L2級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)而言,由于人類(lèi)駕駛員依舊承擔(dān)了絕大多數(shù)的駕駛?cè)蝿?wù),即便有一些自動(dòng)駕駛系統(tǒng)解決不了的問(wèn)題,還有人類(lèi)駕駛員收拾“亂攤子”。但對(duì)于L3以上,尤其是L4、L5級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車(chē),因?yàn)槭窍到y(tǒng)承擔(dān)絕大多數(shù)甚至所有的駕駛?cè)蝿?wù),這就需要保證自動(dòng)駕駛汽車(chē)在感知、決策、執(zhí)行的任何一個(gè)環(huán)節(jié)都不能出現(xiàn)差錯(cuò),然而目前的事實(shí)是,基于單車(chē)智能路線(xiàn)的自動(dòng)駕駛汽車(chē)還達(dá)不到這么高的可靠性。

一個(gè)典型的場(chǎng)景是“鬼探頭”,依靠單車(chē)智能根本無(wú)法克服,在技術(shù)上做不到絕對(duì)的安全,而這恰恰是駕駛中的高頻場(chǎng)景。不僅如此,諸如交通擁堵以及提升出行效率等問(wèn)題,通過(guò)單車(chē)智能也無(wú)法解決。因此很多業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為車(chē)路協(xié)同不僅必要,對(duì)于高級(jí)別自動(dòng)駕駛尤為如此。比如華人運(yùn)通智能駕駛與電子電氣副總裁李謙就指出,全域性的自動(dòng)駕駛最終一定會(huì)依靠車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)來(lái)實(shí)現(xiàn)。

威凱檢測(cè)技術(shù)有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)首席專(zhuān)家胡靜的觀點(diǎn)更為明確,她認(rèn)為車(chē)路協(xié)同并不是為現(xiàn)在L2、L3級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)服務(wù)的,而是為L(zhǎng)4、L5自動(dòng)駕駛服務(wù)的,比如提升自動(dòng)駕駛汽車(chē)的感知能力,彌補(bǔ)毫米波雷達(dá)、攝像頭甚至激光雷達(dá)的感知缺陷,降低自動(dòng)駕駛汽車(chē)的研發(fā)成本和生產(chǎn)成本,提升量產(chǎn)可能性。“如果把某些傳感器,比如說(shuō)激光雷達(dá)架設(shè)在路上,只要達(dá)到工業(yè)級(jí)就行了,這其中的產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期以及驗(yàn)證成本就會(huì)大幅度下降,進(jìn)而提升產(chǎn)業(yè)實(shí)現(xiàn)的可能性?!?/p>

這里特別需要指出的是成本問(wèn)題,作為制約走單車(chē)智能路線(xiàn)的自動(dòng)駕駛大規(guī)模量產(chǎn)的關(guān)鍵因素之一,隨著自動(dòng)駕駛級(jí)別越高越明顯?!霸酵献?,自動(dòng)駕駛對(duì)高算力計(jì)算平臺(tái),電子電器架構(gòu),整車(chē)雙冗余的底盤(pán)平臺(tái)、高精地圖定位等核心技術(shù)的要求也越高,雖然這些技術(shù)在摸索中不斷取得了突破,但依舊存在瓶頸,這些瓶頸也決定了單車(chē)智能再往上發(fā)展必然會(huì)帶來(lái)各種成本的增加?!?北汽新能源研究院副院長(zhǎng)尹穎表示。

一個(gè)典型的例子是激光雷達(dá),雖然與前幾年相比,激光雷達(dá)售價(jià)有了大幅度下降,但還是萬(wàn)元級(jí)別,甚至是十萬(wàn)元以上,如果在路側(cè)大量地推行,依然存在成本挑戰(zhàn)。再加上其他的技術(shù)成本,目前僅一輛L4級(jí)別的Robotaxi,據(jù)悉單車(chē)增加的成本就在10-20萬(wàn)美元不等,這無(wú)疑會(huì)給整車(chē)企業(yè)帶來(lái)巨大的壓力,更別說(shuō)讓終端用戶(hù)接受這樣的成本結(jié)構(gòu)。

