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以網(wǎng)約車業(yè)務(wù)為根本的滴滴能否做好自動(dòng)駕駛力戰(zhàn)四方?

如意 ? 來源:松果財(cái)經(jīng) ? 作者:寧缺 ? 2020-09-09 10:49 ? 次閱讀

滴滴又在自動(dòng)駕駛上劃下了一大塊地盤。

繼在北京、上海、美國(guó)加州等地獲得路測(cè)資格之后,滴滴又“斬獲”了合肥市頒發(fā)的自動(dòng)駕駛車輛測(cè)試牌照,這被認(rèn)為是滴滴在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域攻城略地的又一次勝利。而與此同時(shí),百度Apollo自動(dòng)駕駛路測(cè)牌照總數(shù)已經(jīng)超過150張,滴滴也算是離目標(biāo)選手又近了一步。

但是冷靜下來想想,在傳統(tǒng)車企、新造車勢(shì)力、初創(chuàng)公司科技公司紛紛入局的自動(dòng)駕駛,滴滴真的能做好?以網(wǎng)約車業(yè)務(wù)為根本的滴滴又憑什么力戰(zhàn)四方?

自動(dòng)駕駛需要什么?

首先來看看自動(dòng)駕駛的本質(zhì),自動(dòng)駕駛就是全部或部分替代這些本來由人來執(zhí)行的功能,而自動(dòng)駕駛想要落地,不僅需要硬件上的投入,還需要軟件上的投入,甚至于還涉及到工程領(lǐng)域和一些法律與倫理問題。

在硬件上,主要是涉及到車輛構(gòu)造和智能零部件問題,這需要新能源汽車和智能汽車零部件一起努力,自動(dòng)駕駛的重點(diǎn)還是在技術(shù)上,想要自動(dòng)駕駛落地,技術(shù)上可是一點(diǎn)也不馬虎。大致可以分為環(huán)境感知、車輛控制技術(shù),超高精地圖、(路人及車輛)行為預(yù)測(cè)、路線規(guī)劃與控制等等細(xì)分領(lǐng)域,需要人工智能、云、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)相互配合才可能完成。

國(guó)際自動(dòng)機(jī)械工程師學(xué)會(huì)(SAE)的標(biāo)準(zhǔn)分為L(zhǎng)0~L5共六個(gè)級(jí)別,以目前的技術(shù)發(fā)展水平來看,我們正處于坐2望3的階段。而只有 5 級(jí)才可以達(dá)到完全自動(dòng)駕駛級(jí)別。雖然說現(xiàn)在很多車輛已經(jīng)具備了自動(dòng)駕駛功能,但這些并不是真正意義上的自動(dòng)駕駛。

從2009年自動(dòng)駕駛雛形出現(xiàn),至今已過去11年。完全自動(dòng)駕駛何時(shí)實(shí)現(xiàn)到現(xiàn)在仍然沒有定論,但是這個(gè)賽道上互聯(lián)網(wǎng)巨頭,初創(chuàng)企業(yè),車企巨頭卻紛至沓來,那么滴滴在這當(dāng)中有什么勝算呢?

滴滴在自動(dòng)駕駛的投入和最終的目的

滴滴對(duì)于自動(dòng)駕駛技術(shù)的投入有目共睹。

自2016年合并了快的與Uber中國(guó)區(qū)業(yè)務(wù)后,滴滴便成立了自動(dòng)駕駛研究院,在高精地圖、感知、行為預(yù)測(cè)、規(guī)劃與控制等領(lǐng)域建立細(xì)分團(tuán)隊(duì)。隨后滴滴將觸角伸入美國(guó)硅谷,潛心鉆研自動(dòng)駕駛和大數(shù)據(jù)技術(shù),并開始了人才挖角大戰(zhàn)。

經(jīng)過四年發(fā)展,目前,滴滴在自動(dòng)駕駛使用的車輛是沃爾沃的XC60車型,成本價(jià)在30萬元以上。除車輛成本外,還搭載了近20個(gè)傳感器,其中包括1個(gè)Velodyne 64線激光雷達(dá)、2個(gè)Velodyne 16線激光雷達(dá)、7個(gè)攝像頭以及毫米波雷達(dá)和超聲波雷達(dá)等。

這些設(shè)備的價(jià)值甚至超過了汽車本身。粗略計(jì)算,平均每輛車的成本在100萬左右。滴滴目前的商業(yè)模式是共享網(wǎng)約車,也并沒有真正實(shí)現(xiàn)盈利,能夠花費(fèi)如此多的資金投入自動(dòng)駕駛到底圖什么?

