如果像最近幾個(gè)月所看到的那樣，數(shù)字化轉(zhuǎn)型的速度已經(jīng)超過(guò)了我們過(guò)去所看到的速度，那么它也使許多企業(yè)開(kāi)始以前所未有的方式進(jìn)行攻擊。每當(dāng)組織將新技術(shù)添加到數(shù)字工作場(chǎng)所時(shí)，都會(huì)使自己面臨新的風(fēng)險(xiǎn)。但是，也有保護(hù)其數(shù)字資產(chǎn)的新方法，就像有確保生產(chǎn)率的新方法一樣。

去年年底，凱捷（Capgemini）發(fā)布了有關(guān)組織如何利用人工智能（AI）保護(hù)其數(shù)字資產(chǎn)的研究。標(biāo)題為“ 利用人工智能重塑網(wǎng)絡(luò)安全 ”的研究表明，有42%的研究公司通過(guò)對(duì)時(shí)間敏感的應(yīng)用程序發(fā)現(xiàn)了安全事件的增加。例如，它指出，僅思科一項(xiàng)報(bào)告，它就在2018年代表客戶阻止了7萬(wàn)億次威脅。

網(wǎng)絡(luò)分析人員發(fā)現(xiàn)，有效監(jiān)控跨防火墻的當(dāng)前數(shù)據(jù)量，速度和多樣性的水平越來(lái)越困難。更重要的是，需要立即進(jìn)行干預(yù)或無(wú)法由網(wǎng)絡(luò)分析人員迅速補(bǔ)救的網(wǎng)絡(luò)攻擊的類(lèi)型已急劇增加。它還表明，大多數(shù)人正在轉(zhuǎn)向由AI驅(qū)動(dòng)的網(wǎng)絡(luò)安全來(lái)應(yīng)對(duì)威脅。以下是大流行之前的情況以及對(duì)企業(yè)資產(chǎn)負(fù)債表的潛在影響：

48%的人表示，2020財(cái)年AI在網(wǎng)絡(luò)安全方面的預(yù)算將平均增加29%。

預(yù)計(jì)2020財(cái)年預(yù)算中將近十分之一的組織的平均增長(zhǎng)將比2019財(cái)年預(yù)算增加40%。