“所以車(chē)企如何解決基于單車(chē)智能的自動(dòng)駕駛系統(tǒng)越往上走、覆蓋更多場(chǎng)景,成本壓力越來(lái)越大的發(fā)展瓶頸呢?我們認(rèn)為車(chē)路協(xié)同是一個(gè)非常好的補(bǔ)短板的技術(shù)方案?!倍罱K,尹穎認(rèn)為在高階自動(dòng)駕駛技術(shù)的發(fā)展過(guò)程中,單車(chē)智能和車(chē)路協(xié)同深度的融合發(fā)展一定是未來(lái)發(fā)展方向。

車(chē)路協(xié)同風(fēng)頭日盛,落地也需分場(chǎng)景

單車(chē)智能路線(xiàn)發(fā)展了多年,也沒(méi)有推動(dòng)自動(dòng)駕駛大規(guī)模量產(chǎn),車(chē)路協(xié)同的出現(xiàn)固然是對(duì)現(xiàn)有技術(shù)路線(xiàn)很好的補(bǔ)充,其面臨的難題亦不容忽視。以最近在車(chē)路協(xié)同領(lǐng)域大放光彩的激光雷達(dá)為例,盡管通過(guò)將激光雷達(dá)安裝在路測(cè),可以為自動(dòng)駕駛汽車(chē)提供路側(cè)的車(chē)輛檢測(cè)、識(shí)別,行人識(shí)別等功能,提升駕駛安全性,如果在路側(cè)大量地推行,依然存在成本挑戰(zhàn)。

不僅如此,據(jù)亮道智能創(chuàng)始人兼CEO劇學(xué)銘透露,由于目前激光雷達(dá)更多還是應(yīng)用在車(chē)端,現(xiàn)有產(chǎn)品更多是結(jié)合車(chē)端應(yīng)用來(lái)設(shè)計(jì)的,并不適用于路端,無(wú)法充分滿(mǎn)足未來(lái)路側(cè)感知的要求。特別是第一代機(jī)械式激光雷達(dá),如果要在路端24小時(shí)工作,按照現(xiàn)階段的技術(shù)水平還無(wú)法適應(yīng)道路環(huán)境。

另外,隱私問(wèn)題和事故責(zé)任的判定也是車(chē)路協(xié)同路線(xiàn)在發(fā)展過(guò)程中無(wú)法回避的問(wèn)題。可以預(yù)料的是,未來(lái)在使用高度互聯(lián)化汽車(chē)的過(guò)程中,無(wú)可避免會(huì)碰到需要用戶(hù)上傳私人信息進(jìn)行身份認(rèn)證的情況,這時(shí)候如果私人用戶(hù)不愿意該怎么辦?!柏?zé)任判定也很關(guān)鍵,將來(lái)L3以上級(jí)別的自動(dòng)駕駛汽車(chē)如果比較多的依賴(lài)于路端設(shè)備,一旦出現(xiàn)事故責(zé)任該怎么定?責(zé)任主體是主機(jī)廠?還是路測(cè)設(shè)備?這從法律上需要有一個(gè)明確的界定才行?!蓖P檢測(cè)技術(shù)有限公司智能網(wǎng)聯(lián)汽車(chē)首席專(zhuān)家胡靜指出。

正因?yàn)槿绱?,即便有了?chē)路協(xié)同技術(shù)作為支撐,業(yè)內(nèi)認(rèn)為在推進(jìn)自動(dòng)駕駛的過(guò)程中,還是應(yīng)該依據(jù)場(chǎng)景來(lái)選擇合適的技術(shù),而不是一概而論?!霸谙鄬?duì)封閉、交通狀況可控的場(chǎng)景下,比如說(shuō)高速公路、城市密閉環(huán)線(xiàn)、港口、礦區(qū)等場(chǎng)景,我們認(rèn)為單車(chē)智能技術(shù)路徑因相對(duì)比較成熟,更為適合。在交通狀況復(fù)雜的城市區(qū)域,以及相對(duì)擁堵的路段,尤其是天氣狀況不好的情況下,我們覺(jué)得車(chē)路協(xié)同能發(fā)揮更大的作用,提升交通效率,降低事故發(fā)生率。” 戴姆勒大中華區(qū)執(zhí)行副總裁冷炎表示。