在被問到為何要投入自動(dòng)駕駛時(shí),滴滴CEO程維總說是為了長(zhǎng)期效益,但長(zhǎng)期效益到底是什么?目前我們能夠想象的是,自動(dòng)駕駛技術(shù)能打破原有的雙邊網(wǎng)絡(luò)效應(yīng),極大地強(qiáng)化滴滴的規(guī)?;趬荆獬藶榘踩珕栴}和降低司機(jī)成本。

但這個(gè)成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)抵不過自動(dòng)駕駛的投入。 據(jù)媒體報(bào)道,現(xiàn)如今滴滴的自動(dòng)駕駛團(tuán)隊(duì)人數(shù)超過200人,每年的人力成本支出都在億元以上,更不要說技術(shù)相關(guān)投入了。

如果說,是為了狙擊百度,高德自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟后反向入侵網(wǎng)約車業(yè)務(wù),這也未免太遙遠(yuǎn)了。要讓滴滴為自身的網(wǎng)約車業(yè)務(wù)提供更加有力的支持,能做的事情有很多,不必要全心押注自動(dòng)駕駛賽道。

還有人說,滴滴在駕駛上面的投入是為了其未來能在無人的士業(yè)務(wù)上占據(jù)先機(jī)。筆者認(rèn)為這是沒有依據(jù)的,如果技術(shù)當(dāng)真發(fā)展到那個(gè)階段,相必道路規(guī)劃也是很精確的了,很多交通問題都會(huì)迎刃而解,那時(shí)候,當(dāng)?shù)缆凡辉贀頂D,技術(shù)足夠發(fā)達(dá),生產(chǎn)力足夠高,人類真的還需要網(wǎng)約車嗎?

屢屢撲街 滴滴不一定做得好自動(dòng)駕駛

今年6月,滴滴在上海面向公眾開放自動(dòng)駕駛服務(wù),也給大眾揭下了了自動(dòng)駕駛的真面目。

由于下雨,攝像頭和雷達(dá)被雨水干擾,駕駛員不得不多次接管方向盤,在長(zhǎng)距離測(cè)試時(shí),滴滴自動(dòng)駕駛車輛甚至出現(xiàn)了偏離、顯示重疊等問題,全程53.6公里的路途中,大小情況不斷,可以說是慘遭滑鐵盧。

業(yè)內(nèi)說,滴滴這次運(yùn)行表現(xiàn)的技術(shù)勉強(qiáng)可以達(dá)到L3標(biāo)準(zhǔn),距其L4目標(biāo)還有很大差距。這與滴滴一直以來的努力不相符,畢竟自2018年9月以來,滴滴在自動(dòng)駕駛上一路狂奔,目前已經(jīng)解鎖了多個(gè)城市的路測(cè)牌照,也深入美國(guó)科技腹地鉆研技術(shù),但其實(shí)說到底滴滴只是一個(gè)依靠網(wǎng)約車發(fā)家的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),我們或許對(duì)它太寄予厚望。

從同一賽道上競(jìng)爭(zhēng)的選手們所取得的若干成果來看,滴滴目前也沒有明顯優(yōu)勢(shì)。就拿百度來說,早在2013年就已經(jīng)通過收購(gòu)長(zhǎng)地萬方獲得了甲級(jí)測(cè)繪資質(zhì),其建立的Apollo生態(tài)所用的技術(shù)居世界前列,目前已經(jīng)吸引了北汽、長(zhǎng)城、一汽等車企的合作。

滴滴的優(yōu)勢(shì)是在真實(shí)數(shù)據(jù)的把握上,多年網(wǎng)約車的經(jīng)營(yíng)使滴滴手握大量用戶的出行數(shù)據(jù),滴滴自主研發(fā)的車載設(shè)備“桔視”目前覆蓋了平臺(tái)上50%以上的訂單,能夠盡可能多的收集真實(shí)數(shù)據(jù),也就是所謂的“冷啟動(dòng)成本”?,F(xiàn)在諸如AutoX、文遠(yuǎn)知行、元戎啟行等自動(dòng)駕駛初創(chuàng)公司選擇與出行平臺(tái)合作,也正是這個(gè)原因。

