近年來，我們看到了人工智能的飛速發(fā)展。由于深度學(xué)習(xí)的蓬勃發(fā)展，我們現(xiàn)在擁有更強大和更通用的預(yù)測模型，能夠面對以前無法想象的問題。

無人駕駛汽車，虛擬助手或新型文本翻譯器只是當今人工智能應(yīng)用程序的一些示例。但是，人工智能可以應(yīng)用于解決幾乎所有出現(xiàn)的問題。

通過這種方式，我們可以將它們應(yīng)用到我們的網(wǎng)站上以某種方式增強它的功能，從而利用它所帶來的一些優(yōu)勢。這是所有可以通過人工智能完成并應(yīng)用于網(wǎng)頁設(shè)計的示例。

聊天機器人

聊天機器人已經(jīng)在許多網(wǎng)站上出現(xiàn)了幾年。但是，大多數(shù)此類聊天機器人只能理解非常具體的事物，例如預(yù)先確定的問題或“是”或“否”的答案。

如今，隨著人工智能領(lǐng)域自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，這種情況已完全改變。

隨著時間的流逝，可以開發(fā)出更多能夠理解自然語言對話的系統(tǒng)。因此，今天我們有了虛擬助手，例如Google Home或Amazon Alexa，我們可以向他們詢問問題，而不必費心編寫公式以使他們能夠理解我們。

通過這些人工智能技術(shù)，可以為我們的網(wǎng)站實現(xiàn)機器人，這些機器人可以執(zhí)行完全不同的任務(wù)，從而為組織增加價值。

例如，許多客戶服務(wù)任務(wù)可以通過以全自動且對客戶友好的方式通過bot提供客戶解決方案來執(zhí)行。

智能搜索

我們還可以清楚地看到在互聯(lián)網(wǎng)上進行搜索的方式是如何一點一點地變化的。如今，不再需要使用關(guān)鍵字在Google中進行搜索，因為它的搜索系統(tǒng)能夠理解我們所說的內(nèi)容，因此我們甚至可以用自然語言直接詢問我們想知道的內(nèi)容或描述我們要尋找的內(nèi)容。

這得益于自然語言處理技術(shù)的發(fā)展，它使搜索軟件能夠理解我們。

這些搜索系統(tǒng)可以應(yīng)用于我們的網(wǎng)站，以為用戶提供更好的體驗。

另外，通過這種方式，可以將聊天機器人中基于人工智能的搜索系統(tǒng)集成在一起，以實現(xiàn)與用戶的更加個性化的交互，甚至可以通過圖像搜索，其中用戶可以在在線商店中搜索出現(xiàn)在照片中的對象。

更全面的分析

通常很難獲得某些產(chǎn)品或服務(wù)的用戶滿意度數(shù)據(jù)。另一方面，可以開發(fā)人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)基于用戶在Web上的行為，能夠確定這些用戶對Web或其內(nèi)容的滿意程度。

可以收集大量數(shù)據(jù)，例如訪問的頁面，用戶在每個頁面上花費的時間，他們的評論。..以傳統(tǒng)方式對其進行分析可能會花費很長時間，甚至我們可能不清楚。

通過這些人工智能系統(tǒng)，我們可以自動獲得更完整的分析，并且非常容易看到結(jié)果。

輔助功能

今天，通過人工智能開發(fā)更易于訪問的網(wǎng)頁也是可能的。通過語音識別或自然語言處理等技術(shù)，我們可以為我們的網(wǎng)站提供額外的情報，從而通過語音與之互動，從而無需使用鼠標或鍵盤即可瀏覽網(wǎng)站。

另一方面，通過手勢識別，當使用常規(guī)外圍設(shè)備通過手，頭甚至眼睛的手勢在我們的網(wǎng)站上導(dǎo)航時，我們可能會遇到困難，這使我們的網(wǎng)站具有極大的可訪問性。

將購物體驗提升到另一個層次

顯然，在線商店正在突飛猛進地超越實體商店。但是，實體商店仍然向電子商務(wù)無法提供的客戶提供一些服務(wù)。

因此，許多用戶不愿在線購買，而更喜歡去實體店以更好地查看產(chǎn)品并進行試用。人工智能使我們越來越接近克服這一障礙。

一些公司押注于人工智能系統(tǒng)的開發(fā)，這些系統(tǒng)能夠向我們展示我們?nèi)绾慰创约旱漠a(chǎn)品。因此，我們可以輕松地將某些產(chǎn)品與其他產(chǎn)品進行比較，并更好地評估購買該產(chǎn)品的選擇。

個性化建議

人工智能的最廣泛應(yīng)用之一是個性化推薦。通過人工智能，我們可以了解屏幕背后的用戶，從而可以直接向他提供他想要的東西。

這樣，在電子商務(wù)中，我們可以根據(jù)多種因素向用戶提出完全個性化的建議，例如他們的口味，訪問的頁面，年齡，位置，已購買的商品。..

這樣，可以避免推薦對客戶不感興趣的產(chǎn)品，并獲得更有效的推薦。亞馬遜以類似的方式進行操作，建議僅精確地使用我們可能感興趣的那些產(chǎn)品。

更高級的用戶體驗

我們可以以個性化的方式向客戶推薦產(chǎn)品。我們可以針對網(wǎng)站上任何類型的內(nèi)容推斷這些建議。

了解用戶的興趣后，我們可以以最適合每個用戶的方式顯示我們的網(wǎng)站內(nèi)容，而無需告知用戶，從而以簡單的方式實現(xiàn)更加流暢和舒適的用戶體驗。

簡而言之，在這里，我們看到了人工智能在當今不僅對技術(shù)領(lǐng)域而且對我們的日常工作中所做出的所有貢獻的一小部分。

我們開始以一種我們從未想過的方式與人工智能共存，并且它在所有領(lǐng)域中都越來越多地出現(xiàn)。您認為我們會走得那么遠嗎？
責任編輯：tzh