而在禾多科技創(chuàng)始人兼CEO倪凱看來(lái),車(chē)路協(xié)同將率先在三個(gè)場(chǎng)景落地,第一是高路公路,主要是提供預(yù)警功能,第二是泊車(chē),第三則是園區(qū)、港口等場(chǎng)景。其中他著重提到了基于車(chē)路協(xié)同的自動(dòng)駕駛泊車(chē)應(yīng)用,由于該場(chǎng)景是一個(gè)“多龍治水”的管理體制,同時(shí)有物業(yè)、停車(chē)場(chǎng)產(chǎn)權(quán)方,甚至還有智慧停車(chē)公司、主機(jī)廠、自動(dòng)駕駛公司、Tier1、Tier2等多方的參與,商用模式較為復(fù)雜,加之現(xiàn)階段智能泊車(chē)還有重車(chē)端和重場(chǎng)端的技術(shù)路線(xiàn)之爭(zhēng),要實(shí)現(xiàn)商業(yè)化并不容易,不僅需要有有聯(lián)盟或行業(yè)規(guī)范誕生,成本還要足夠吸引人。

“所以要建立這樣一個(gè)基于車(chē)路協(xié)同的商業(yè)閉環(huán),首先離不開(kāi)政府的支持,沒(méi)有政府的支持,比如新基建政策方向的支持,是很難在全國(guó)籌集到更多的資源建立大范圍車(chē)路協(xié)同的。現(xiàn)階段小范圍的車(chē)路協(xié)同雖然有示范效應(yīng),但其實(shí)并沒(méi)有太大的落地意義,因?yàn)槿绻皇且惠v車(chē)在一條街上享受車(chē)路協(xié)同服務(wù),這并沒(méi)有讓整個(gè)交通發(fā)生變化?!蹦邉P指出。

此外,倪凱認(rèn)為在這個(gè)商業(yè)閉環(huán)里,車(chē)廠以及向禾多科技這樣的自動(dòng)駕駛公司也十分重要,因?yàn)檫@些企業(yè)才是摸索出車(chē)路協(xié)同應(yīng)用落地方式、真正讓這項(xiàng)技術(shù)在應(yīng)有端運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)的關(guān)鍵。即便如此,倪凱指出由于參與者眾,車(chē)路協(xié)同將需要花費(fèi)比單車(chē)智能路線(xiàn)更長(zhǎng)的時(shí)間才能形成真正有效的生產(chǎn)力。
責(zé)任編輯:tzh

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
  • 傳感器
    +關(guān)注

    關(guān)注

    2553

    文章

    51467

    瀏覽量

    756964
  • 智能設(shè)備
    +關(guān)注

    關(guān)注

    5

    文章

    1069

    瀏覽量

    50774
  • 自動(dòng)駕駛
    +關(guān)注

    關(guān)注

    785

    文章

    13945

    瀏覽量

    167107
收藏 人收藏

    評(píng)論

    相關(guān)推薦

    政策與技術(shù)并行,共推Robotaxi商業(yè)化進(jìn)程?

    高級(jí)別自動(dòng)駕駛的發(fā)展離不開(kāi)政策與技術(shù)的雙重驅(qū)動(dòng)。政府對(duì)“車(chē)路云一體”建設(shè)的支持推動(dòng)了基礎(chǔ)設(shè)施的完善,同時(shí)高級(jí)別自動(dòng)駕駛的監(jiān)管體系逐步完善,為自動(dòng)駕
    的頭像 發(fā)表于 01-20 10:30 ?130次閱讀
    政策與<b class='flag-5'>技術(shù)</b>并行,共推Robotaxi<b class='flag-5'>商業(yè)化</b>進(jìn)程?