但滴滴能不能做好自動(dòng)駕駛還不好說,基于自動(dòng)駕駛的難以實(shí)現(xiàn)以及用戶對(duì)于自動(dòng)駕駛的不信任,還需要很長(zhǎng)一段時(shí)間的用戶心理培養(yǎng),而這個(gè)教育成本極大,需要整個(gè)社會(huì)齊心協(xié)力,而且也不會(huì)很快的輻射到網(wǎng)約車出行上。

如今,以曹操、T3、享道為代表的傳統(tǒng)車企背景的打車平臺(tái),還有以地方公共交通集團(tuán)或出租車公司主導(dǎo)的平臺(tái),再加上高德、美團(tuán)這樣的聚合類平臺(tái),滴滴的主營(yíng)網(wǎng)約車業(yè)務(wù)確實(shí)危機(jī)四起。5億融資之后,滴滴的自動(dòng)駕駛還能走多遠(yuǎn)?更何況眼下,滴滴還尚未全面盈利,資本能否繼續(xù)支持尚未可知。

再者,就技術(shù)層面來講,人工智能、云、邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)這些技術(shù)有哪些是滴滴所擅長(zhǎng)的?說到底,自動(dòng)駕駛這個(gè)盤子太大,滴滴真的端不起。

自動(dòng)駕駛最可能是誰的天下?

據(jù)智研咨詢數(shù)據(jù),2019年全球自動(dòng)駕駛市場(chǎng)規(guī)模為54億美元,2020年預(yù)計(jì)超過60億美元,2035年全球自動(dòng)駕駛車輛預(yù)計(jì)超過5400萬輛。

自動(dòng)駕駛也會(huì)帶來一些新的機(jī)會(huì),例如智能零部件產(chǎn)業(yè)。傳統(tǒng)零部件無法支撐未來自動(dòng)駕駛所需,因此像激光雷達(dá),超聲波雷達(dá),毫米波雷達(dá),傳感器都是自動(dòng)駕駛車輛必備的。

Gartner預(yù)測(cè),要想實(shí)現(xiàn)L4級(jí)以上自動(dòng)駕駛,還需要10年以上時(shí)間。而只有到了L4級(jí)別,才能真正的上路。這不單純是技術(shù)因素,更是商業(yè)、政策、法律和倫理等多方面的限制。

那么滴滴為何不顧慮眼前,而非要把眼光看向如此長(zhǎng)久的未來呢?業(yè)內(nèi)有人說,考慮到Uber上市的情況,有人以抬高估值作為論點(diǎn)進(jìn)行解釋。但如果真是這樣,滴滴可能是多慮了。以手機(jī)做類比,硬件就類似于手機(jī)制造商,做軟件的就好比安卓蘋果操作系統(tǒng),而滴滴最多就像運(yùn)營(yíng)公司。

在這個(gè)行業(yè)中,處于上游的就是車企和技術(shù)系統(tǒng)。對(duì)于車企來說,汽車是有巨大技術(shù)壁壘的產(chǎn)業(yè),新能源智能汽車技術(shù)難度極大,研發(fā)投入千億起步,且需要十幾年以上積累。

旁人無法滲透,這就是百度和滴滴在自動(dòng)駕駛路上要與車企合作的原因。早在2015年,百度和寶馬達(dá)成合作,雙方共同研發(fā)了一款以BMW3系為基礎(chǔ)的無人駕駛車型,此外,滴滴、百度和北汽也有合作。

而自動(dòng)駕駛技術(shù)也能給車企帶來新的利潤(rùn)點(diǎn)。自動(dòng)駕駛技術(shù)成熟之后,車企可以將自動(dòng)駕駛作為自己的賣點(diǎn),作為車輛的新的增值點(diǎn)。

對(duì)于技術(shù)側(cè)來說,以華為、百度、騰訊和阿里等互聯(lián)網(wǎng)巨頭如果能夠形成可落地的系統(tǒng),那么以后就會(huì)形成自身的核心技術(shù)壁壘。

自動(dòng)駕駛確實(shí)是一個(gè)充滿想象力的行業(yè),目前,世界范圍內(nèi)自動(dòng)駕駛走的最好的要么是車企,如特斯拉。等要么是互聯(lián)網(wǎng)巨頭如百度,Waymo。滴滴既沒有造車的經(jīng)驗(yàn),在技術(shù)上也沒有形成核心優(yōu)勢(shì)。綜合實(shí)力太薄弱了些。

在任何產(chǎn)業(yè),都是上游吃肉,下游喝湯,沒有核心壁壘,找不到自己的站位,在自動(dòng)駕駛上忙前忙后的滴滴,很可能最終是為他人做嫁衣。
責(zé)編AJX

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