    自動(dòng)駕駛商業(yè)化智擎驅(qū)動(dòng):多場(chǎng)景智慧方案深度踐行

    對(duì)自動(dòng)駕駛行業(yè)的深刻洞察,目前全球自動(dòng)駕駛技術(shù)正快速發(fā)展,中國(guó)有望成為全球自動(dòng)駕駛的最大市場(chǎng)。 在此背景下,各級(jí)政府都在積極構(gòu)建相關(guān)政策法規(guī)環(huán)境,今年工信部批準(zhǔn)了20個(gè)車(chē)路云一體
    的頭像 發(fā)表于 12-18 14:04 ?569次閱讀

    智能駕駛自動(dòng)駕駛的關(guān)系

    駕駛技術(shù)。 智能駕駛包含“單車(chē)智能駕駛和“協(xié)作式
    的頭像 發(fā)表于 10-23 16:02 ?850次閱讀

    特斯拉智能駕駛|從視覺(jué)優(yōu)先的技術(shù)路徑到未來(lái)的挑戰(zhàn)?

    的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),自動(dòng)駕駛領(lǐng)域取得了巨大進(jìn)展。然而,純視覺(jué)方案極端天氣及某些復(fù)雜場(chǎng)景下表現(xiàn)的局限性,依然是亟需解決的問(wèn)題。 特斯拉智能
    的頭像 發(fā)表于 09-12 08:57 ?4206次閱讀
    特斯拉<b class='flag-5'>智能</b><b class='flag-5'>駕駛</b>|從視覺(jué)優(yōu)先的<b class='flag-5'>技術(shù)</b>路徑到未來(lái)的挑戰(zhàn)?

    自動(dòng)駕駛的未來(lái)之路:智能網(wǎng)聯(lián)與單車(chē)智能的交融

    隨著全球科技的飛速進(jìn)步,自動(dòng)駕駛技術(shù)已從實(shí)驗(yàn)室概念逐漸走向商業(yè)化實(shí)踐,引領(lǐng)著未來(lái)交通出行的革命。然而,關(guān)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的具體發(fā)展路徑,業(yè)內(nèi)始
    的頭像 發(fā)表于 08-30 14:35 ?1640次閱讀

    智能網(wǎng)聯(lián)是否是自動(dòng)駕駛落地的必要條件?

    隨著全球科技的不斷進(jìn)步,自動(dòng)駕駛技術(shù)逐漸從實(shí)驗(yàn)室走向公眾視野,并且已經(jīng)開(kāi)始部分地區(qū)進(jìn)行商業(yè)化測(cè)試。盡管如此,關(guān)于自動(dòng)駕駛的發(fā)展路徑,業(yè)內(nèi)仍
    的頭像 發(fā)表于 08-29 09:02 ?394次閱讀

    WDM技術(shù)的缺點(diǎn)和局限性

    和效率。然而,盡管WDM技術(shù)具有諸多優(yōu)勢(shì),但它也存在一些缺點(diǎn)和局限性。以下是對(duì)WDM技術(shù)缺點(diǎn)和局限性的詳細(xì)分析:
    的頭像 發(fā)表于 08-09 11:42 ?1015次閱讀

    FPGA自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些優(yōu)勢(shì)?

    FPGA(Field-Programmable Gate Array,現(xiàn)場(chǎng)可編程門(mén)陣列)自動(dòng)駕駛領(lǐng)域具有顯著的優(yōu)勢(shì),這些優(yōu)勢(shì)使得FPGA成為自動(dòng)駕駛技術(shù)中不可或缺的一部分。以下是FP
    發(fā)表于 07-29 17:11

    FPGA自動(dòng)駕駛領(lǐng)域有哪些應(yīng)用?

    控制。視覺(jué)算法方面,F(xiàn)PGA利用自身并行處理和高速存儲(chǔ)器的特點(diǎn),極大地加快了算法的執(zhí)行速度,提高了運(yùn)算效率。 五、未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)隨著自動(dòng)駕駛技術(shù)的不斷發(fā)展,F(xiàn)PGA
    發(fā)表于 07-29 17:09

    卡爾動(dòng)力完成6億元A輪融資,加速L4級(jí)自動(dòng)駕駛編隊(duì)技術(shù)商業(yè)化

    近日,自動(dòng)駕駛領(lǐng)域的佼佼者卡爾動(dòng)力宣布已完成高達(dá)6億元的A輪融資,標(biāo)志著這家新興自動(dòng)駕駛公司資金上獲得了強(qiáng)有力的支持,為其未來(lái)L4級(jí)自動(dòng)駕駛
    的頭像 發(fā)表于 06-28 16:53 ?1476次閱讀

    雷諾集團(tuán)將與自動(dòng)駕駛公司W(wǎng)eRide達(dá)成合作

    近日,雷諾集團(tuán)與自動(dòng)駕駛技術(shù)先鋒WeRide宣布達(dá)成全新合作,共同推進(jìn)L4級(jí)自動(dòng)駕駛技術(shù)的大規(guī)模商業(yè)化部署。
    的頭像 發(fā)表于 05-16 09:35 ?430次閱讀

    未來(lái)已來(lái),多傳感器融合感知是自動(dòng)駕駛破局的關(guān)鍵

    的Robotaxi運(yùn)營(yíng)。這標(biāo)志著L4級(jí)自動(dòng)駕駛迎來(lái)了新的里程碑,朝著商業(yè)化落地邁進(jìn)了一大步。中國(guó)的車(chē)企也不甘落后:4月7日,廣汽埃安與滴滴自動(dòng)駕駛宣布合資公司——廣州安滴科技有限公司獲批工商執(zhí)照。廣汽埃安
    發(fā)表于 04-11 10:26

    文遠(yuǎn)知行與聯(lián)想車(chē)計(jì)算戰(zhàn)略合作,推進(jìn)自動(dòng)駕駛商業(yè)化落地

    文遠(yuǎn)知行與聯(lián)想車(chē)計(jì)算達(dá)成戰(zhàn)略合作,共同推進(jìn)L4級(jí)別自動(dòng)駕駛解決方案的商業(yè)化落地,這一舉措無(wú)疑為自動(dòng)駕駛領(lǐng)域注入了新的活力。這次合作不僅彰顯了雙方
    的頭像 發(fā)表于 03-20 10:19 ?597次閱讀

    發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,百度蘿卜快跑開(kāi)啟大興機(jī)場(chǎng)的自動(dòng)駕駛接駁路線(xiàn)

    高級(jí)別自動(dòng)駕駛領(lǐng)域,百度蘿卜快跑積極響應(yīng)政府號(hào)召,率先在北京亦莊實(shí)現(xiàn)了車(chē)內(nèi)無(wú)人自動(dòng)駕駛商業(yè)化示范運(yùn)營(yíng),并開(kāi)啟了大興機(jī)場(chǎng)的自動(dòng)駕駛接駁
    的頭像 發(fā)表于 03-20 09:27 ?680次閱讀
    發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,百度蘿卜快跑開(kāi)啟大興機(jī)場(chǎng)的<b class='flag-5'>自動(dòng)駕駛</b>接駁<b class='flag-5'>路線(xiàn)</b>

    高光譜成像技術(shù)如何改善現(xiàn)有遙感技術(shù)局限性?

    隨著科技的不斷進(jìn)步,遙感技術(shù)地球觀測(cè)、資源管理、環(huán)境監(jiān)測(cè)等領(lǐng)域中發(fā)揮著日益重要的作用。然而,傳統(tǒng)的遙感技術(shù)分辨率、準(zhǔn)確性和信息獲取能力等
    的頭像 發(fā)表于 02-21 10:52 ?713次閱讀
    高光譜成像<b class='flag-5'>技術(shù)</b>如何改善現(xiàn)有遙感<b class='flag-5'>技術(shù)</b>的<b class='flag-5'>局限性</b>?